Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Специалист с опытом работы более 2х лет и хорошими знаниями Javascript

Devops-инженер с опытом работы около 2-х лет. Сильные стороны - terraform, AWS, ansible. Исполнительный, командный работник. Быстрообучаемый. С желанием совершенствоваться.

Алексей — опытный frontend-разработчик с опытом работы в коммерческих проектах более 3-х лет. Он обладает глубокими знаниями в области HTML, CSS, JavaScript, React, Redux, TypeScript и других технологий. Алексей имеет хорошее понимание принципов работы современных фронтенд-фреймворков и библиотек, таких как React и Redux, а также опыт в использовании TypeScript для улучшения качества кода. Алексей также обладает навыками работы с REST API, асинхронным программированием и отладкой веб-приложений. На проектах Алексей продемонстрировал умение быстро осваивать новые задачи и активно взаимодействовать с коллегами. Он также проявил себя как специалист, способный находить эффективные решения для повышения производительности приложений и улучшения пользовательского опыта.

Любовь — опытный React-разработчик уровня Middle+. Обладает широким спектром навыков в области разработки и оптимизации ПО. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая React, Axios.js, beautiful dnd, Bitbucket, classNames, Docker, ESLint, EXPO, Figma, GitHub, GitLab, HTML, JavaScript, Jest, Jira и другие. Обладает навыками разработки образовательных платформ, сервисов компании, ускорения работы сайта, оптимизации кода для ускорения перформанса. Также занималась рефакторингом старого кода и разработкой нового функционала. Умеет работать в команде, применять Agile (Scrum, Kanban), unit testing, API, Lasso, Saas, React Redux.

Front-end разработчик с опытом более 4-х лет. Есть опыт интеграции сложных систем платежей и статистики, а также опыт написания backend части приложений на NestJS. Способен проявлять лидерские качества, так как в прошлом на протяжении 5-ти лет управлял командой из 7 человек.

Целеустремленный старший фронтенд-разработчик (React.js, Vue.js, Next.js, Nuxt.js, TypeScript, JavaScript), средний backend Node.js. Разработчик с 6-летним опытом разработки и внедрения интерфейсных архитектур, которые привели к значительному увеличению скорости загрузки страниц и вовлеченности пользователей. У меня есть опыт сотрудничества с серверными командами для интеграции элементов, ориентированных на пользователя, с внутренней логикой, внедрения сред автоматического тестирования и оптимизации компонентов для достижения максимальной производительности. Способен выявлять и решать проблемы с производительностью и масштабируемостью, быть в курсе новых технологий и инфраструктур, а также сокращать время разработки новых проектов.

Даниил — опытный React-разработчик с опытом работы около 4х лет. Он участвовал в разработке сложных проектов в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, urban technology, media, travel, hospitality & restaurant business. Даниил обладает широким спектром навыков и знаний, включая опыт работы с такими технологиями, как React, MobX, AI, Tailwindcss, HTML5, Query, TypeORM, Sass, React Hook Form, Redux Toolkit, Microfrontend, JavaScript, Redux, TS Nodejs, GitLab, tanstack, js, Cocoon, Postman, Yarn, IDE, PWA, Enzyme, AntD, Keycloak, API, REST, Git, MongoDB, Lasso, Frontend, Cypress, Webpack, Jest, Swagger, CSS3, Lodash, GitHub, VR, React Router, Prop-types, Storybook, Npm, BEM, SCSS, IDEF, RTK Query. На своих проектах Даниил выполнял широкий спектр задач, включая разработку модулей функциональных ролей, управление полномочиями справочников, перенос легаси кода на современный стек, разработку полноценных модулей пользователей системы, реализацию авторизации, настройку webpack конфига при развёртывании проекта, а также разработку MVP версии функционирующего фронтенд-приложения и MES систем.

Frontend разработчик 4 года опыта, владею английским. В работе использовал React JS & React Native. На протяжении своей карьеры я разрабатывал сложные SPA web приложения с нуля, создавал кросс-платформенные приложения с помощью React Native, поддерживал и улучшал корпоративные сайты используя Gatsby и Next.js, улучшал процессы в Jira, писал технические статьи и документации для проектов на английском языке, менторил и онбордил junior разработчиков, превентивно обнаруживал и подсвечивал проблемы проекта для менеджмента, создавал Node.Js скрипты для автоматизации работы других отделов или быстрого решения бизнес задач в условии ограниченных человеческих и временных ресурсов.

- Критическое мышление; - Быстрая обучаемость; - Рефлексия; - Умение работать в команде

В момент, когда потребовалось автоматизировать процессы передачи дизайн- токенов разработчикам, в течении месяца, в свободное от работы время освоил синтаксис языка программирования Dart и фреймворка Flutter. Легко общаюсь с 17-ти летним новичком и помогаю освоить дизайн, и так же легко общаюсь с нашим инвестором и учредителем. Вместе пишем диссертацию. Все общение строится на равноправии, позитиве и дружеском общении.

Ирина профессиональный Frontend-разработчик. Она использует только современные технологии для предоставления лучших веб-решений. Ирина преданный командный игрок с желанием работать в группе профессионалов

Большой стаж работы с широким спектром технологий, включая PHP (Laravel, Symfony), SQL, JavaScript (Node.js). Работа с использованием ООП, паттернов проектирования, тестирования и гибких методологий Agile. Любит современные инструменты и подходы к работе, такие как TDD, CI, CD, а также, Git (GitFlow), ORM (Doctrine), MQ's (Rabbit MQ), Docker, Ansible, Vagrant. Ответственность, исполнительность, логическое мышление Развивается в области ООП, паттернов проектирования. При разработке старается следовать принципа SOLID, KISS, DRY, YAGNI. Базы данных MySQL / PostgreSQL. Владеет SQL, проектирование реляционных баз данных. Работа с Docker, Git, на операционной системе Linux. Создание микросервисов на golang Опыт работы на позиции тим лида, систематизация и координирование работы команды, наставничество (code review, управление знаниями, документация по проекту). Умение работать в команде и руководить командой. Опыт проектирования БД и архитектуры проектов. Анализ сайтов на уязвимости, оптимизация и рефакторинг кода, оптимизация запросов в БД. Экспертиза при решении архитектурных и концептуальных технических задач Разработка и расширение моделей предметной области Оптимизация работы баз данных, совместно с DevOps DDD EDD CQRS SOLID Hexagonal architecture Php7 Js Es6 Memcached Redis Docker compose Postgres10 12 RabbitMQ Gearman Zend Framework Symphony NodeJs Опыт выбора технологий для рефакторинга и старта новых сервисов, в т.ч. работа с техническим долгом.

• Высококвалифицированный инженер по тестированию программного обеспечения (QA) с более чем 5-летним опытом работы, специализирующийся на тестировании программного обеспечения, автоматизации Selenium, API, баз данных и разработке. • Эксперт в области автоматизированного тестирования и фреймворков: опыт работы с Selenium WebDriver, объектами страниц, гибридными фреймворками, TDD, BDD, тестированием веб-сайтов и функциональным тестированием. • Глубокое понимание SDLC и STLC: прочные знания жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), жизненного цикла тестирования программного обеспечения (STLC) и роли QA в методологиях Agile Scrum и Waterfall. • Техническая компетентность: навыки работы с Selenium WebDriver, Cucumber, JAVA, JUnit, веб-приложениями, JIRA, TestNG, Maven, SQL, Jenkins, инструментами автоматизации и тестирования. • Тестирование API: опыт API тестирования с использованием библиотеки RestAssured и инструмента Postman. • Тестирование в разных браузерах: использование Selenium Grid/Sauce Labs для параллельного тестирования в различных браузерах, операционных системах и машинах. • Тестирование баз данных/серверной части: умение писать сложные SQL-запросы для проверки данных и целостности, знание PL/SQL. • Знания инструментов DevOps: знакомство с Linux/Unix, GitHub, GIT, Jenkins, Docker для непрерывной интеграции и развертывания. • Лидерство и командная работа: руководил и наставлял команды QA, способствуя созданию культуры непрерывного обучения и повышения эффективности работы. • Опыт работы с Redis: использование Redis для управления тестовыми данными и кэширования приложений, повышение производительности и эффективности автоматизированного тестирования. • Профессионализм в работе с Kafka. • Разработка и тестирование с Angular: создание и тестирование современных веб-приложений с использованием Angular для обеспечения всестороннего тестирования пользовательского интерфейса. • Оркестрация с Kubernetes. • Знание фреймворка Spring (Spring Boot).