Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Soft Skills: Социальные компетенции: Грамотная устная речь Коммуникабельность Гибкость и принятие критики Умение работать в команде Высокая степень адаптации Интеллектуальные компетенции: Умение видеть и решать проблему Аналитический склад ума Волевые компетенции: Ориентированность на результат Стрессоустойчивость Управление временем Проактивность Лидерские компетенции: Умение принимать решения Ответственность Hard Skills: Языки программирования: PHP 7.x, 8.x Python 3 C# Базы данных & ORM: MySQL (MariaDB) PostgreSQL Eloquent Redis Doctrine Фреймворки: Laravel 7, 8, 9 Symfony CMS, CRM: Ecwid Frontend: JQuery Bootstrap 3, 4 Другое: ElasticSearch Nginx Sentry Docker Git, Gitlab CI Понимание основных принципов ООП: SOLID и др. REST API Linux Agile-методологии: Scrum Agile Kanban

Мне интересно столкнуться с новой задачей и решить её, затем улучшить так как почти всегда появляются варианты оптимизации решений для конечного пользователя Я фанат разработки: выпускаю продукт, когда он станет пуленепробиваемым и быстрым. Чтобы не жертвовать качеством приложений, применяю метод гибкой функциональности и методом ДРАЙ, СОЛИД (делю на маленькие понятные блоки) >> мой стек + PHP + Laravel (DB,Controller,Route,View,Api, ресурсы Апи, обсёрверы, сырой sql если это интересно заказчику) + Vue.js v3 ( быстрые интерфейсы, загрузка отправка данных, api, reactive var, web socet ) + свагер для описания АПИ + гит хаб https://github.com/nyosru

- Опыт программирования на PHP 5 лет; - Знание фреймворка Zend Framework; - Опыт работы с БД (Mysql, PostgreSQL, Redis, OracleDB); -Знание паттерна Event Bus (теоретические сведения); - Знание гексагональной архитектуры, ddd, cqrs и EDD; знание mvc, routing, ioc; - Опыт работы с Docker; - Участие в модульном тестировании Высшее образование: Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия г. Омск Информационные системы управления, информационная безопасность телекоммуникационных систем

Денис — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования на Java, PHP, а также работы с фреймворками Symfony, Spring, Flask, NestJS. Денис также имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL и MySQL, поисковыми системами Elasticsearch, контейнеризацией Docker, кешированием Redis, системами логирования Logstash и визуализации Kibana, балансировщиком нагрузки Traefik, веб-сервером Nginx. В портфолио Дениса есть проекты из разных отраслей: Travel, Hospitality & Restaurant business, HRTech, AI & Robotics. На каждом проекте Денис выполнял широкий спектр задач, включая интеграцию с внешними сервисами, разработку модулей, реализацию фоновой синхронизации данных, автоматизацию процессов и другие.

Ключевые навыки jQuery MongoDB LAMP (PHP 5+ ООП, MySQL 5, *nix, Apache 2.2) JavaScript XML/Xslt HTML 5 Bootstrap Symfony 2 ZF 2 Yii 2 SOAP Nginx Twig Doctrine ORM PostgreSQL Phalcon Memcached ORACLE Java 1С-Битрикс Git Docker React ООП Linux Node.js

Павел — опытный разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром технических навыков, включая опыт работы с различными фреймворками и инструментами, такими как Spring Cloud, Gearman, Elasticsearch, Scrum, Git, DevOps, MongoDB, Linux, Redis, Nginx, Apache, Symfony, Doctrine, Ansible, Kafka и другие. Павел имеет опыт разработки в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, Information Security и Travel, Hospitality & Restaurant business. Он работал над проектами, связанными с разработкой консольных приложений, систем управления доступом пользователей и OBT-систем для оказания услуг делового туризма. На своих проектах выполнял широкий спектр задач, включая разработку функционала, интеграцию с различными системами, проектирование и реализацию баз данных, составление спецификаций, тестирование и отладку кода.