Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Уверенные знания Python3, большинства основных веб-фреймворков. Глубокие знания и опыт работы с реляционными БД (Postgres, Oracle) и основными ORM - SQLAlchemy, Django, peewee, опыт работы с сырыми запросами разной сложности, знание оконных функций, индексов и др. Имеет опыт работы на проектах фин.тех, а также в направлении образования. Имеет интерес и мотивацию развивать свои компетенции, расширять технический кругозор и стек технологий. Быстро вникает в суть проекта, легко вливается в коллектив, ответственно и креативно подходит к выполнению поставленных задач

Специализация: ● Разработка Frontend на основе фреймворка Vue, Nuxt ● разработка API на основе фрейморка Laravel ● Разработка Frontend на основе библиотеки React и фреймворка Next ● Написание инструментов для автоматизирования процессов

Soft: 1. Исполнительность. 2. Дисциплинированность. 3. Обучаемость. Hard: 1. Разработка Desktop приложений на платформе .NET на языке C# 2. Разработка API на платформе ASP .NET Core 3. Базовые знание Javascript 4. Базовые знания C++

- 5 лет работы в сфере коммерческих разработок - Хорошее знание принципов ООП - Способность быстро осваивать новые продукты, технологии и фреймворки - Хорошие навыки написания технической документации и спецификаций для разрабатываемых продуктов - Умение разбираться и оптимизировать чужой код

Python-разработчик с 2-летним опытом работы с веб-фреймворками. Всегда стремлюсь к логичным и обдуманным решениям, пониманию бизнес-логики и потребностей клиента. Стараюсь полностью понять происхождение проблемы. Легко обучаем, готов изучать новые инструменты и технологии. Опыт работы разработка и деплой Python веб-приложений на Yandex Cloud разработка с использованием веб-фреймворков Django, Django Rest Framework, FastAPI разработка приложений с использованием фоновых задач Celery разработка авторизации с использованием JWT токенов разработка ботов в Telegram и веб-интерфейсов с помощью Telegram Bot API и Aiogram разработка многопоточных и асинхронных программ написание юнит, интеграционных тестов с использованием pytest CI/DI работа и разработка на MacOS, Linux и Windows платформах. работа с SQL и NoSQL базами данных, разработка с использованием ORM и без разработка контейнерных приложений с помощью Docker и docker-compose опыт конфигурации Nginx как веб-сервера и балансировщика разработка скриптов для работы с файлами, таблицами и агрегации данных общение с клиентом, статус-митинги, пленнинг-митинги Хобби и увлечения Текущие интересы - компьютерные игры, проведение олимпиад по спортивному программированию, изучение архитектуры микросервисных приложений, изучение React, решение алгоритмических задач и Python 3.11+. Любимые фильмы - «Зеленая миля», «Оппенгеймер» . Любимая книга - 1984.

Дмитрий — опытный Full Stack разработчик с навыками работы в различных технологиях и фреймворках. Он имеет опыт работы на проектах в таких отраслях, как LifeStyle, E-commerce & Retail, Blockchain, Government & Public Sector, FinTech & Banking, EdTech. На своих проектах Дмитрий занимался рефакторингом кода, оценкой функционирования сервисов на разных платформах, исправлением ошибок, доработкой, формированием рекомендаций по улучшению производительности, работой с готовыми макетами в Figma. Опыт Дмитрия включает разработку фотосервисов, интернет-магазинов, клиентских порталов для заявок арендаторов ТРК, программного комплекса для повышения производительности оборудования для майнинга, системы отображения и мониторинга строительных ресурсов для министерства строительства Оренбургской области, сервиса по заказу и доставке фотографий, мобильного приложения для пользователей личного кабинета ломбарда, интерфейса пользователя для поставщиков и владельцев транспортных средств, а также системы тестирования школ.

Специалист имеет значительный опыт в ручном тестировании, с большим багажом знаний в интеграционном тестировании, специализируется на веб-приложениях и тестирует проект на максимальном уровне глубины. Олеся самоорганизована, целеустремленная и ответственная, любит разбираться в архитектуре проекта и нестандартно подходить к решению задач. Также активно применяет техники тест-дизайна, знает актуальные инструменты и подходы к тестированию.

Имеет большой опыт в ручном тестировании, специализируется в функциональном и интеграционном тестировании веб- и мобильных приложений. Любит проверять api-интеграции, тестировать продукт на максимальном уровне глубины. Активно применяет техники тест-дизайна при проектировании тест-кейсов, составляет понятные и ёмкие баг-репорты, а также применяет актуальные инструменты для тестирования. Инга старается не только тестировать по требованиям, но и понимать архитектуру системы, чтобы видеть узкие места и возможные проблемы. Специалист также отличается скрупулезным подходом к проведению показов: подготавливает сценарии, общается с заказчиками, фиксирует и контролирует исправление недочетов после демо, старается не только тестировать, но и обеспечивать наивысшее качество продукта на всех его уровнях и этапах.

Опытный специалист, имеющий большой багаж знаний в области ручного тестирования. Коммуникабельная, организованная и дисциплинированная. Ценит качество и всегда отдается работе в полной мере. Знает актуальные инструменты и подходы к тестированию, применяет популярные техники тест-дизайна для достижения полного покрытия тестами. В работе любит изучать новое, разбираться в архитектуре ИС, локализовать баги и составлять ёмкие баг-репорты. Также специализируется на тестировании API и работой с данными посредством SQL запросов. На последнем проекте активно работала с интеграциями микросервисов, брокеров, тестировала бэкенд и исследовала логи сервера. Евгения ищет сплоченную команду разработки, работающую по гибким методологиям, для совместного создания качественных и современных продуктов.

- 9 лет работы в сфере коммерческих разработок - Хорошее знание принципов ООП - Способность быстро осваивать новые продукты, технологии и фреймворки - Хорошие навыки написания технической документации и спецификаций для разрабатываемых продуктов - Умение разбираться и оптимизировать чужой код