Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Отзывчивый, коммуникабельный, ответственный дизайнер. Легко вливается в коллектив. Любит сложные задачи. https://butternut-lemonade-25c.notion.site/Aleksey-Ivanov-Portfolio-a7e6a8f58a694cdbb9b7e90d04416aea

Ссылки на проекты: https://www.figma.com/file/GR1ITlGksbDMxHCjucxGi1/Ru%D0%93%D0%B8%D0%B4-(%D0%92-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83)?type=design&node-id=168-5403&mode=design&t=Qas5YhzeI7yrHZ4j-0 https://www.figma.com/file/dqNiz4YMfBAxrpOfZHWPmI/BBBends?type=design&node-id=1%3A2&mode=design&t=u6wnhOmd9Qel2MJO-1

Есть опыт работы в команде на коммерческих проектах. Из личных качеств: коммуникабельность, внимание к деталям, владение английским на уровне B2-С1. Изучаю современные инструменты для создания качественного продукта и облегчения процесса разработки. Всегда думаю о последствиях и развитии проекта. https://drive.google.com/file/d/1dCSOcI1txWb_y--P9mLiEew9W6mFL2-O/view?usp=drive_link

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.

Специалист имеет опыт работы в области Information, особенно в Software Developers and Programmers. "Самая технически сложная и интересная задача: Заказчиком был директор компании, занимающийся исполнением тендерных контрактов по медицинскому оборудованию, компания Промпоставка. Моей задачей кроме работы над его сайтом, было оптимизация бизнес-процессов. Компания работала по принципу тендеров. Мне необходимо было структурировать процессы и выстроить грамотную работу в компании. Я опросил всех сотрудников компании, и нашел точки оптимизации и роста. Решением стало внедрение электронных систем как Битрикс с уклоном в тендеры, и версия 1С с уклоном в специфику деятельности компании. Также по итогам моей работы компания имела полностью описанную деятельность всех сотрудников и внутренних бизнес-процессов. Куда хочется развиваться:Хочу стать отличным аналитиком и вырасти в Project-менеджера. С какими задачами хотелось бы работать: Хотелось бы поработать с продуктом на широкую аудиторию, где я смог бы участвовать от определения назначения продукта, до вывода на рынок"

Портфолио: - Dribbble.com/egorstasevich - https://www.figma.com/file/QdAtmzkdVeWpNuUpljRFhi/Portfolio-Egor-Stasevich?type=design&node-id=0-1&mode=design&t=LrIHTqHgIxbiPnf8-0

Артем имеет опыт работы в области Information, особенно в Software Developers and Programmers. и в настоящее время работает как Проект в Hoff последние 1.6 лет.

Суммарный опыт в разработке - 4 года, из которых 3 года - на Unity и 1 год на Android. Хорошо верстает UI. Опыт на Zenject 2 года, на LeoECS 1 год. Обладает навыками подключения sdk сторонних сервисов(FB, Tenjin, AppMetrica, MaxSdk, GA и прочее). Есть знания Android SDK и Java. Участвовал в найме, адаптации и обучении новых сотрудников, проводил код-ревью. Активно участвует в разработке, создании модулей, разработке механик, обсуждениях. В роли ведущего разработчика собрал с командой проекты средней сложности: 4 idle/tycoon проекта и 2 idle-rpg. Отличные знания: базы алгоритмов, структур данных, принципов ООП, построения масштабируемых и часто изменяемых систем. Есть личный проект: Сборщик кубика рубика 1.7 миллионов скачиваний на органических пользователях: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.uGames.RubikOn_V2&hl=ru&gl=US

35 лет System Analyst Основной навык: UML, BPMN, SQL, Postman, SOAP UI 3 года 8 месяцев владения навыком Дополнительные навыки: Python (pandas, matplotlib, sklearn, numpy, seaborn), задачи регрессии, классификации, кластеризации Локация – РФ, Санкт-Петербург НАВЫКИ И КОМПЕТЕНЦИИ: BPMN, UML, Use Cases, User Stories, Job stories, SQL, Python, моделирование бизнес процессов, системный анализ, Agile, Kanban, REST API, JSON, XML, XSD, Jira, Confluence, проектирование архитектуры ПО, продуктовая аналитика, Postman, Swagger, Figma, Confluence, UX/UI, draw.io, построение схемы данных.

- Опыт составления ТЗ для разработчиков; - Понимание всех этапов разработки приложений с нуля и до полной сдачи проекта(жизненный цикл ПО); - Опыт взаимодействия с командой разработки (бэкенд и фронтенд разработчики, системные аналитики, менеджеры, QA, системные администраторы); - Опыт в декомпозиции и постановке задач; - Умение работать Confluence, Jira, XWIKI; - Опыт работы с B2C и B2B проектами; - Моделирование и оптимизация бизнес-процессов(описание в нотациях BPMN, UML); - Написание пользовательских сценариев(use cases, user stories); - Проектирование и внедрение информационных систем; - Опыт работы с rest и soap api (Json/XML); - Опыт проведения функционального тестирования разрабатываемых приложений; - Опыт разработки логических и статусных моделей, ER-диаграмм(сущностей, связей между ними); - Опыт написание SQL запросов в БД Oracle и PostgreSQL (select); - Умение находить общий язык с заказчиком и командой разработки; - Имеется опыт разработки приложений и сервисов для банка, промышленных организаций