Каталог ИТ-специалистов

К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Опыт работы 8 лет. Умение решать задачи Аналитический склад ума Упорство Умение работать в команде Хорошая концентрация Усидчивость Алгоритмизированный подход Ответственность Коммуникабельность Инициативность

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Высокая компьютерная грамотность. Опыт работы с багтрекинговыми программами и инструментами тестирования: TFS, HP ALM, Redmine, Jira. Понимание работы протоколов SOAP, JSON, http Есть опыт работы с html, xml. С инструментами: Wireshark, Hermes, SoapUI Небольшой опыт работы с базами данных MySQL, Oracle, PostgreSql, Microsoft Access Написание SQL запросов средней сложности: с использование условий where, distinct, а так же goup by, left/ right/inner/outer join, union. Базовые навыки программирования. Школьный курс Pascal, Basic. Самостоятельное изучение php, java(2014г), python(2018-2019)

Опыт стабилизация и выпуск продукта. Опыт работы с БД, СУБД (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) и написания простых запросов на SQL (join, connect by prior) Опыт в написании автотестов на Appium и Selenium. Предпочитаемые языки: Python, Java.

Более 12 лет опыта тестирования web, mobile и desktop приложений Опыт работы в финтехе Опыт подготовки тестовой документации Опыт управления QA командой (до 4 человек) Опыт автоматизации тестирования API, UI: Python, pytest, Selenium, requests Умение организовывать QA процессы с нуля Умение работать как в команде, так и одному

Имею опыт тестирования более 10 лет. Занимался функциональным (системным и интеграционным) и регрессионным, кросбраузерным, CRM Sugar тестированием, тестированием мобильных приложений и планшетов на IOS и Android. Опыт работы с багтрекинговыми программами и инструментами тестирования: TFS, HP ALM, Redmine, Jira, работа с БД oracle (СУБД - SQL developer). Успешный вывод проекта СБП B2C в промышленную эксплуатацию(январь 2023), перенос сервисов на новую CRM, успешная интеграция с проектом банковских карт. составление и актуализация тестовой модели, переезд тестовой модели с JIRA в HP ALM, составление автотестов на CUCUMBER, наставничество тестировщиков на проекте. Готов много работать и дальше повышать свой профессионализм.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Опыт работы: 8+ лет

6.5 лет коммерческой разработки, высшее техническое образование (магистр), 5 лет в финтехе (ДБО), опыт рефакторинга и построения больших сервисов с 0, отличные навыки работы с архитектурой, широкий технологический стек.

Python Pandas Data Science Анализ данных SQL Git PySpark Hadoop ООП Atlassian Jira Jupyter

Более 20 лет опыта в сфере информационных технологий и разработке программного обеспечения. Опыт проектирования разрабатываемых решений, экспертный уровень в разработке серверной части, сильные лидерские качества, умение работать как с современными, так и с классическими технологиями, в том числе: ReactJS и смежными технологиями, Jakarta EE, SQL и non-SQL DB, микросервисы, МОМ, асинхронные неблокирующие решения, Kubernetes, Docker, Jasper Reports, Alfresco, современный CI/CD, Agile/Scrum, UML, распределённые многоуровневые системы, исследования и проектирование, анализ и аудит кода, проектирование и разработка аппаратного обеспечения, проектная деятельность и управление командой. Разработка комплексных решений ПО и моделирование. Хорошо развиты коммуникативные навыки и лидерство. Командный игрок, умеет быстро переключаться между задачами, быстро обучается новому.