Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Владимир — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Java, Kotlin, Spring, SQL, Docker и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в EdTech и E-commerce & Retail. На проекте CodeForces он занимался реализацией и доработкой бизнес-логики, разработкой нового сервиса, мониторингом работы системы, а также оптимизацией старого кода. На проекте X5 Tech Владимир реализовывал и оптимизировал бизнес-логику, проводил код-ревью, участвовал в мониторинге сервисов и писал документацию. Он оптимизировал взаимодействие с базой данных, адаптировал сервис аналитики под потребности ML и переписывал существующие сервисы на реактивные.

Бекзат — опытный Android-разработчик уровня Middle+. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Kotlin, Kotlin Coroutines, Jetpack Navigation, Koin DI, Clean Architecture, MVVM Architecture Pattern, Custom Views и другие. Бекзат имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, Government & Public Sector, Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail. Он участвовал в разработке Android-приложений для b2b, страховых компаний, мобильного правительства, туристического агентства и онлайн-кинотеатра. На проектах Бекзат выполнял различные роли, такие как Android разработчик, Senior, Middle и Junior. Он занимался разработкой и интеграцией библиотек, модулей и сервисов, а также рефакторингом кода.

Более 4х лет успешного участия в больших проектах, есть опыт управления командой, работал с такими языками программирования как Java, Kotlin, Go, Solidity. Инициативность, готовность к задачам любой сложности, стремление к достижению высоких результатов, нацеленность на личное и профессиональное развитие. В свободное время читаю техническую литературу, изучаю новые технологии и тренды технологического развития.

Опытный senior android разработчик со следующими навыками работы: Языки программирования : Kotlin, Java Архитектура: MVVM, MVP, MVI, Clean Architecture Внедрение зависимостей: Dagger2, Koin Асинхронная работа: Rx Java, Coroutines, Kotlin Flow Работа с сетью: Retrofit, OkHttp Локальное хранение данных: Room, Realm Построение UI: Jetpack Compose, XML Навигация в приложении: Cicerone, Android Navigation Component Unit и UI тесты: JUnit, Kaspresso, Mockk, UI automator Системы контроля версий: -Git Паттерны: ООП, SOLID, Design Patterns Также работал с технологиями: Веб-сокеты, - Google сервисы (Google Play Billing, AdMob, Firebase components, Google analytics, Maps Android API), Воспроизведение медиа (ExoPlayer)