Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Умение разбираться в технической документации; Опыт работы в распределенной команде; Разработка архитектуры, модели данных, декомпозиция задач.

Татьяна М. - опытный Python-разработчик с богатым профессиональным бэкграундом. Она успешно завершила инженерное образование в Ростовском Государственном университете путей сообщения, специализируясь на инженерной защите окружающей среды в железнодорожном транспорте. Затем, она продолжила своё обучение в Донском Государственном Техническом университете, где получила степень бакалавра в программной инженерии, и магистерскую степень в технологии разработки сложных программных систем. Её профессиональный опыт включает работу в различных областях, начиная с преподавательской деятельности в ДГТУ и заканчивая бэкенд-разработкой в компаниях. Наиболее значимым в её опыте является работа программистом, где она использовала Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, и другие технологии для разработки сложных веб-приложений. Она также имеет опыт в разработке на Node.js и работе с различными базами данных. Татьяна активно развивает свои навыки в области разработки, демонстрируя выдающиеся знания и опыт в создании программных решений. Её портфолио свидетельствует о её способности работать с разнообразными технологиями и внедрять их в реальные проекты с высокой компетентностью.

работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов; работа с kubernetes-кластером и микросервисной архитектурой; выполнение тестирования и отладки кода; планирование, декомпозиция, оценка поставленных задач; участие в формировании бизнес-задач и их планировании; проведение cross codereview в команде; развитые коммуникативные навыки; умение работать в условиях дедлайна и планировать свой график; умение быстро и самостоятельно адаптироваться к узко-специфичным технологиям, применяемым на проекте; работа по принятым в команде стандартам, умение писать понятный код понимание современных архитектурных шаблонов и принципов

Разработчик с 4-х летним опытом работы в создании веб-приложений. Специализируюсь на разработке приложений с использованием следующих технологий: JavaScript (TypeScript, Node.js), Rest, React, JSON, Nest.js, Docker, MongoDB, PostgreSQL, Google API, Google Auth. Опыт работы с авторизацией, аутентификацией и безопасностью данных. Имею большой опыт работы в создании архитектуры, проектировании и разработке приложений (backend/frontend), работал с различными фреймворками. В работе над проектами пишу документацию, покрываю код тестами (TDD/BDD). Работал с развертыванием и настройкой инфраструктуры (сервер, ОС, среда проекта и т. д.). Стремлюсь к созданию высококачественных и инновационных веб-приложений.

Какие паттерны я использую чаще : Мост (Bridge) , Адаптер (Adapter) , Декоратор (Decorator) , Цепочка обязанностей (Chain of responsibility) , Стратегия (Strategy) , Строитель (Builder) , Шаблонный метод (Template Method) , Шина сообщений, Event Sourcing / Event-driven, DTO DDD : Domain, Application, Presentation, Infrastructure, Model, Services, Mappers, Immutable . Версии php с какими работал : 5.6 , 7.0 , 7.4 , 8.0 , 8.1 , 8.2 , 8.3 Версии Laravel с какими работал : 5.5 , 6 , 8 , 9 , 10 Версии Symfony с какими работал : 5.0 , 5 ,3 , 6.3 Тестирование : Itegration testing, Unit testing, негативное тестирование. Mock, Assert, Factor, Data provider. RabbitMQ : Создавал несколько очередей, которые работали параллельно, у каждой из очереди был свой Consuming и 1 Handler который ожидал получения сообщения из шины очереди, у всех очередей была одна биржа и по одной привязке для каждой очереди, протокол обмена AMQP. Запись в очередь и чтение из очереди делал через supervisor. Какие типы обменов я использовал : direct, fanout. -Транзакции : Какие аномалии я знаю : - Когда видим в транзакции не зафиксированные изменения др. транзакции. Блокировки на уровне строк : pessimistic read, pessimistic write, for update - Первая транзакция обновляет данные вторая транзакция в это же время читает эти данные и фиксирует изменения и получает неверные данные так как потом фиксирует изменения первая транзакция и данные теперь изменились. - Это воспроизводиться когда работает с больше чем одной строкой, в базе у 2 строк значение колонки в сумме равно 100 , первая транзакция уменьшает одну строку на 50 и не фиксирует изменения (sql первой транзакции нет в примере) , вторая транзакция делает этот sql и подвисает так как первая транзакция не зафиксировалась

Занимался поддержкой и разработкой сайтов различной сложности. Внедрял верстку, разрабатывал компоненты и модули, настраивал платежные системы, производил интеграции с различными API, кастомизировал админку. В работе преимущественно использую ядро d7 и Bitrix ORM, в написании кода стараюсь придерживаться принципов DRY, KISS и SOLID, а также стандартов PSR. Есть опыт написания юнит-тестов. Имеются сертификаты очного тестирования на битрикс разработчика и сертификат администратора Битрикс 24.

Более 5 лет заказной разработки ПО Анализ требований, проектирование, разработка и поддержка приложений, расширение функциональности продуктов Умение работать с чужим кодом Опыт реализации интеграционного взаимодействия с внешними системами Опыт работы с системами мониторинга и отчетности

Сергей — опытный IT-специалист с 8-летним опытом работы в сфере разработки и аналитики. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Active Directory, Atlassian, Bitrix, Docker, Elastic, Figma, Git, GOlang, Grafana, HTML, Jira, JSON API, Kafka, Linux, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Postman, Python, Redmine, Service desk, SQL, Swagger, Unix, VPN, Windows Server, Wireshark, XML, Zabbix и многими другими инструментами. Сергей работал над различными проектами в сферах FinTech & Banking, Telecom и Insurance. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая согласование бизнес-требований, описание бизнес- и функциональных требований, формирование задач на разработку и тестирование, контроль задач на всём пути реализации, взаимодействие со смежными командами для синхронизации доработки или совместного тестирования, диагностику ошибок на стороне системы с последующим решением или эскалацией в смежные команды. В качестве руководителя отдела технической поддержки Сергей разработал бизнес-процессы технической поддержки, которые продолжают работать в организации. Также он занимался подготовкой регламентов (SLA, SLI), грейдированием сотрудников, согласованием SLA с заказчиками, планированием задач на сотрудников технической поддержки и подготовкой отчётности для заказчиков.

Ищу для себя новые горизонты развития в сфере IT. Все что умею - научился всему сам, и готов дальше учиться и узнавать что-то новое. Планирую дальше развиваться в области аналитики и прокачивать свои навыки(hard/soft). Рассматриваю только удаленный формат работы.

Android developer с опытом работы 3,5 года в разработке нативных приложений для Android и Flutter исполь-зуя Java, Kotlin, Dart, Android SDK, Gradle и Jetpack Compose. Опыт работы на рынке ЕС. Создал и дорабатывал коммерческие приложения с 2+ млн активными пользователями, а также писал open-source проекты. Постоянно изучает новые технологии для улучшения разработки приложений. Отлично справляется с работой в большой кодовой базе в многомодульных проектах и придерживается практик Clean Architecture и Material Design. Разработал и опубликовал кросс-платформенные плагины для интеграции Speedchecker SDK в при-ложения Flutter, React Native, Capacitor и Cordova. SDK предоставляет метрики качества подключения к интернету: входящая и исходящая скорость, пинг, джиттер, местоположение теста, детали тестового сервера и т. д. ● Flutter плагин: https://pub.dev/packages/speed_checker_plugin ● React Native плагин: https://www.npmjs.com/package/@speedchecker/react-native-plugin ● Capacitor плагин: https://www.npmjs.com/package/@speedchecker/capacitor-plugin ● Cordova плагин: https://www.npmjs.com/package/@speedchecker/cordova-plugin

Android-инженер с 4 годами опыта коммерческой разработки. У меня хороший опыт разработки на платформе Android и планирую продвигаться в этой области. Трудолюбивый и ответственный сотрудник, который всегда старается уделять внимание мельчайшим деталям. Вижу себя вежливым и терпимым коллегой с хорошими коммуникативными навыками, подходящими для работы в команде. Люблю новые впечатления и вызовы. Готов браться за сложные задачи и изучать новые технологии, чтобы сделать проект качественнее, современнее и лучше.

Опыт работы: 7 лет Технологии: ⎯ Java (7,8) Kotlin XMPP Coroutines Dagger 2, Koin, Hilt flex, grid layout (Android Interface) SIP, GSM Photoshop/Scetch/AI Design/Zeplin Git Jira JSON RESTful API Smack, Openfire Firebase Android Local Storage Databases (Room, SQLite) OAuth adaptive/responsive VOIP Asterisk Foreground services ROOT & Android Console Commands Camera API (Frame processing) Профессиональные навыки: ⎯ 5 лет Android-разработки ⎯ Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки ⎯ Опыт общения с заказчиком, выяснение сложных моментов ⎯ Опыт работы в команде ⎯ Сode review ⎯ Настройка СI/CD в Gitlab / Github