Каталог ИТ-специалистов

Александр — frontend-разработчик уровня middle. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как Angular, Java, JavaScript, CSS, HTML, XML, XSD, Git, Maven, Jira, а также опыт разработки ПО и электронного документооборота. Александр работал над проектами «ИнтерТраст-GWT» и «Верстка для проекта „Русское сафари“». В рамках первого проекта он занимался разработкой универсальной системы электронного документооборота, включая разработку и поддержку GWT-клиента, разработку angular-клиента и верстку большей части приложения. Также он разрабатывал модуль для динамического построения форм на основе json-данных и обучал стажёров основам web-разработки и фреймворку Angular. В рамках второго проекта Александр занимался версткой сайта по макетам с использованием npm, yarn, gulp, scss.

Михаил — опытный PHP-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как PHP, MySQL, PostgreSQL, Composer, Git, Docker, Symfony, Laravel, API, Big Data, MVC, REST, ORM, 1С, Bash, Linux (Ubuntu), CSS, HTML, JavaScript, а также навыками разработки CMS, работы с интеграциями и базами данных. Михаил имеет опыт работы на нескольких проектах в сфере электронной коммерции и страхования. Он участвовал в разработке интернет-магазина с монолитной архитектурой без фреймворка, работал над API для мобильного приложения, разрабатывал онлайн-игру и ERP-систему на PHP. Также Михаил занимался инжинирингом для портала автозапчастей. На проектах Михаил выполнял задачи по оптимизации скорости обмена данными, разработке и поддержке функционала, рефакторингу кода, внедрению новых возможностей и улучшению существующего функционала.

Андрей — опытный специалист в сфере IT с 13-летним опытом работы. Он обладает навыками системного аналитика, умеет работать с базами данных и взаимодействовать с заказчиками. Андрей участвовал в различных проектах, связанных с оптимизацией бизнес-процессов, разработкой ТЗ и постановкой задач программистам. В его портфолио есть проекты из отраслей LifeStyle, Logistics & Transport, GameDev, FinTech & Banking. На своих проектах Андрей занимал роли коммерческого директора, бизнес-аналитика, директора департамента продаж ключевым клиентам. Он успешно анализировал бизнес-процессы, разрабатывал ТЗ, обучал сотрудников и внедрял новые системы.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Опытный Python разработчик с 6 летним коммерческим опытом. Владеющий навыками разработки и поддержки сложных систем с использованием Erlang, Elixir, Python и других технологий. Демонстрирующий отличные навыки в отладке систем, код-ревью и архитектурном проектировании на различных проектах. Обладающий опытом работы с распределенными системами, высокопроизводительной обработкой данных и разработкой бэкенд-решений. Коммуникабельный специалист с опытом координации разработчиков и успешной реализации масштабируемых решений в сложных средах.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

4 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, MS SQL включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных

Python Pandas Data Science Анализ данных SQL Git PySpark Hadoop ООП Atlassian Jira Jupyter

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Дата Инженер с глубоким пониманием принципов и методов моделирования данных, обладающий способностью разрабатывать и внедрять эффективные структуры данных, соответствующие требованиям бизнеса. Мой опыт заключается в построении и оптимизации пайплайнов обработки данных, работе с большими массивами данных и создании эффективных систем обработки данных. Всегда готов решать новые задачи, продолжать учиться и расти как профессионал.

О себе: Моя супер сила - это компетентное сострадание. Проявляется она в том, что для любой технической проблемы, хромающего процесса в команде или трудной коммуникации с коллегой нахожу не "правильное решение", а то, которое согласно текущим обстоятельствам (компетентное) принесёт больше всего пользы для всех участников (сострадание). Эта способность помогает: • выстраивать доверительные отношения внутри команды и между командами • идти на компромиссы в разработке без потери ключевой ценности продукта • сохранять баланс между личным и рабочим Также люблю эффективные коммуникации. Когда мысли, презентация, резюме и т.п. оформлено чётко и структурировано, тогда больше пространства остаётся для чего-то значимого.