Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

SoftSkill: - Коммуникация, имеется опыт участия в конференции ИБ в роли спикера (https://codeib.ru/slides/slide/kak-navesti-poriadok-v-domennoi-strukture-850) - Управление проектами, опыт организации работы отдела ИБ с нуля - Решение проблем - Критическое мышление

Разрабатываю фреймворки для UI авто-тестов на языке Java. Разрабатывал тестовый набор на C# для desktop приложения. С ноля реализовал автоматизацию на проекте, покрыл 90% функционала авто-тестами за 4 месяца увеличив метрики нахождения ошибок программного обеспечения, проводил помощь в настройке инфраструктуры. Проектировал и проводил работы по запуску серверной и сетевой инфраструктуры в интернет провайдере, пусконаладочными работами сетевого оборудования и АТС на энергетических площадках. Проходил курсы администрирования Linux, Cisco. Имеется сертификат Cisco CCNA. Принимал участие в проектах DevOps. Опыт написания скриптов bash. Знание операционных систем FreeBSD, Linux.

Опытный Python разработчик с 6 летним коммерческим опытом. Владеющий навыками разработки и поддержки сложных систем с использованием Erlang, Elixir, Python и других технологий. Демонстрирующий отличные навыки в отладке систем, код-ревью и архитектурном проектировании на различных проектах. Обладающий опытом работы с распределенными системами, высокопроизводительной обработкой данных и разработкой бэкенд-решений. Коммуникабельный специалист с опытом координации разработчиков и успешной реализации масштабируемых решений в сложных средах.

У кандидата большой опыт в разработке, внедрении и сопровождении нетипового ПО на 1С с использованием БСП и без. Так же работает с УТ 11, БП и др. Руководил проектами на территории клиентов. Занимался интеграцией 1С с IP телефонией и сайтами. Много работал с SQL.

О себе Имею опыт работы по настройке серверов на базе ОС Linux и Windows Server, умение работать с системами контроля доступа, а также производить их монтаж и настройку, базовые знания по конфигурированию 1с, умение разворачивать и обслуживать системы видеонаблюдения. Целеустремлённый, готов всё время узнавать что-то новое. На последнем рабочем месте получил большое количество опыта с docker и docker-compose. Также имею опыт Dev-ops инженера.

Python Django Framework Django Django REST Framework DRF REST API Django ORM SQL PostgreSQL API Git HTML Telegram Bot Unit Testing Postman Nginx Atlassian Jira Notion Redmine JWT+Djoser Docker Github action ООП Airflow GitHub СУБД Backend Oracle Pl/SQL CI/CD SQLite

Облачный инженер (DevOps/SRE) с опытом работы в сфере разработки программного обеспечения. Владею несколькими скриптовыми языками (Bash, Python, PowerShell). Работал с платформами Microsoft Azure, Yandex Cloud. Реализовывал проекты по миграции инфраструктуры на базе Kubernetes, Docker. Настраивал конвейеры CI/CD на базе Azure DevOps, GitLab и GitHub Actions, а также системы мониторинга работы приложений (Azure Application Insights, Yandex Monitoring, Prometheus + Thanos).

Квалифицированный инженер по обеспечению качества/SDET с более чем четырехлетним опытом тестирования, комплексной разработки и автоматического тестирования, включая функциональное тестирование с помощью Java, Javascript, Selenium Webdriver, пользовательских платформ и библиотек. Проделал большую работу, используя Jira и Confluence в качестве основного рабочего пространства. Большой опыт тестирования API и веб-сайтов с использованием Postman, Swagger, Selenide инструментов. Активно работала над разработкой системы обеспечения качества с использованием практической прикладной методологии Scrum, над документацией, выполняла функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e и UI-тестирование вэба. Целеустремленный и трудолюбивый командный игрок. Опыт работы со всей тестовой документацией: чек-листы, планы тестирования, детальное описание тест-кейсов, подготовка шаблонов отчетов об ошибках. Сильные soft skills, позитивный настрой. Может быстро адаптироваться к новой команде/процессу и участвовать в разработке. Сосредоточена на поиске коренных причин каждой проблемы и поиске более подходящих решений в соответствии с текущим состоянием проекта.

Квалифицированный инженер по обеспечению качества/SDET с более чем четырехлетним опытом тестирования, комплексной разработки и автоматического тестирования, включая функциональное тестирование с помощью Java, Javascript, Selenium Webdriver, пользовательских платформ и библиотек. Проделал большую работу, используя Jira и Confluence в качестве основного рабочего пространства. Большой опыт тестирования API и веб-сайтов с использованием Postman, Swagger, Selenide инструментов. Активно работала над разработкой системы обеспечения качества с использованием практической прикладной методологии Scrum, над документацией, выполняла функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e и UI-тестирование вэба. Целеустремленный и трудолюбивый командный игрок. Опыт работы со всей тестовой документацией: чек-листы, планы тестирования, детальное описание тест-кейсов, подготовка шаблонов отчетов об ошибках. Сильные soft skills, позитивный настрой. Может быстро адаптироваться к новой команде/процессу и участвовать в разработке. Сосредоточена на поиске коренных причин каждой проблемы и поиске более подходящих решений в соответствии с текущим состоянием проекта.

Разработчик, желающий повышать свою компетенцию ввопросах разработки компьютерных программ. Получать опыт вместе с профессионалами своего дела.