Каталог ИТ-специалистов

Процесс тестирования считаю интересным и подходящим для моих профессиональных и личных качеств. Готов постоянно развиваться в профессиональной деятельности, изучать новые для себя материалы и применять полученные знания на практике. Знаком с: • Основными практиками тестирования; • Документирование, анализ и работа с дефектами; • Работа в Agile и Kanban методологиях; • Ручное тестирование ПО, 1С; • Тестирование WEB-приложений; • Работа в 1С

Стартовал в IT менеджером проектов в веб студии. Создавали небольшие интернет магазины для локальных заказчиков. В команде не было тестировщика и перед передачей задач клиенту приходилось проводить регрессионное тестирование. Со временем изучил тестирование глубже, систематизировал знания на курсах от Алексея Баранцева. В 2019 году пришел в команду Softgamings на позицию тестировщика. Занимался приемочным тестирование игровых провайдеров и различных платежных методов. Тестировал верстку онлайн казино и функционал бэк-офиса. Работал с входящими запросами от технической поддержки. В 2021 году перешел в компанию "Лига Цифровой Экономики" на позицию специалиста по тестированию. Перечь проектов в компании указан в разделах выше. Знаю: Теорию тестирования. Типы тестирования по различным классификациям. Принципы построения процессов тестирования. Некоторые техники тест дизайна. Понимание severity и приоритетов дефектов. Разбираюсь в процессе разработки, понимаю когда идти к аналитику, а когда ошибку допустил разработчик. Как приоритезировать задачи тестирования, что делать в условиях сжатых сроков, распределять задачи. Умею: Работать с различными реляционными СУБД. Писать простые SELECT запросы c JOIN, CASE, GROUP BY. Работал с базами ORACLE, Postgres. Тестировать API. HTTP, REST API, XML, SOAP. Знаком с основными методами HTTP. Уверенно пишу GET, PUT, POST, PATCH запросы, при наличии хорошей спецификации или swagger. Знаком с Postman умею работать с коллекциями и переменными. Тестировать frontend. Уверенно работаю с Google Dev Tools. Знаком с системами логирования в частности Kibana. Локализую дефекты, легко отличаю серверные дефект от багов на клиенте. Есть небольшой опыт мобильного тестирования. Выстраивать коммуникацию с коллегами, есть небольшой опыт онбординга коллег на проект. Хочу: Заинтересован в работе в крупной (или не крупной) компании с возможностью карьерного роста. Переживаю за результат работы команды и итог каждой задачи, к которой причастен.

СТЕК И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Operating systems: - Windows - macOS Database systems: - postgreSQL Programming languages and technologies: - JavaScript - Html - CSS - Redux Toolkit - Axios - Formik VСS - git - gitlab Containerization: - docker CI/CD systems: - Gitlab Clouds: - Google Web servers: - Nginx Web Frameworks: - Django Security tools: - React - bootstrap E-commerce Platforms: - Shopify Data Manipulation Libraries: - Beaver CSS Frameworks: - Saas - Less - Tailwind Design system: - bootstrap - material UI - antd. ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА Большое внимание к деталям Активный член команды Аналитический подход к решению

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично