Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Наталья имеет опыт работы в QA Software более 10 лет.

Общий опыт UX/UI дизайнеров – 8 лет. Опыт в ИТ-сфере с 2008 года. Имеет навыки реализации и сопровождения проектов в b2b- и b2c- на всех этапах реализации. Разрабатывает продуманный и удобный UI разной сложности, проводит UX аналитику и исследования. Работает в данный момент с Figma, использует ее функционал по полной. Также в совершенстве владеет другими программами. Умеет управлять и распределять задачи между сотрудниками, занимается обучением младших дизайнеров. Своими сильными качествами считает коммуникации и умение выстроить отношения с командой. Глубоко погружается в поиск необходимой информации, умеет ценить свое время и время команды. Навыки: - Сбор требований к продукту; - UX-исследование; - Проектирование и функциональное прототипирование сайтов, сервисов, приложений; - Проектирование логики b2b-порталов для разных групп пользователей - Проектирование и дизайн мобильных приложений; - Составление CJM; - Понимание принципов HTML-верстки, возможностей и ограничений CSS, JS; - UX-копирайтинг, знание основ композиции и типографики; - Дизайн взаимодействий; - Дизайн-концепции; - Дизайн системы; - UX-аналитика. - Обучение сотрудников

Специалист уровня middle, c опытом работы 4+ лет

· Опыт работы – более 3 лет; · Опыт разработки фронтенд части проекта; · Уверенное владение ReactJS (компоненты, жизненный цикл, состояния, контекст и хуки); · Глубокое понимание основ JavaScript и современных возможностей ES6+; · Оптимизация продукта; · Умение создавать семантически правильный HTML и использовать CSS для стилизации интерфейсов; · Опыт работы с управлением состоянием приложения с использованием Redux или альтернативных решений; · Знание принципов работы с RESTful API и опыт интеграции их в React приложения; · Опыт работы с маршрутизацией в ReactJS с помощью React Router или аналогичных библиотек; · Понимание архитектурных паттернов веб-приложений и их применение в ReactJS проектах; · Навыки создания адаптивных интерфейсов с использованием CSS и библиотек, таких как Bootstrap или Material UI; · Знание принципов и методов тестирования React компонентов (юнит-тестирование с помощью Jest или аналогичных инструментов); · Опыт работы с системой контроля версий Git и уверенное владение основными командами; · Опыт работы в команде; · Понимание практик UX/UI; · Организация структуры проекта и модульной разработки в ReactJS приложениях; · Понимание работы в различных методологиях разработки ПО

Александр — опытный Vue.js разработчик с опытом работы на проектах более 3 лет. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с 3D-моделями, и способен решать сложные задачи в области e-commerce & retail. На своих проектах Александр занимался разработкой архитектуры приложений, созданием интерфейсов, интеграцией внешних модулей и сервисов, а также разработкой мобильных приложений под Android. В портфолио Александра есть проекты по созданию системы учёта выпускаемой продукции, системы конфигурации на основе 3D моделей, сайта для инжиниринговой компании и системы мониторинга оборудования.

Арнольд закончил курсы TeachMeSkills по специальности iOS-разработчик. Получил отличные характеристики и начал работу в сфере разработки мобильных приложений. Имеет более двух лет коммерческого опыта, активен, готов работать над любым интересным проектом. Имеет небольшой опыт верстки кодом. Предлагает новые решения, если возникают трудности, то обращается к более опытным коллегам. Коммуникабельный и ответственный, работает по принципу "качество - наше все".

Я инженер DevOps, ориентированный на результат, с более чем 3 лет опытом работы в этой должности и еще тремя годами в качестве системного администратора. У меня есть подтвержденный опыт повышения производительности системы за счет внедрения эффективных стратегий. Как преданный своему делу профессионал, я преуспеваю в условиях совместной работы, обмена знаниями и изучения новых технологий. Моя цель - использовать свои навыки для работы в динамичной и инновационной команде.

- Опыт разработки более 3х лет - Знание языков программирования Python и Goland - Опыт работы с брокером сообщений Kafka _ Опыт работы с СУБД (Redis, MongoDB) - CI/CD (Git, Svn, kubernetes) - Проведение тестирования продукта - Опыт работы с микросервисами

Опыт разработки клиент-серверных приложений. Знание и применение на практике принципов SOLID. Архитектурные паттерны MVC, MVP, MVVM, Viper, Clean в составе с AssemblyBuilder, Router, Unit test. Использование сторонних библиотек: Realm, Alamofire, Firebase, SnapKit, KingFisher, SwiftGen, Reusable, Moya. Опыт работы в команде.

JavaScript, TypeScript React bootstrap, Material UI, Antd, custom UI library HTML & CSS Next js React React hook form Styled components, Storybook GraphQL, Axios, GItHub, Webpack, NX Redux, RTK, RTK query, MobX NodeJS, Express (базовый уровень)

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.