Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Общий стаж: 6 лет 3 месяца Помогает компаниям реализовать свой потенциал в digital, создавая продуманный дизайн сайтов, приложений. Особое внимание уделяет удобству пользования и чистоте интерфейса. В сфере UI/UX более 6 лет. Темы, которыми интересуется: - Пользовательские исследования - UX копирайтинг Портфолио – behance.net/svlasova

Вадим — опытный Full Stack разработчик с навыками работы на всех этапах разработки. Он обладает глубоким пониманием современных технологий и инструментов, таких как React, Node.js, AWS, TypeScript и другие. Вадим имеет опыт работы над проектами в области FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он занимался разработкой веб-приложений, проектированием архитектуры, разработкой REST API, интеграцией с внешними сервисами и другими задачами. Он также имеет опыт разработки сложных фронтендов с отображением графиков и метрик, разработки Chrome Extension для автоматизации действий пользователей и переноса бизнес-логики приложения на клиентскую сторону. Работа в команде — взаимодействие с коллегами, обмен идеями, помощь друг другу. Из личных качеств Вадима стоит отметить его аналитическое мышление и умение работать в команде.

Портфолио: https://www.behance.net/krastteden Я всегда готов учиться и адаптироваться к новым технологиям и трендам. Моя ориентация на результат помогает мне достигать поставленных целей и превосходить ожидания клиентов. Создаю пользовательские интерфейсы, которые решают задачи бизнеса и пользователей. Курсы которые прошел - Tilda Pro - Uprock "Middle+" - Наука в дизайне - Yudaev School - UX/AI Further "Игорь Сидоренко" - Прикладная композиция "Сергей Телидченко" - Дизайн и Маркетинг "Дмитрий варфоломеев" - Skillomania переговоры и продажи **Дополнительные сведения:** Предпочитаю проекты с большим объемом данных, со сложной разветвленной архитектурой, требующие много анализировать и исследовать большое количество данных. Маниакально стремлюсь к поиску наиболее эффективного и полного решения задачи. **Сильные стороны:** - Аналитическое и системное мышление; - Аккуратность и внимание к деталям; - Умение браться за любые задачи – от лендинга до сложных сервисов; - Понимание полного цикла разработки.

Более 10 лет в сфере веб-разработки, аналитики и управления. 6 лет опыта в крупном Российском банке, Занимал должность ведущего разработчика, после повысили до аналитика бизнес-процессов Южного филиала. Так же опыт системного аналитика в компании интернет-провайдер, лидер России в предоставлении цифровых услуг и сервисов. Опыт урпавления командой разработчиков, qa, менеджеров и аналитиков.

Системный аналитик

В момент, когда потребовалось автоматизировать процессы передачи дизайн- токенов разработчикам, в течении месяца, в свободное от работы время освоил синтаксис языка программирования Dart и фреймворка Flutter. Легко общаюсь с 17-ти летним новичком и помогаю освоить дизайн, и так же легко общаюсь с нашим инвестором и учредителем. Вместе пишем диссертацию. Все общение строится на равноправии, позитиве и дружеском общении.

Сбор бизнес требований Функциональные требования Нефункциональные требования Atlassian Jira Atlassian Confluence User story User case AS IS TO BE BPMN 2.0 UML Функциональное тестирование Пользовательские инструкции SQL REST API XML JSON Системный анализ Интеграции MS Visio IBM Lotus Notes MS Dynamics AX Oracle BI Tableau Интервьюирование Figma

Занимаюсь разработкой и внедрением лучших практик данного направления на уровне всей компании (более 600 аналитиков), в частности развиваю практики анализа DWH (стандарты документации, дата-контрактов, требования к качеству данных) и практики продуктового анализа. Также, занимаюсь формированием команд аналитиков для новых продуктов (описание вакансий, собеседования, наставничество, развитие компетенций и непосредственное управление развитие компетенций и непосредственное управление до момента найма лидера команды). Имею непосредственный опыт аналитики в BigData с выстраиванием прототипов ETL-процессов.

Имею 17 летний опыт работы в различных ролях. Работал разработчиком, аналитиком, менеджером проекта, менеджером продукта. Понимаю полный цикл разработки продукта в роли Исполнителя и Заказчика. Я могу говорить на одном языке как с топ-менеджерами заказчика, так и с командой разработчиков

С профессиональной точки зрения интересует применение методологий и практик управления бизнес-процессами, информационное обеспечение бизнес-процессов, системная динамика, проектный менеджмент, межфункциональная координация подразделений компании, развитие технологий SCM и логистики. Рекомендации: 1. Збар Григорий – Head of Brink’s CIS, Inc. 2. Голубев Олег – Менеджер по внедрению бизнес-приложений ЗАО «КРОК инкорпорейтед» 3. Архипов Станислав – Архитектор решений по управлению цепями поставок 4. Ходжаев Данила – Эксперт по развитию SCM-систем в Weigandt Consulting

Интересуется современными подходами к ведению проектов: Scrum; Kanban. Дополнительно интересна сложная системная микросервисная архитектура, проектирование REST API, работа с blockchain технологиями, построение и визуализация бизнес/логических процессов системы, формирование и оценка архитектурной независимости элементов системы. Hard skills: Полный цикл формирования технического задания; Использование нотаций визуализации бизнес/логических процессов с помощью BPMN2.0 (high) и UML (low); Участие при формировании UX/UI; Оценка и формирование backlog для проекта; API (JSON, XML, Swagger); Предпроектная деятельность (Custdev, PV, ФТ, БТ, БФТ, НФТ). Soft skills: Самостоятелен (если заинтересован); Приземлен; Социален; Лоялен. Soft using: Figma/Draw.io - UX/Notation language; Jira/Trello/YouTrack, Confluence - Tasks and Artefacts; MindMeister - Association cards; Miro - CJM, Notation language, Agile activities. Artefacts: Техническое задание; Custdev, PV, ФТ, БТ, БФТ, НФТ; Архитектура; Mind/Association cards; Диаграммы BPMN2.0/UML; ER (ERD) диаграммы.