Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Аналитический склад ума, Коммуникабельность, Командный игрок, Усидчивость, Упорство, Высокая обучаемость

Soft: • Целеустремленность • Тяга к совершенству • Способность организовывать свой рабочий процесс Hard: Специализация: • Разработка SPA на Node JS с использованием фреймворков Vue 3, React; • Проектирование и реализация REST API на Node JS и PHP (Laravel).

Имею опыт во всех стадиях разработки web-приложений: дизайн, вёрстка, создание интерфейса, серверная часть. Я командный игрок, открытый к коммуникации. Считаю, что работа разработчика - это не просто написание кода, а умение решать проблемы. Умею работать в режиме многозадачности, в свободное время много читаю и учу новые технологии.

Дмитрий — опытный Full Stack разработчик с навыками работы в различных технологиях и фреймворках. Он имеет опыт работы на проектах в таких отраслях, как LifeStyle, E-commerce & Retail, Blockchain, Government & Public Sector, FinTech & Banking, EdTech. На своих проектах Дмитрий занимался рефакторингом кода, оценкой функционирования сервисов на разных платформах, исправлением ошибок, доработкой, формированием рекомендаций по улучшению производительности, работой с готовыми макетами в Figma. Опыт Дмитрия включает разработку фотосервисов, интернет-магазинов, клиентских порталов для заявок арендаторов ТРК, программного комплекса для повышения производительности оборудования для майнинга, системы отображения и мониторинга строительных ресурсов для министерства строительства Оренбургской области, сервиса по заказу и доставке фотографий, мобильного приложения для пользователей личного кабинета ломбарда, интерфейса пользователя для поставщиков и владельцев транспортных средств, а также системы тестирования школ.

Разработка динамических веб интерфейсов на основе JavaScript Выстраивание архитектуры разработки Умение работать в команде Быстрая обучаемость Чтение и оптимизация чужого кода Высокая коммуникабельность Критическое и абстрактное мышление

Кандидат с достаточно большим опытом работы, есть хорошие практические навыки и опыт. Теоретически подготовлен, хорошо отвечает на поставленные вопросы. Использовал в работе большое количество инструментов. Есть опыт написания автотестов на JS. В контексте ручного тестирования - четко знает и понимает все процессы.

Интересуется ML и AI, знаком с frontend разработкой (React), может выполнять роль fullstack разработчика.

Agile SCRUM Kanban UML BPMN MS SQL SQL МySQL PostgreSQL REST/SOAP Confluence Jira Trello Redmine Visio Draw.io FIGMA Archimate Camunda SoapUi Postman Git ETL SOAP REST MQ XML JSON UML API OpenAPI QlikView QlikSense UX-схемы Websocket MQ Кафка MS Office Visio Postman UX/UI JavaScript REST API Swagger ITSM