Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Портфолио: - Dribbble.com/egorstasevich - https://www.figma.com/file/QdAtmzkdVeWpNuUpljRFhi/Portfolio-Egor-Stasevich?type=design&node-id=0-1&mode=design&t=LrIHTqHgIxbiPnf8-0

Frontend разработчик с 5-ти летним опытом работы. Основной стек, с которым работаю - React.js, TypeScript, Next.js. Я легко и быстро осваиваю новые навыки, ровно как и "вливаюсь" в новый проект, быстро адаптируюсь. Люблю работать в команде.

Целеустремленный инженер-профессионал, способный способствовать прогрессу и твердо придерживающийся лучших отраслевых практик. Преуспевает в быстро меняющихся условиях, используя исключительные навыки тайм-менеджмента и расстановки приоритетов. Детальный инженер по автоматизации контроля качества, имеющий успешный опыт мониторинга ключевых показателей эффективности для повышения качества программного обеспечения. Коммуникатор, доказавший успешный опыт работы с межфункциональными командами. Организованный инженер по обеспечению качества, обладающий навыками управления ключевыми рисками с хорошо развитыми средствами контроля. Оценивает протоколы тестирования для оптимизации процессов и оптимизации ресурсов. Хорошо разбирается в поддержке тестовых сценариев и кода для обеспечения качества и соответствия требованиям. Выделенный инженер по контролю качества с опытом работы с различными программными продуктами. Опытный как в ручном, так и в автоматическом тестировании.

Frontend разработчик с опытом более 4-х лет Основной стек, с которым работаю - React.js, TypeScript, Redux, Next.js Я легко и быстро осваиваю новые навыки. Также имею опыт работы с Node.js на бекенд части.

Привет! Я увлечённый Frontend разработчик. Пишу на React и связанными с ним инструментами уже более 5-ти лет. Не боюсь трудных задач, наоборот считаю, что они помогают развиваться. К работе подхожу с вниманием и ответственно.

Senior разработчик с сильным бекграундом во фронтенд разработке. Опыт работы более 5-ти лет, основа технологического стека - JavaScript - React.js на фронтенде, также есть навыки бекенд разработки с использованием Node.js и его фреймворков. Есть опыт покрытия проектов юнит-тестами и работы по Agile, Scrum, Kanban. К работе подходит ответственно, готов и хочет делиться опытом, умеет эффективно работать в команде.

Node.js разработчик с опытом более 4-х лет. Работал на нескольких коммерческих проектах в составе разных команд. Работаю с наиболее популярными фреймворками Node.js - Express и Nest. Свободно говорю на английском языке, легко нахожу общий язык с коллегами, в целом работать в команде люблю и умею.

Меня зовут Алёна и я фронтенд-разработчик с 5-летним опытом работы в этой сфере. У меня большой опыт работы с JavaScript: React.js, Redux, TypeScript, GraphQL и т. д. Кроме того, я знакома с бэкэнд-разработкой — есть опыт работы с Node.js. Обычно работала на проектах, которые следовали методологиям Agile/Scrum/Kanban. У меня была возможность работать над проектами в различных сферах жизни и бизнеса, таких как финтех, электронная коммерция, транспорт и другие. Я работала в командах разного размера и очень эффективно. Мне нравится работать вместе с другими специалистами, нравится общение и возможность делиться опытом и знаниями друг с другом. Как работник я очень внимательна и ориентирована на результат.