Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Кандидат специализируется на разработке игр на Unity, на работе в команде, на работе с legacy-кодом/на доработке существующего функционала, код-ревью, на разработке фич с нуля, на встраивании различных SDK. Также решал различные проблемы с билдом под разные платформы, портирование проектов под Android, IOS, PC, Amazon.

Разработчик C++ с опытом работы более четырех лет в области объектно-ориентированного программирования, разработки программного обеспечения и системного анализа. Обладаю навыками разработки масштабируемых приложений с использованием лучших практик. Способен работать как самостоятельно так и в команде. Имею отличное представление полного жизненного цикла разработки программного обеспечения: от сбора требований до разработки, тестирования и деплоя. Языки программирования: C++, Python, Bash Технологии Базы данных SQLite, MySQL Другое Visual Studio, Git, GitLab Ubuntu CMake Boost Bash OpenGL Docker Google Tests Zlib Make Vulkan Conan

Разработчик C++ с более чем 4 годами коммерческого опыта. Я опытный разработчик с более чем 4-летним стажем в области разработки программного обеспечения. Мои основные навыки включают высокую работоспособность, устойчивость к стрессу и способность быстро учиться и овладевать новыми навыками и технологиями. Я работал как фулл-стек, так и чисто бэкэнд разработчик. Имею опыт работы в рамках Agile-цикла разработки. Моя цель - предоставить наилучшее возможное решение для каждой потребности бизнеса. Языки программирования: C, C++, Python, Bash Технологии: Qt QCustomPlot QTest PowerShell epoll/io_uring Make POSIX QML MVP OpenCV CMake Google Tests Message Brokers Multithreading QtWidgets Postman WinAPI WebSocket Boost Protobuf GRPC Базы данных: MySQL, Redis Другое: Visual Studio, Git, GitLab, BitBucket, GitHub, Qt Creator, WSL2, Docker

Инженер-программист с 15+ годами общего опыта. У меня есть обширный опыт разработки программного обеспечения для различных реальных симуляторов на различных операционных системах с использованием языка программирования C/C++. Также у меня обширный опыт разработки соответствующей документации в области и технической документации.. Мой опыт включает работу с математическими алгоритмами, такими как решение систем квадратных уравнений, преобразование координат из одной системы в другую, работа с матрицами, векторами, геометрическими и логическими задачами. Языки программирования C/C++ Технологии MSVС GCC MinGW g++ VCL GDB WinDBG Std STL Boost Qt CMake VMWare Enterprise Architect Rational Rose UDP, TCP/IP, XML ICAO, ISO ASTERIX MathCAD Google Test PostgreSQL pgAdmin SAMBA CSV, JSON Azure Интегрированные среды разработки Microsoft Visual Studio, STM32Cube IDE, Visual Studio Code, Embarcadero RAD Studio, Qt Creator, KDevelop Системы контроля версий Git, Perforce, SVN, MS Visual Source Safe Операционные системы MS Windows, Linux Методологии Agile, Scrum, Waterfall Инструменты управления проектами Jira, Confluence, Trello, Clockify, Outlook