Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

BackEnd разработчик

Специализируется на Frontend разработке, отлично разбирается в CMS 1С-Bitrix

Ориентированный на качество и результат, высокомотивированный, энергичный, самостоятельный командный игрок, быстро обучаемый, обладающий сильными навыками внимательности, ищет позицию специалиста по тестированию ПО. Обладаю сильными аналитическими способностями и навыками решения проблем. Стремлюсь получить должность, которая позволит мне развивать мои навыки и расти как специалист. ● Ручное и автоматизированное тестирование (Ul, функциональное, Smoke и регрессионное тестирование): ○ для веб-приложений: Selenium WebDriver, Cucumber, TestNG ○ для мобильных (Android) приложений: Android Studio, Appium ● Создание/редактирование технической документации (тест план, тест кейсы, чек листы) и составление подробных баг репортов ● Создание простых запросов с использованием SQL ● Понимание Lean подхода и различных методологий SDLC - Agile, Scrum, Kanban, Waterfall

Я пишу Android-приложения на языке Kotlin. Я активно развиваюсь мои собственные приложения в целях обучения, а также прошли обучение от Clevertec я написал несколько приложений. Стек: Java, Kotlin, PHP, Android SDK, Room, Android Architecture Components, Kotlin Coroutines, OkHttp, Git, REST API, RxJava, Java Core, Dagger.

Java-разработчик с опытом работы более 3х лет. Имеет опыт работы над различными проектами, от веб-приложений до разработки API, и может легко адаптироваться к различным технологическим стекам и проектам. Его профессиональные навыки включают разработку высококачественного кода, оптимизацию производительности, управление базами данных и многое другое. Кроме того, он имеет отличные коммуникативные навыки, что позволяет легко общаться с коллегами и клиентами и быстро решать задачи в команде.

Опытный back-end разработчик с более чем двухлетним стажем работы в веб-сфере. В настоящее время он сосредотачивает свои усилия на создании back-end решений для веб-приложений, используя фреймворк Ruby on Rails. Обладает экспертными знаниями в создании и поддержке серверных приложений и API с применением Ruby on Rails, а также других Ruby-сред, включая GraphQL и JSONAPI-Rails. Умеет проводить анализ данных, составлять документацию и обеспечивать код тестами (TDD/BDD). Опыт разработки веб-приложений на всех этапах жизненного цикла: от front-end и back-end разработки до автоматизированного тестирования и поддержки.

Профильное высшее техническое образование. В IT с 2006-го, до конца 2011-го верстальщик, 2012-2016 fullstack, 2017-настоящее время backend на 1С-Битрикс. Сертифицированный Битрикс-разработчик, сданы все онлайн-тесты и экзамены по 1С-Битрикс: Управление сайтом Решаемые задачи: приёмка ТЗ, верстки, разработка архитектуры проекта, реализация функционала по ТЗ, разработка модулей и компонентов, разработка REST API. Большой опыт импорта-экспорта данных из самых разных источников, интеграция с 1С и другими учетными системами.

Python разработчик, специализирующийся на разработке web приложений. Разрабатывал web приложения используя Django/DRF/Flask фреймворки, включая построение REST JSON API. Работал с различными базами данных, включая MongoDB, PostgresSQL и Redis. Разрабатывал приложения для парсинга web сайтов, работал с распределенной очередью задач.

Более 2,5 лет опыта в тестировании ПО. Специализации: ручное тестирование веб- и мобильных приложений, знакомство с автотестами. Многолетний опыт координации проектов с участием зарубежных партнёров.