Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Учебная практика: 2017 Российский государственный социальный университет, Москва, Приемная комиссия - делопроизводство - прием документов у абитуриентов, помощь в заполнении заявлений, проверка правильности их заполнения - формирование личных дел абитуриентов - консультирование абитуриентов по программам обучения ВУЗа Участие в проектах: 2018 — Фестиваль "Цветочный джем"; 2018 — Центр медиации и общественнного взаимодействия при РГСУ 1. Участие в двух процедурах медиации по делу «Использование территории общего пользования в Тверском районе города Москвы»; 2. Участие в дискуссии «Спор в городе: как разрешить городские конфликты» (https://architecture-freedom.timepad.ru/event/830377/), 3. Участие в круглом столе на тему «Перспективы возрождения традиционных практик примирения народов Кавказа в формате медиативной практики»; Личные качества: ответственность, целеустремлённость, внимательность, грамотная речь, работа в команде и самостоятельно, лидерские качества, организаторские способности, хорошие коммуникативные навыки; Знание ПК: уверенное владение пакетом MS Office (Word, Excel, PowerPoint).

Активно интересуюсь сферой IT и работаю в сфере аналитики более двух лет, участвую в онлайн семинарах, митапах. Обучаюсь на курсе повышения квалификации OTUS системный аналитик Advanced. Есть понимание и опыт участия в процессе разработки и тестирования ПО. Имею опыт работы с системами управления проектами и ведения документации (Jira, Confluence, Yandex Tracker, Yandex Wiki, Planfix). Опыт в инструментах прототипирования и отрисовок блок-схем (Figma, balsamiq, MS visio, draw.io и тд.) Есть навык выявления бизнес-требований, описания процессов в BPMN, UML, опыт работы с нормативно-правовой документацией и проектной документацией. В результате работы на проектах удалось не только автоматизировать ключевые аспекты внутренних процессов, но и существенно повысить их эффективность. Эти улучшения также привели к возможности собирать более точные метрики, что в свою очередь способствует принятию обоснованных управленческих решений. Хорошо знаю основной пакет MS Office, имею навык работы в графических редакторах, есть навык работы с БД (простые запросы). Знание английского: говорю, читаю, переводил техническую пользовательскую документацию (платформы типа CDP и APIM), с описанием схем, уровень intermediate.

Стремлюсь получить новые навыки и знания, открыт к обучению и новым проектам. Привержен мнению: не развиваешься - деградируешь. Люблю нестандартные задачи и проекты. Много путешествовал по странам дальнего востока. Занимаюсь практической стрельбой, 3D печатью и изучением влияния мировой политики на финансовые и промышленные рынки.