Каталог ИТ-специалистов

Анастасия — бизнес-аналитик с опытом работы в сфере телекоммуникаций и логистики. Она обладает навыками работы с API, Bitrix, Confluence, CRM, Directum, а также инструментами для проектирования и анализа данных. Анастасия работала над федеральным инфраструктурным проектом группы «Газпромбанк» GorodPay, где занималась написанием документации, руководства пользователя и API-контракта. Также она участвовала в построении схем взаимодействия и интеграций. Кроме того, Анастасия работала над мобильным приложением «Личный кабинет», где разрабатывала wireframe, прототипы и BPMN-схемы. В рамках проекта она взаимодействовала с командой и занималась проектированием интерфейсов интеграций со смежными системами. Также Анастасия работала в телекоммуникационной компании, где участвовала во внедрении и тестировании CRM-программы, интеграции с другими приложениями и обучении операторов абонентского зала. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Знание видов требований, методов их выявления, проработки и документации - Знания в области системного анализа: Базы данных, умение писать запросы к БД - Опыт в организации и проведении демонстрации/сдачи заказчику новых функций системы - Опыт выявления, сбора, анализа и разработки функциональных требований - Опыт работы с различными схемами (ER-диаграммы, схемы нотаций UML, BPMN) - Понимание жизненного цикла информационных систем, методологий разработки ПО - Понимание принципов построения БД, в том числе ER - Проработка бизнес-процессов, BPMN диаграмм - Практические навыки работы с инструментами: Excel, Jira, Confluence - Практический опыт работы с требованиями и заказчиками (непосредственное общение) - Разработка рабочей документации - Сбор требований с бизнес-экспертов и их формализация в распространенных форматах описания требований (Use Cases, User Story, User Story Map) - Анализ конкурентов для выявления лучших технических и пользовательских решений - Создание прототипов в Figma - Формирование ТЗ - Работа в команде

QA инженер с опытом работы в области мануального и автоматизированного тестирования в различных проектах, в том числе в качестве единственного QA. В работе проявляет самостоятельность, внимание к деталям, проактивность, навыки эффективной коммуникации.

Опыт участия в проектах: - разработка и внедрение АИС «Специализированный программный комплекс «Система реестров» для АО «Единый регистратор ценных бумаг»: получен опыт по учету и контролю за участниками РЦБ. - внедрение и сопровождение программного обеспечения по мониторингу закупок для ТОО «КазРосГаз»: получен опыт в области полного цикла организации тендеров и закупок(в том числе по процессам опубликования заявок, согласования между производственными отделами, проведению закупок с участием подрядчиков); - разработка и внедрение программы АРМ «Экспедитор» для ТОО «КазТрансСервис»: получен опыт в области организации перевозок, полный цикл обеспечения доставки грузов (планирование путей, логистика); - внедрение системы обработки данных Автоматизированной Информационной Системы «Безопасность дорожного движения г. Алматы»: получен опыт в области взаимодействия между системами фиксации нарушений, в области полного цикла обеспечения работы от факта фиксации нарушения до факта выставления предписания. - разработка, внедрение и сопровождение АИП "Автоматизация формирования отчетности накопительных пенсионных фондов и профессиональных участников рынка ценных бумаг» для Агентства по финансовому контролю и надзору за участниками рынка ценных бумаг: получен опыт по полному циклу ведения документооборота между участниками РЦБ. - изменение конфигурации, внедрение программного обеспечения «Bright Asset Management» для брокерских компаний: получен опыт в области финансового учета иучета инструментов РЦБ на счетах.

Артём — опытный DevOps-инженер, который успешно работает с различными технологиями и языками программирования. Он обладает глубокими знаниями в области DevOps, включая AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible и другие инструменты. Артём имеет опыт работы на нескольких проектах в отраслях биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, а также электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах Артём занимался внедрением решений AWS, настройкой CI/CD процессов, оптимизацией расходов на облачные ресурсы, администрированием и обслуживанием среды Kubernetes, управлением версиями и жизненным циклом образов Docker. Также он имеет опыт создания инфраструктуры в облачных платформах, настройки мониторинга и обеспечения безопасности. Артём — специалист с широким кругозором и глубокими техническими знаниями, который готов к решению сложных задач в области DevOps.

Специализации и роли: Системная аналитика, Системное администрирование, DevOps, MLOps, Серверная и desktop-разработка, Архитектура систем, Интеграция систем и сервисов в гетерогенных средах (автоматизация процессов), Data Engineering (в Big Data), Математически- ёмкие решения и алгоритмы. Профессиональные кредо: Проектирование систем «сверху-вниз» оптимально в большинстве кейсов. Работа «снизу- вверх» оправдана при отсутствии входной информации или в специальных случаях (например, в задачах, которые невозможно чётко сформулировать). «Устройство, которого физически нет, но функция которого выполняется — идеальное устройство» (с) ТРИЗ. Инженерный подход — прежде всего: «Не знаешь, не уверен — не трогай, если есть альтернативные пути». Слаженная командная работа и грамотное проектирование на всех уровнях — важные факторы успеха. Наиболее выигрышная стратегия в общении — “win-win”.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично