Каталог ИТ-специалистов

• 4+ года в тестировании • Более 1.5 лет в автоматизированном тестировании • Значительный опыт оптимизации рабочих процессов тестирования с использованием таких инструментов, как Playwright, расширение наборов тестов для повышения эффективности и надежности в комплексных сценариях тестирования. • Языки программирования: TypeScript / JavaScript, Java • Фреймворки: Selenium WebDriver, Playwright • Web технологии: Web Services, REST API, GraphQL , DOM structure, CSS and XPath locators, XML, JSON, HTML, Chrome Dev tools • Партерны: Page object, Page Element, Factory + Faker, Business Steps • Методологии тестирования: Smoke, Sanity, Функциональное, Регрессия, e2e, API тестирование, Интеграционное, Приемочное, Тестирование доступности • Системы тест-менеджмента: Zephyr (Jira), Qase • Другие инструменты: Postman, Fiddler (basic knowledge), Proxyman • У меня средний уровень владения SQL • Хорошее понимание процессов разработки программного обеспечения • Глубокие знания процессов тестирования и обеспечения качества

Работаю над проектами Machine Learning, Computer Vision, Optical Characters Recognition более 4х лет. Я эксперт в задачах анализа данных и разработки ML и CV решений. Основные библиотеки: tensorflow, keras, opencv, nltk, gensim Могу решить следующие задачи: - парсинг данных, парсинг и предварительная обработка, - создание визуализации и получение инсайтов из данных, - использование нейронных сетей и алгоритмов для построения прогностических моделей, - разработка средств автоматизированного анализа данных. Успел поработать на проектах для клиентов от малого до среднего бизнеса в сфере финансовых технологий, медицины, производства (CV и OCR, биоинформатика, обработка естественного языка) и образования.

Инженер с 4х-летним опытом работы в создании и управлении инфраструктурой веб-приложений. Специализируюсь на разработке облачной инфраструктуры в Amazon Web Services с использованием следующих сервисов и технологий : E, S3 , VPC, ECS, Route53 , CloudFront, IAM, and etc, Terraform, Docker, Nginx, JSON, MySQL, PostgreSQL, Aurora, Kibana, Jenkins, Linux, Zabbix, Prometheus, Grafana. Так же имею опыт работы с сетевыми устройствами : роутеры и коммутаторы. Имею сертификат CCNA. Имею уверенный опыт в создании CI/CD для приложений разработанных на Java. В работе над проектами пишу документацию. Работал с развертыванием и настройкой инфраструктуры (сервер, ОС, среда проекта и т. д.) . Иван имеет опыт работы в области Information, особенно в Computer Network Architects. и в настоящее время работает как IT-услуги в Индустрия последние 0.3 лет.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)