Каталог ИТ-специалистов

Артём — опытный QA-инженер и разработчик портала с опытом работы в сфере e-commerce & retail. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Agile, Android, API, Atlassian, CSS, Dev, DevTools, Git, HTTP, Java, Jira, JSON, Kanban, Manual testing, Postman, QA, REST, REST API, Scrum, SOAP, SQL, Swagger, Test case, XML, 1C Software, Android Studio, bugmagnet, Charles, Check lists, Confluence, DBeaver, Figma, HAProxy, Mobile App testing, pixelperfect, SCORM, SQL запросы, Test IT, ДО, Документация, КА, Методологии разработки, Оптимизация процессов, Отчётность, Планирование, Тестирование, Тестирование Web, C, Excel, Hibernate, hiring, Java 8+, Java SE, JDBC, JSP, MySQL, Oracle, Oracle 11, PostgreSQL, Spring, Spring Boot, Sprints, UI, Web. Артём работал над проектами в роли QA-инженера и разработчика портала. В его обязанности входило функциональное, регрессионное, дымовое и санитарное тестирование, тестирование WEB, API и мобильных приложений на реальных устройствах, работа с Charles Proxy, взаимодействие с базой данных с помощью SQL запросов, методология разработки SCRUM, отчётность по результатам тестирования, активное участие в планировании спринтов, обсуждении и оценивании задач для будущих спринтов. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 6 месяцев.

Алексей работает в сфере IT более 20 лет, обладает высокой коммуникабельностью и инициативностью, что позволяет ему эффективно общаться с коллегами и клиентами, а также предлагать новые идеи и подходы к решению задач. Алексей имеет очень высокий уровень работоспособности, справляется с большим объёмом работы в короткие сроки. Умеет творчески мыслить и предлагать оригинальные решения, которые помогают достигать лучших результатов. У Алексея аналитическим складом ума и системным подходом при решении задач. Системное мышление помогает ему видеть картину в целом и находить оптимальные решения для сложных проблем. Алексей ответственный и надёжный сотрудник, всегда выполняет свои обязательства в срок и готов взять на себя дополнительную ответственность, если это необходимо для успеха проекта. Имеет опыт руководства проектами, умеет эффективно планировать и контролировать выполнение задач, а также координировать работу команды.

Аман — опытный QA Automation engineer с навыками в области тестирования и автоматизации. Обладает глубоким пониманием Java, Selenium WebDriver, TestNG, REST API, Postman, а также опытом работы с Maven, JUnit, API и другими инструментами. Аман успешно работал над проектами в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он настраивал и поднимал среды для проведения автотестов, разрабатывал и поддерживал фреймворк автоматизации, автоматизировал тестирование веб-сервисов API, проводил тестирование баз данных, активно участвовал в команде Scrum, проводил ручное тестирование API. Обладает навыками оптимизации процессов автоматизации и создания эффективных локаторов. Имеет опыт менторства.

Ведущий Frontend / Lead Frontend: управление командой; кроссбраузерная вёрстка; адаптивная вёрстка; разработка различных технических решений; разработка микроанимаций; работа с препроцессором Sass/LESS; общение с бэкендом по REST API; оптимизация производительности; анализ, контроль и улучшение качества кода; модульное(unit) тестирование;

Своей специализацией считаю построение фреймворков с нуля. Внедрял такие виды тестирования как: е2е, интеграционное, компонентное.

Из резюме кандидата: Figma - люблю автолэйауты, амбассадор компонентов, приверженец сеток, ярый борец с дробными пикселями Типографика - несколько раз перечитывала Горбунова, теперь не могу спокойно смотреть на кривую верстку Sketch, Photoshop - без них никуда, но не самая сильная сторона, пока было мало проектов под них Умею CJM, люблю прототипирование, особенно с интерактивом

Роман — опытный QA FullStack-специалист с навыками работы в проектах FinTech & Banking. Обладает глубоким знанием языков программирования и инструментов тестирования, включая Java, OpenAPI generator, REST Assured, Kafka, Schema-registry, Postgres, Kafka-connect, Allure, JDBC, Gitlab-ci, Avro, Maven, Junit 5, Kafka-clients, Kafka-avro-serializer. Имеет опыт работы на проекте Тинькофф Центр Разработки Chrono, где он внедрил АТ и интегрировал его в процесс разработки через триггеры в пайплане. На проекте ФФЛ Роман занимался обслуживанием клиентов — физических лиц, разрабатывал фреймворк тестирования на Python и покрывал тестами REST API. Также Роман работал над автоматизацией тестирования на курсе SkillFactory и обучался основам ручного тестирования и автоматизации на курсе Academ IT School. Общая продолжительность работы Романа на проектах составляет 3 года и 2 месяца.

Я опытный Front-end разработчик, ориентированный на результат, всегда готов учиться. Обладаю знаниями во всех аспектах разработки программного обеспечения.

Системный аналитик

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично