Каталог ИТ-специалистов

2 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, включая: Разработка базы данных Разработка ETL процессов в Apache Airflow, Microsoft SSIS Развертывание веб-приложений с использованием Docker Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Реализация пользовательского интерфейса (PyQT5)

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными; работа с SQL на уровне продвинутых запросов; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; обучение и использование моделей машинного обучения/глубокого обучения; опыт в реализации ETL процессов опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow. менторство и развитие младших разработчиков

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Разработчик баз данных и BI-систем

Аналитический склад ума, отличное взаимодействие в команде, умение и желание учиться, осваивать новые инструменты и направления

Я инженер DevOps, ориентированный на результат, с более чем 3 лет опытом работы в этой должности и еще тремя годами в качестве системного администратора. У меня есть подтвержденный опыт повышения производительности системы за счет внедрения эффективных стратегий. Как преданный своему делу профессионал, я преуспеваю в условиях совместной работы, обмена знаниями и изучения новых технологий. Моя цель - использовать свои навыки для работы в динамичной и инновационной команде.

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Я системный аналитик с коммерческим опытом работы в 3 года,работал на позициях системного администрирования,был руководителем девопс-инженеров и разработчиков системной шины данных ESB Также прошел курсы Java- разработчика, Product Owner and Management. и QA тестирование. Данные курсы помогли мне стать ближе к разработчикам, понимать программирование в целом и переводить задачи с языка бизнеса на язык разработчика. Сейчас самостоятельно изучаю C# и Python. Знаю все требуемые навыки довольно хорошо, но у меня инвалидность- ДЦП, (на рабочем процессе это может выразиться в виде"картавости" речи и немного дольшим произношением слов)