Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Python-разработчик с 2-летним опытом работы с веб-фреймворками. Всегда стремлюсь к логичным и обдуманным решениям, пониманию бизнес-логики и потребностей клиента. Стараюсь полностью понять происхождение проблемы. Легко обучаем, готов изучать новые инструменты и технологии. Опыт работы разработка и деплой Python веб-приложений на Yandex Cloud разработка с использованием веб-фреймворков Django, Django Rest Framework, FastAPI разработка приложений с использованием фоновых задач Celery разработка авторизации с использованием JWT токенов разработка ботов в Telegram и веб-интерфейсов с помощью Telegram Bot API и Aiogram разработка многопоточных и асинхронных программ написание юнит, интеграционных тестов с использованием pytest CI/DI работа и разработка на MacOS, Linux и Windows платформах. работа с SQL и NoSQL базами данных, разработка с использованием ORM и без разработка контейнерных приложений с помощью Docker и docker-compose опыт конфигурации Nginx как веб-сервера и балансировщика разработка скриптов для работы с файлами, таблицами и агрегации данных общение с клиентом, статус-митинги, пленнинг-митинги Хобби и увлечения Текущие интересы - компьютерные игры, проведение олимпиад по спортивному программированию, изучение архитектуры микросервисных приложений, изучение React, решение алгоритмических задач и Python 3.11+. Любимые фильмы - «Зеленая миля», «Оппенгеймер» . Любимая книга - 1984.

Кирилл — опытный Python-разработчик с грейдом Middle. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Python, PostgreSQL, Django, MongoDB и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы в различных отраслях, таких как AgroTech, AI & Robotics и FoodTech. На своих проектах он занимался разработкой сервисов для фермеров, HR-сервисов с использованием искусственного интеллекта и мобильных приложений для пользователей и курьеров. В компании Skipp Кирилл участвовал в разработке сервиса для фермеров. В компании TalentSync он был основным разработчиком бэкенд-части на Django. В Broniboy Кирилл взаимодействовал с бэкендом, который обслуживал несколько подразделений компании. Кирилл обладает отличными коммуникативными навыками, умеет слушать других, эффективно работает с людьми, на каждом проекте показывает высокий уровень ответственности, обучаемости и готовности к изменениям.

Функциональный и объектно-ориентированный подходы с использованием Python. Грамотная формализация кода (иерархия, описание, комментарии), умение читать и понять старый / устаревший код. Разработка через тестирование с использованием pytest. Оптимизация устаревшего кода, исправления HTML и CSS fixes. GIT — pull requests, branching, merging, rollbacks и т.д. Опыт использования Docker и docker-compose.

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опытный разработчик Python, придерживаюсь чистоты кода и решение сложных задач. Обладаю более чем 2-летним опытом создания веб-приложений и программного обеспечения на Python. Обладаю навыком самостоятельной работы и полной ответственности за проекты от их начала до успешного завершения.

Денис является профессиональным fullstack-разработчиком. Он обладает навыками не только написания кода для бэкенда и фронтенда, но и проектирования архитектуры, оптимизации производительности и создания удобного пользовательского интерфейса. В его портфолио имеются проекты, где он использовал современные фреймворки для фронтенда, такие как Vue, а также базы данных PostgreSQL в сочетании с фреймворками Python, Django для бэкенда. Он также обладает опытом создания RESTful API и использования сервисов AWS для развертывания веб-приложений в облаке. Кроме того, он профессионально работает с системами контроля версий, такими как Git, и имеет опыт работы в команде и применения Agile-методологий разработки, таких как Scrum. Он всегда старается улучшать свои навыки и следовать лучшим практикам написания чистого и поддерживаемого кода. Денис обладает отличными коммуникативными навыками и способностью работать в команде, что делает его ценным членом любой команды разработки.

Дополнительные активности и наработки Проектирование с использованием uml в plantuml, enterprise architect, BPMN Практические навыки работы с SQL и Python (Anaconda, Django), cоздание SQL запросов Знание requests, BeatifoulSoup Pandas, SMTPlib, email.mime, regular expressions; Опыт разработки аналитических и финансовых моделей; Backend-разработка на python Опыт работы с dev tools и swagger: консоль разработчика, insomnia, postman Опыт работы с SQL СУБД PostgreSql, Oracle, Mysql Опыт работы с hdfs СУБД APACHE Опыт работы Waterfall, Agile, Scrum Знание Kafka

Умение разбираться в чужом коде, понимание парадигм конкурентного программирования, опыт применения различных СУБД (SQL, noSQL) в высоконагруженных системах, опыт разработки микросервисных систем, использования систем CI/CD, понимание сетевой подсистемы в контексте Golang, опыт работы с gRPC, юнит-тесты, опыт разработки многопоточных приложений; Знание устройства и опыт работы в Linux. Базовое знание сетей, передачи и хранения данных. Умение и желание искать решения для технических «вызовов»; Опыт разработки систем хранения данных

Python-разработчик с 5-летним опытом работы с AWS, веб-фреймворками и блокчейном. Опыт менторинга, проведения собеседований, ведения команды и выступления на конференциях. Всегда стремлюсь к логичным и обдуманным решениям, пониманию бизнес-логики и потребностей клиента. Стараюсь полностью понять происхождение проблемы. Легко обучаем, готов изучать новые инструменты и технологии. Опыт работы разработка и деплой Python-приложений как на IaaS, так и на PaaS, FaaS (AWS) и IaaC (AWS CloudFormation, serverless framework) разработка с использованием веб-фреймворков Django, Django Rest Framework, Flask, FastAPI, Bottle разработка GraphQL API и авторизации по протоколу OAuth2 разработка телеграм-ботов и клиент-ботов с помощью Telegram Bot API, Aiogram, Telethon, Pyrogram разработка многопоточных и асинхронных программ написание юнит, интеграционных и end-2-end тестов с использованием pytest линтеры и форматеры кода, ревью кода CI/DI работа и разработка на MacOS, Linux и Windows платформах. дистрибьюция токенов и разработка программ с помощью Blockchain API. работа с SQL и NoSQL базами данных, разработка с использованием ORM и без написание сложных SQL запросов (CTE, aggregation functions, partitioning, JSON aggregation) для сбора статистики, оптимизация запросов разработка контейнерных приложений с помощью Docker и docker-compose разработка с использованием очередей задач и данных (Celery и RabbitMQ) опыт конфигурации Nginx как веб-сервера и балансировщика разработка парсеров, скраперов, автоматизация действий в веб-браузере (Selenium) разработка скриптов для работы с файлами, таблицами и агрегации данных профилирование, дебагинг Python-кода и оптимизация производительности Python алгоритмов с помощью Cython общение с клиентом, статус-митинги, пленнинг-митинги Хобби и увлечения Текущие интересы - спортивная мафия, DJ, написание музыки, алгоритмы и Cython. Любимая музыка - EDM. Любимые фильмы - «Форест Гамп». Любимая книга - Президент каменного острова.