Дмитрий Х. Бизнес/системный аналитик, Middle+

Senior Business/System Analyst с 7,5-летним опытом работы в IT.Объединяя сильные технические знания и стратегическое мышление, я помогаю бизнесу трансформировать идеи в эффективные IT-решения. Моя специализация – системный анализ, управление требованиями и API-интеграции. Опыт охватывает различные домены: eCommerce, логистика, фудтех, недвижимость, финтех, HR-tech. Работал как на pre-sale и discovery-фазах, так и в полных циклах разработки продуктов. Владею инструментами: BPMN, UML, SQL, REST API, Camunda, Postman, Jira, Confluence, Axure RP, Figma, Kibana. Мои ключевые навыки:✔ Глубокий анализ бизнес-процессов – выявляю узкие места, оптимизирую и автоматизирую процессы.✔ Прототипирование и UX/UI – создаю понятные и удобные интерфейсы, учитывая пользовательский опыт.✔ API-интеграции и технические решения – описываю спецификации, проектирую взаимодействие между сервисами.✔ Взаимодействие с командой – эффективно коммуницирую с клиентами, разработчиками, дизайнерами и тестировщиками.✔ Agile/Scrum, работа в динамичных средах – адаптируюсь к изменениям, обеспечиваю гибкое управление требованиями. Работал над проектами в различных сферах: eCommerce – внедрение персонализированных систем лояльности, улучшение процессов доставки. Фудтех – разработка платформ для ресторанного бизнеса, оптимизация логистики доставки. Финтех – интеграция платежных сервисов, работа с финансовыми API. HR-tech – создание платформ для автоматизации HR-процессов и найма. Недвижимость – digital-решения для управления недвижимостью и продаж. Работаю на результат: успешно внедрил системы лояльности, улучшил управление доставкой, ускорил pre-sale процесс на 30%, сократил время на API-интеграции на 30%.

Михаил — бизнес- и системный аналитик уровня Middle+ из Саратова. Специализируется на анализе бизнес-процессов и системном анализе в отраслях FinTech & Banking и Manufacturing. Имеет опыт работы с базами данных, API, UML, BPMN, а также в области системной интеграции и управления требованиями. Участвовал в проектах для Сбера, Альфа-Банка, группы компаний MOEX и металлургического комбината. В рамках проектов занимался сбором и анализом требований, описанием функциональных и нефункциональных требований, согласованием их с бизнес-заказчиками, а также разработкой объектных моделей и справочников. Работал с REST API, Kafka, json-схемами, алгоритмами работы системы, маппингами и ER-диаграммами.

Юлия — опытный бизнес-аналитик и системный аналитик, специализирующийся на проектах в сферах здравоохранения и государственного сектора Она обладает навыками постановки задач, взаимодействия с заказчиками и смежными командами, а также разработки технической документации. Владеет инструментами Redmine, Postman, IntelliJ IDEA, Confluence, SQL и другими. Юлия работала над несколькими проектами, включая сервис сохранения настроек пользователя 3D карты, профиль пользователя для геокарты, микросервис предоставления информации об избирательных участках и другие. В своей работе Юлия использует такие инструменты, как Redmine, Postman, Swagger, Jira, Confluence, MS Office, Kafka explorer. При разработке использует UML, BPMN нотации для построения диаграмм. Имеет опыт работы с форматами данных XML/JSON, обладает базовыми навыками постронения SQL запросов. Юлия готова погружаться в новые предметные области и применять свои знания на проектах.

Работа с микросервисной архитектурой Rest Swagger Kafka Json SQL UML BPMN Понимание принципов работы современных IT -технологий (frontend, backend, СУБД, межсервисное взаимодействие) Опыт написания ТЗ для разработчиков Понимание теории БД Опыт написания SQL запросов средней сложности Проекты Система управления производства Система управления данных

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Алексей — QA FullStack специалист с опытом работы в проектах Social Networking, FinTech & Banking и Government & Public Sector. На проекте по разработке мессенджера работал по Scrum, тестировал LP и WS события, занимался автоматизацией тестирования, составлял и обновлял чек-листы в Allure, анализировал логи в Superset и ClickHouse, работал с API и DevTools. В рамках проекта для банка выполнял функциональные тесты (смоук, регресс, ретест), работал с БД, проводил интеграционное тестирование с помощью Kafka, анализировал документацию по API в Swagger и логи через систему логирования Kibana. Для платформы мониторинга показателей соцработников выполнял ручное функциональное тестирование, работал с DevTools, проводил интеграционное тестирование со сторонними сервисами по API.

Герман — ML-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке и внедрении решений в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Имеет опыт работы с LLM и RAG-пайплайнами, а также с интеграцией языковых моделей в бизнес-процессы. Ключевые навыки: Python, PyTorch, TensorFlow, NLP, MLops, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Redis, RabbitMQ, Asyncio, ONNX, OpenVINO, Speech, Text. Герман участвовал в трёх проектах в сфере e-commerce & retail, где занимался разработкой микросервисов на Python, интеграцией LLM для обработки и анализа текстовых и аудиоданных, реализацией RAG-подходов для поиска релевантной информации и генерации ответов на основе внешних источников. Достижения включают автоматизацию обработки текстовых и аудиоданных, внедрение модульной архитектуры для быстрого масштабирования сервисов, разработку системы логирования для контроля качества обработки данных и работы RAG-процессов.

Data Engineering: Проектирование и разработка высоконагруженных ETL/ELT-процессов, оркестрация (Airflow), оптимизация производительности. Базы данных: Глубокие знания SQL, оптимизация сложных запросов. Опыт с MPP-системами (GreenPlum, Teradata), традиционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server) и Hadoop-экосистемой (HDFS, Hive, Impala). Программирование: Python (разработка ETL), Java (интеграционные шины, Spring Boot), опыт с Scala-окружением (Apache Spark, Kafka). Инструменты: Airflow, dbt, Apache Kafka, Trino, Apache Spark, Debezium, Pentaho, Talend DI. Инфраструктура: Kubernetes, Docker, Yandex Cloud (YC), S3, опыт развертывания и миграции на container-based инфраструктуру Сертификаты обучения: Informatica, SAS DIS, Oracle, Golden Gate

Андрей — разработчик баз данных уровня Senior из Москвы с опытом работы 22 года 3 месяца. Специализируется на разработке баз данных и приложений для финансового сектора. Имеет глубокие знания в области Oracle PL/SQL, SQL, PostgreSQL, Python и других технологий. Участвовал в проектах для крупных банков, включая Промсвязьбанк, Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ Лизинг, БИНБАНК, Финансовая корпорация Открытие и другие. В рамках проектов занимался разработкой и оптимизацией баз данных, созданием ETL-процессов, разработкой отчётности, анализом данных и консультированием по вопросам функционирования ПО.