Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Умение разбираться в технической документации; Опыт работы в распределенной команде; Разработка архитектуры, модели данных, декомпозиция задач.

Опыт тестирования веб-приложений и мобильных приложений. Работа в соответствии с церемониями Scrum: участие в оценках, планирование спринта, ретроспектива, ежедневные стендапы. Локализация, регистрация ошибок и доработок в системах отслеживания Jira, YouTrack и контроль их выполнения Анализ требований, разработка различных видов тестовой документации, применение техник тест-дизайна. Опыт работы с REST API (Postman). Имею опыт работы с Confluence Опыт работы с базами данных, SQL запросы простые и средней сложности (DDL, DML). Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, менеджерами с целью повышения качества продуктов компании. Знание основ алгоритмизации и программирования.

Я Frontend разработчик с опытом коммерческой разработки более 3 лет. Занимаюсь разработкой WEB приложений. Имею опыт решения нетипичных и сложных задач, стремлюсь к постоянному развитию и улучшению хард/софт скиллов. Заинтересован в разработке сложных и интересных проектов. Основные навыки: целеустремленность, пунктуальность и ответственность при решении поставленных задач, инициативность и коммуникабельность при обсуждении/планировании задач.

Я профессиональный бэкенд-разработчик с опытом работы на Python/Django. Умение работать в режиме многозадачности и высокие аналитические способности позволяют мне эффективно справляться с большими объемами информации, быстро находить качественные решения сложных задач. Меня интересуют долгосрочные возможности, которые помогли бы мне применить свой опыт и глубже погрузиться в backend-разработку.

Аналитический склад ума, целеустремленная, внимательная к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. ● Более 5 лет опыта тестирования масштабируемых систем и погружения в существующую документацию. ● 5+ лет опыта работы в распределенных командах в качестве ручного QA-инженера. Ключевые навыки Технологии: Json, REST API, HTTP, микросервисы Инструменты: Postman, Swagger, Jira, Asana, Redmine Достижения: ● Предотвращение ошибочных списаний с клиентов на тысячи долларов за счет ● Выявлена первопричина, сбоя в программном обеспечении для контроля бухгалтерского учета, что привело к положительному заключению аудита. Методология: Scrum, Kanban Jira Confluence TestRail SQL Postman Cucumber Mysql Рostgres

Опытный middle+/senior- джавист с пятилетним стажем в Java-разработке. Глубокие знания Java Core, опыт работы с Spring и Hibernate. Успешный опыт создания высоконагруженных приложений и внедрения современных подходов CI/CD с использованием Jenkins. Опыт с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая оптимизацию запросов. Коммуникабельный специалист с опытом работы по Agile/Scrum. Приверженность к профессиональному росту и постоянному обучению новым технологиям. Готов к вызовам.

- Опыт тестирования ПО более 10 лет - Опыт работы в распределенных командах - Опыт управления небольшими командами

- Большой опыт удаленной работы, я умею организовывать свое время эффективно и быть на связи всегда, когда я так нужен. Нет привычки пропадать или убегать от ответственности, которую я беру на себя - Корректность в общении. Я умею слышать и говорить с командой и клиентами, грубость и токсичность в разговорах не поддерживаю сам, но если сталкиваюсь с таковой реагировать в ответ не стану. В отношении коллег не веду себя грубо и не употребляю оскорбления - быть одной командой очень важно - Открыт к помощи. Я готов помогать другим разработчикам, ревьювить их код и искать лучшие решения. - Имею опыт проектирования и оценки задач. Могу простым языком рассказать менеджеру как задача будет выполнена технически и что для этого потребуется. - Обучаемость. Могу быстро разобраться в незнакомой теме и предложить решение задачи.

Опыт стабилизация и выпуск продукта. Опыт работы с БД, СУБД (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) и написания простых запросов на SQL (join, connect by prior) Опыт в написании автотестов на Appium и Selenium. Предпочитаемые языки: Python, Java.

Денис — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования на Java, PHP, а также работы с фреймворками Symfony, Spring, Flask, NestJS. Денис также имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL и MySQL, поисковыми системами Elasticsearch, контейнеризацией Docker, кешированием Redis, системами логирования Logstash и визуализации Kibana, балансировщиком нагрузки Traefik, веб-сервером Nginx. В портфолио Дениса есть проекты из разных отраслей: Travel, Hospitality & Restaurant business, HRTech, AI & Robotics. На каждом проекте Денис выполнял широкий спектр задач, включая интеграцию с внешними сервисами, разработку модулей, реализацию фоновой синхронизации данных, автоматизацию процессов и другие.