Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Специалист хорошо показывает себя в работе с командой, ответственный, хорошие софт скиллы, хорошо показал себя в качестве функционального тестировщика на разных проектах. По образованию инженер-программист. Есть большой опыт работы в дочке Газпрома, в т.ч. руководителем технической команды поддержки процессов работы системных администраторов, отвечал за бесперебойную работу АЗС по области, отвечал за поставщиков, и другие административные задачи, большой опыт и уровень ответственности.

Опыт работы в IT: 7 лет Системное мышление Scrum/Agile, Kanban, Waterfall Быстрая обучаемость Аналитический склад ума

Умение разбираться в технической документации; Опыт работы в распределенной команде; Разработка архитектуры, модели данных, декомпозиция задач.

List of skills: - DevOps: AWS (EC2, R53, CloudWatch, ECS, EKS, etc.) GitLabCI, Jenkins, Ansible, Maven, Docker, Docker Swarm, Docker-Compose, K8S, Helm, Terraform, Terragrunt, ELK; - Languages: Python, PL/SQL, PL/pgSQL, Groovy, Bash; - Databases: Oracle Database, PostgreeSQL, MySQL, Redis, Cassandra; - Reporting: Oracle BI Publisher; - IdM solutions: Identity Manager, Oracle SOA Suite, Oracle Identity Analytics; - Knowledge of operating systems at the administrator level: Windows, UNIX systems (Linux, AIX, Solaris);

2 года опыта системного анализа и написания технической документации Опыт общения с заказчиком, сбор бизнес-требований, выяснение деталей Умение составлять техническую документацию Разработка документа, описывающего концепции и границы проекта Разработка функциональных и нефункциональных требований Декомпозиция задач Описание бизнес-процессов в нотации BPMN Разработка диаграмм в нотации UML Разработка модели данных и API интеграций Дополнительные навыки: Знание топологии и администрирования сетей. Есть навыки сетевого администрирования и маршрутизации сетевых потоков между абонентами, шифрование данных. Знания в области информационной безопасности. Есть навыки написания сайтов (HTML, CSS).

QA инженер c опытом работы 3+ года. Занимается тестированием фронтенда, бэкенда, API, web- и мобильных приложений, разработкой тестовой документации. Имеет опыт работы системным аналитиком в интеграционном сервисе. Имеет опыт тестирования RESTful и SOAP API, владеет инструментом Postman в т.ч. для автоматизации тестирования. Умеет работать с базами данных, знает основы SQL. Владеет основными техниками тест-дизайна. Имеет большой опыт по локализации, документированию и сопровождению дефектов на протяжении всего жизненного цикла. Имеет опыт использования инструментов командной работы: JIRA, Confluence, YouTrack, ClickUp, Evernote, Bitrix, Quase, TestRail, Figma Опыт работы с методологиями: Agile, Scrum. Основной стек Функциональное, интеграционное, регрессионное тестирование, тестирование API, тестирование мобильных приложений, тестирование требований, тестирование UI. Postman, Swagger, DevTools, Charles, СУБД (MySQL, PostgreSQL), RESTful API, SOAP API, SQL, HTML, Selenium IDE, Figma, JIRA, Confluence, TestRail.

Аналитический склад ума, Коммуникабельность, Командный игрок, Усидчивость, Упорство, Высокая обучаемость

Языки программирования: PHP, JS Компетенции: PHP, Laravel, MySQL, PostgreSQL, GraphQL, HTML5, CSS3, Git, Docker Второстепенные компетенции: Vue JS Опыт работы разработчиком: 2 Ежедневный ToolKit: Битрикс24, GitLab, PHPStorm, Postman, Docker