Каталог ИТ-специалистов

Frontend-разработчик с упором в React и опытом проведений код ревью. Также есть опыт работы с бэкенд частью и разработкой мобильных приложений, включая публикации в App Store и Google Play

Очень ответственно подходит к работе. Трудолюбив и усидчив, работал над различными сложными проектами, умеет работать как в команде, так и самостоятельно. Работал в условиях большой нагрузки и над несколькими проектами одновременно.

Более 5 лет опыта работы с JAVA/JAVA EE/Spring framework. 2 года управления людьми (до 5 человек), создания планов личного развития, карьерных предложений, развития навыков и т. д. Большой опыт внедрения и обслуживания сложных распределенных корпоративных систем. Хорошее понимание принципов ООП, ООД, SOLID, принципа инверсии управления и т. д. Умение писать чистый и удобный в сопровождении код с помощью автоматизированных модульных и интеграционных тестов. Аналитические навыки и навыки решения проблем Хорошие коммуникативные навыки и навыки межличностного общения Высокая мотивация, организованность и энергичность НАВЫКИ Академические дисциплины Прикладные науки:Шаблон микросервисной архитектуры, чистый код, внедрение зависимостей, REST Инженерные практики Продвинутая технология: Базовая разработка Java, разработка Java, веб-разработка Java, оценка и планирование работ Инженерия качества:Модульное тестирование Отрасли Страхование: Медицинское страхование Управленческий Общее руководство: Scrum Технологии Data:MySQL, MongoDB, RabbitMQ, SQLyog, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Apache Kafka, PostgreSQL Framework:Spring Data, JUnit, JUnit 5, Apache Commons, Angular, Hibernate, Gradle, Spring Core, Mockito, Spring WebFlux, Spring Boot, Apache Log4j 2, Spring Security, Apache Maven, Jackson, jQuery, Spring, Spring MVC Standard:AJAX, Jakarta EE, WebSockets, Git, GraphQL IDE:IntelliJ IDEA, Eclipse Other:REST API, Amazon Web Service Java SDK, JOOQ, AWS CodeCommit, KeyCloak, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline, Spring Cloud OpenFeign, Java 17, Amazon VPC Library: Gson, jQI Web/Application Server: Apache Tomcat Computer Language: Java 8, Java 11, Java 17 Solution:AWS Lambda, IntelliJ Platform SDK, Amazon Elastic Container Service, Jira, AWS Simple Email Service, AWS Elastic Beanstalk, Liquibase, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Splunk, Grafana, Apache POI, Amazon CloudFront, Kibana, Lombok, Amazon Route 53, Thymeleaf , Amazon S3, Jenkins, AWS Simple Notification Service, Amazon

Организационные навыки • Создание и соблюдение сроков • Установление и достижение целей • Принятие решений • Управление командой • Составление расписаний • Продуктивность • Лидерство в команде Коммуникативные и межличностные навыки • Хорошие коммуникативные навыки • Дружелюбность • Отзывчивость • Эмпатия Профессиональные навыки Профессиональные навыки • РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ • КОМАНДНАЯ РАБОТА • НАВЫКИ СОТРУДНИЧЕСТВ

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Общий стаж работы: 7 лет 3 месяца Отучился на программиста в Забайкальском Государственном Университете. На протяжении всей учебы программировал на C#. Есть понимание работы SignalR и немного практикуюсь, хочу внедрить в промышленный последний проект, который разрабатываю для компании. Так же есть понимание работы зависимостей в Blazor, передачи каскадных параметров, навигации и работы с компонентами. Есть опыт работы с Entity Framework и Identity Framework. Построение моделей на C# и передачи/обновления в БД с помощью dotnet Migration. Так же плотно изучаю framework React, язык программирования Javascript. Есть понимание как связан asp net core и React в приложении, как подключать контроллеры, получать и обрабатывать данные. Так же получил хороший опыт подрабатывая спикером в skillbox - писал сценарии и программу обучения для студентов, проверял дипломные работы. Основной стэк технологий, на которых работал приложен в резюме. А так в целом программировал на разных языках программирования. Из больших проектов: - Desktop приложение на C# WPF для просмотра статистики (сбербанк); - Виджет для рабочего стола, для просмотра статистики внутри команд по выполненной работе за день (сбербанк); - Мониторинг информационной безопасности на asp net core, который до сих пор используется и поддерживается (сбербанк); - проект на Django, который позволяет анализировать документы *.xlsx и выводить результат на веб форму (сбербанк); Анализатор кода на безопасность (ЦФТ). Из последних проектов: Планировщик ресурсов на asp net blazor aserver; Разработка rest api для работы с внешними клиентами; Из качеств могу сказать, что быстро обучаюсь, особенно в IT. Я строил конвейеры на jenkins, писал pipeline в рамках своих должностных обязанностей, принцип работы которых изначально и не знал, при этом времени для изучения понадобилось мало. Так же в наличии есть два международных сертификата - CEH и LPIC-1

Татьяна М. - опытный Python-разработчик с богатым профессиональным бэкграундом. Она успешно завершила инженерное образование в Ростовском Государственном университете путей сообщения, специализируясь на инженерной защите окружающей среды в железнодорожном транспорте. Затем, она продолжила своё обучение в Донском Государственном Техническом университете, где получила степень бакалавра в программной инженерии, и магистерскую степень в технологии разработки сложных программных систем. Её профессиональный опыт включает работу в различных областях, начиная с преподавательской деятельности в ДГТУ и заканчивая бэкенд-разработкой в компаниях. Наиболее значимым в её опыте является работа программистом, где она использовала Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, и другие технологии для разработки сложных веб-приложений. Она также имеет опыт в разработке на Node.js и работе с различными базами данных. Татьяна активно развивает свои навыки в области разработки, демонстрируя выдающиеся знания и опыт в создании программных решений. Её портфолио свидетельствует о её способности работать с разнообразными технологиями и внедрять их в реальные проекты с высокой компетентностью.

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production