Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Сильные коммуникативные навыки, нестандартное мышление, умение работать в команде. Стремление изучать что-то новое. Имеет опыт работы в крупных проектах компании в различных сферах.

Сильные коммуникативные навыки, умение работать в команде. Любит изучать что-то новое. Обширные познания в различных популярных и полезных инструментов разработки. Имеет опыт работы в крупных проектах в различных сферах.

Flutter Разработчик с опытом работы с BLoC, Elementary, GraphQL, Retrofit, Dio, Freezed, Drift, SQL, Android, unit/golden tests.

Самая технически сложная и интересная задача: Одной из самых сложных задач с которыми пришлось столкнутся в последнее время стало написание e2e-теста на экране с прокруткой контента, содержащего текстовые поля. Усложнялась задача тем, что механизм тестирования flutter не мог отличить прокручиваемый экран и текстовое поле, так как данные элементы, предназначенные для разных задач, под капотом реализовывали один scrollable механизм. Пришлось приложить некоторые усилия, чтобы получить доступ к нужному элементу. Куда хочется развиваться: В первую очередь планирую развиваться технически. С какими задачами хотелось бы работать: Хотелось бы время от времени сталкиваться с задачами которые требуют изучения новых технологий или нетривиальных подходов к решению задач. С какими не хотелось бы: На постоянке не хотелось бы писать однообразный UI и шаблонный код.

Flutter разработчик, более 2-х лет коммерческого опыта. Разработка и развитие программ и приложений. Уверенное знание языка программирования Dart и фреймворка Google Flutter; Работал в командах с применением гибких методологий, участвовал во всех основных активностях команды. Опыт работы с различными архитектурами (MVC, MVVM) в многомодульных коммерческих продуктах; Постоянно совершенствую свои технические навыки.

Продвинутый пользователь *NIX систем. Владею парадигмами ООП и реактивного программирования. Имею опыт в проектировании СУРБД (в частности СУРБД SQLite). Кэширование, клиент-серверное взаимодействие, REST, GraphQL. 🕊 Dart / Flutter: >Интересуюсь dart и flutter с 2019 года. >Помимо flutter выпускал MVP на Android. >Адаптивная верстка на flutter под различные размеры устройств. >Умею делать локализацию, темы, настройки для приложения. >Понимаю концепцию композиции "everything is a widget", как устроен flutter фреймвок, работу со стримами. >Умею выстраивать полную кроссплатформу между окружениями io (мобильники/десктопы) и html (браузер). >Владею BLoC, MWWM,GetIt, Provider. >Полностью соблюдаю flutter кодстайл и предпочитаю строгую статическую типизацию. >Использую кодогенерацию и автоматизацию разработки. >Могу использовать Kotlin/Swift на уровне достаточным для взаимодействия через method channels. >Умею собирать аналитику по средством Firebase Analytics, Crashlytics, Яндекс Метрика.

Разработчик с опытом работы более 3-х лет. Преимущество — бизнес-логика и Flutter Blocks. Профессионал своего дела с большим желанием работать в команде, в сложной и творческой среде. • Создание полнофункциональных Android и IOS приложения. • Известен написанием высокопроизводительного, чистого и надежного кода. • Работал с Git для контроля версий. • Устранение неполадок с помощью ASP.NET Core, Постгрес, флаттер. • Разработка серверной части ASP.NET Core по правилам SOLID и Clean Architecture. • Разработка приложений с использованием флаттера рамки. • Написание приложения на C Sharp.

Йигит — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Docker, Framework, Git, Hibernate, Java, Java Spring, Kubernetes, Linux, Spring Boot, SQL, ООП, Apache Kafka, ELK и другими. Имеет опыт работы в проектах FinTech & Banking и Cloud Services. В частности, участвовал в разработке системы для Сбербанка, где занимался интеграцией данных между информационными системами, разработкой автоматизированных процессов, оптимизацией запросов и многим другим. Также работал над проектом MaxSub, где разрабатывал библиотеку для проверки доступа пользователя, реализовывал микросервисную архитектуру и работал с контейнеризацией. Йигит обладает навыками разработки, оптимизации ПО, работы с интеграциями и базами данных.

Илья — опытный Golang-разработчик, специализирующийся на блокчейн-проектах. Обладает навыками работы с Docker, Git, Kafka, Kubernetes, Linode, Linux, а также знанием SQL, MySQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, RPC, Solidity и Unit testing. На протяжении четырёх лет Илья участвовал в разработке нескольких блокчейн-проектов. В его обязанности входило создание сервисов с использованием WS для мониторинга транзакций пользователей, разработка торговых ботов для набора объёма торгов, написание и тестирование порядка 30 ботов, разработка смарт-контрактов и REST-сервисов для взаимодействия с токенами, а также разработка локальной блокчейн-сети с использованием COSMOS SDK и Geth. Илья — ценный специалист с опытом работы в блокчейн-индустрии.

Опытный специалист в области разработки клиентских приложений в соответствии с техническим заданием и макетами. Активное участие в проведении code review для обеспечения качества кода и соответствия стандартам. Глубокие знания в разработке Clean Architecture сетевого слоя и формировании архитектуры приложения. Успешно внедрял редизайны в процессе разработки, а также проводил кросс-ревью для обмена опытом и повышения качества кода. Навыки создания бизнес-логики на основе стейт менеджера BloC и адаптации приложений под различные платформы.