Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Опыт разработки 3 года Опыт работы с языками: Java, Bash Опыт работы с фреймворками: Spring Framework, Spring Boot, Hibernate, Lombok, Liquibase Опыт работы с библиотеками и технологиями: MVC, RESTful, Spring Security, Spring Mail, Swagger Spring Mockito, JUnit5, JWT, Jackson, Postgresql, MySQL, HTML5, CSS3, FreeMarker, Thymeleaf. Также опыт работы c: Git, Jira, Jenkins, Maven, Ansible, Postman

Командная разработка, работа с GIT, code review. Отличные навыки чтения, написания и отладки SQL-запросов. Разработка и доработка функционала, unit-тестирование и устранение багов.

Самая технически сложная и интересная задача: Самая интересная задача была связана с оптимизацией запроса к бд на последнем проекте. После одного из обновлений, через некоторое время всплыла проблема с длительным ответом сервера по одному запросу который довольно редко использовался. При разборе оказалось что проблема на стороне бд - сформированный запрос очень долго обрабатывался. Так как все остальные в команде были сильно загружены другими задачами связанными с обновлением, задачу оставили мне. Так как бд состояла из множества связанных таблиц пришлось какое то время разбираться, чтобы найти проблему, но оказалось что в цепочке сущностей через которые проходил запрос не везде был проставлен fetchtype, что приводило к созданию множества запросов hibernate. В итоге я смог поправить запрос так, чтобы он проходил за приемлемое время. На разборе данную проблему добавили в технический долг и поручили мне проверить остальные связи, с чем я и разбирался по мере возможности. Куда хочется развиваться: Интересно развитие технических навыков. Если говорить в целом о будущем, то было интересно попробовать себя в devops или в какой-нибудь смежной области. С какими задачами хотелось бы работать: Хотелось бы время от времени сталкиваться с задачами которые требуют изучения новых технологий или нетривиальных подходов к решению задач. С какими не хотелось бы: Однотипные задачи, которые никак не нельзя оптимизировать и улучшать ввиду ограниченности новых технологий.

Владимир — опытный Java-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Apache, Apache Kafka, API, boot, CI/CD, Confluence, CSR, Elasticsearch, ER, Git, GitHub, GitLab, Hibernate ORM, Java, Jenkins, Jira, JPA, Junit, Kotlin, Liquibase, Maven, Microservices, Mockito, MySQL, PostgreSQL, Postman, REST, SOLID, Spring, Swagger, web3 и другие. Владимир имеет опыт работы на проектах в сфере FinTech & Banking и Insurance. Он участвовал в разработке мобильного банковского приложения для физических лиц, платформы для виртуальных мероприятий и конференций, а также интернет-магазина курительных принадлежностей. На проектах Владимир выполнял задачи по разработке и поддержке приложений, интеграции с продуктами банка, проектированию БД, настройке репликации и миграции данных, разработке микросервисов, рефакторингу кода, написанию и интеграции аспектов, настройке интеграций с внешними сервисами, отладке кода и тестированию API.

Занимаюсь разработкой на Java около 4 лет. Имею большую экспертизу в разработке плагинов для Jira и Confluence. Я обладаю глубокими знаниями в области построения backend приложений на Java, а также имею опыт разработки приложения с нуля и до релиза, поддержки его и развития с учетом требований компаний-партнеров. Я всегда стремлюсь к постоянному обучению и развитию, ищу сложные задачи для решения и новые технологии для изучения. Моя цель - создавать высококачественные и эффективные программные решения, которые могут принести реальную пользу. Я умею работать как самостоятельно, так и в команде, и всегда готов поделиться своими знаниями и опытом с коллегами. Моя способность критически мыслить и решать проблемы помогает мне успешно справляться с любыми вызовами.