Каталог ИТ-специалистов

Frontend-разработчик с упором в React и опытом проведений код ревью. Также есть опыт работы с бэкенд частью и разработкой мобильных приложений, включая публикации в App Store и Google Play

Очень ответственно подходит к работе. Трудолюбив и усидчив, работал над различными сложными проектами, умеет работать как в команде, так и самостоятельно. Работал в условиях большой нагрузки и над несколькими проектами одновременно.

Более 5 лет опыта работы с JAVA/JAVA EE/Spring framework. 2 года управления людьми (до 5 человек), создания планов личного развития, карьерных предложений, развития навыков и т. д. Большой опыт внедрения и обслуживания сложных распределенных корпоративных систем. Хорошее понимание принципов ООП, ООД, SOLID, принципа инверсии управления и т. д. Умение писать чистый и удобный в сопровождении код с помощью автоматизированных модульных и интеграционных тестов. Аналитические навыки и навыки решения проблем Хорошие коммуникативные навыки и навыки межличностного общения Высокая мотивация, организованность и энергичность НАВЫКИ Академические дисциплины Прикладные науки:Шаблон микросервисной архитектуры, чистый код, внедрение зависимостей, REST Инженерные практики Продвинутая технология: Базовая разработка Java, разработка Java, веб-разработка Java, оценка и планирование работ Инженерия качества:Модульное тестирование Отрасли Страхование: Медицинское страхование Управленческий Общее руководство: Scrum Технологии Data:MySQL, MongoDB, RabbitMQ, SQLyog, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Apache Kafka, PostgreSQL Framework:Spring Data, JUnit, JUnit 5, Apache Commons, Angular, Hibernate, Gradle, Spring Core, Mockito, Spring WebFlux, Spring Boot, Apache Log4j 2, Spring Security, Apache Maven, Jackson, jQuery, Spring, Spring MVC Standard:AJAX, Jakarta EE, WebSockets, Git, GraphQL IDE:IntelliJ IDEA, Eclipse Other:REST API, Amazon Web Service Java SDK, JOOQ, AWS CodeCommit, KeyCloak, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline, Spring Cloud OpenFeign, Java 17, Amazon VPC Library: Gson, jQI Web/Application Server: Apache Tomcat Computer Language: Java 8, Java 11, Java 17 Solution:AWS Lambda, IntelliJ Platform SDK, Amazon Elastic Container Service, Jira, AWS Simple Email Service, AWS Elastic Beanstalk, Liquibase, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Splunk, Grafana, Apache POI, Amazon CloudFront, Kibana, Lombok, Amazon Route 53, Thymeleaf , Amazon S3, Jenkins, AWS Simple Notification Service, Amazon

Организационные навыки • Создание и соблюдение сроков • Установление и достижение целей • Принятие решений • Управление командой • Составление расписаний • Продуктивность • Лидерство в команде Коммуникативные и межличностные навыки • Хорошие коммуникативные навыки • Дружелюбность • Отзывчивость • Эмпатия Профессиональные навыки Профессиональные навыки • РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ • КОМАНДНАЯ РАБОТА • НАВЫКИ СОТРУДНИЧЕСТВ

Проявляет большой интерес к новым реализациям. Всегда может помочь разобраться в реализации или выявить причину дефекта. Дисциплинированный. Легко включается в новые проекты и выполняет задачи с минимальным количеством дефектов.

Общий стаж: 3 года 1 месяц

● Автоматизация тестирования: использование модели "Page Object" и паттерна "Singleton" ● Разработка на основе поведенческого подхода (BDD) с применением Java и Selenium ● Глубокие знания в сферах финансов, консалтинга, образования и управления человеческими ресурсами ● Специализация на тестировании пользовательского интерфейса, интеграции, бэкенда, API и проведении нагрузочного тестирования для оценки производительности ● Анализ данных и тестирование на уровне бэкенда с использованием SQL ● Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service ● Опыт работы с моделями разработки Waterfall/Kanban и Agile/Scrum ● Разработка тестовых планов, сценариев, кейсов и матрицы трассировки требований ● Управление дефектами и проведение анализа корневых причин ● Поддержка продукта на стадии внедрения и пользовательское приемочное тестирование ● Высокие навыки решения проблем и коммуникации

• Амбициозный и целеустремленный разработчик Java. • Опыт разработки и поддержки сложных распределенных корпоративных систем. • Понимание принципов ООП и SOLID, принципов IoC и принципов чистого • кода (DRY, KISS). • Возможность писать чистый и поддерживаемый код с автоматизированными модульными тестами. • Опыт работы с методологией Agile. • Хорошие аналитические и проблемно-ориентированные навыки. • Хорошие коммуникативные и межличностные навыки. • Возможность работы в команде, а также в качестве одиночного инженера. • Настоящий командный игрок с хорошими коммуникативными навыками как письменными, так и устными. • Успешная работа в командной среде, а также независимо. • Способность работать в условиях стресса и многозадачности. • Способность следовать инструкциям и предоставлять качественные результаты. • Практический опыт работы с GitHub и Bitbucket. • Практический опыт разработки баз данных (MySQL, MongoDB, PostgreSQL).

Квалифицированный инженер по обеспечению качества/SDET с более чем четырехлетним опытом тестирования, комплексной разработки и автоматического тестирования, включая функциональное тестирование с помощью Java, Javascript, Selenium Webdriver, пользовательских платформ и библиотек. Проделал большую работу, используя Jira и Confluence в качестве основного рабочего пространства. Большой опыт тестирования API и веб-сайтов с использованием Postman, Swagger, Selenide инструментов. Активно работала над разработкой системы обеспечения качества с использованием практической прикладной методологии Scrum, над документацией, выполняла функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e и UI-тестирование вэба. Целеустремленный и трудолюбивый командный игрок. Опыт работы со всей тестовой документацией: чек-листы, планы тестирования, детальное описание тест-кейсов, подготовка шаблонов отчетов об ошибках. Сильные soft skills, позитивный настрой. Может быстро адаптироваться к новой команде/процессу и участвовать в разработке. Сосредоточена на поиске коренных причин каждой проблемы и поиске более подходящих решений в соответствии с текущим состоянием проекта.

Опытный консультант FileNet и тимлид со страстью к предоставлению инновационных и эффективных решений для управления корпоративным контентом (ECM) и управления бизнес-процессами (BPM); Большой опыт в бизнес-анализе, коммуникации, технической документации, исследованиях и управлении командой; Нравится работать с клиентами, чтобы понять их потребности и предоставить им оптимальные решения; Успешно завершил несколько проектов для разных клиентов, используя свои навыки в XML, гибких методологиях и базе данных Oracle; Всегда изучает новые технологии и “best practices”, достигает высоких результатов, превосходящих ожидания заказчика.

Cистемный аналитик

Системный аналитик

Сергей — опытный IT-специалист с 14-летним стажем работы в сфере информационных технологий. Он обладает широким спектром навыков и компетенций, включая бизнес-анализ, системную интеграцию, разработку, консалтинг, тестирование и управление проектами. Сергей работал над различными проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, Insurance, Social Networking и Telecom. На своих проектах он выполнял обязанности ведущего бизнес-аналитика, системного аналитика, инженера по внедрению информационных систем, менеджера и руководителя проектов. В качестве ведущего бизнес-аналитика Сергей занимался сбором и анализом данных, подготовкой требований, согласованием требований с заказчиком и проектной командой, постановкой задач на реализацию требований заказчика, тестированием реализованных задач, сопровождением обновления продуктивной среды и разработкой отчётности. На проектах системной интеграции Сергей выполнял сбор и анализ данных, настройку автоматизированной системы, сбор требований по доработке автоматизированной системы и тестирование доработок. Также он занимался обучением сотрудников заказчика.

Опыт работы: более 10 лет Портфолио: https://dronov.notion.site/dronov/Andrei-Dronov-a76fa37f76af4f6a84f1b296075d556e Сертификаты: ● Data Analysis with Python ● Data Visualization with Python ● Databases and SQL for Data Science ● Introduction to DL & NN with Keras ● Machine Learning with Python ● Python for Data Science and AI ● Scalable ML on Big Data using Apache Spark