Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

▶ Коммуникация: умение работать в команде, клиентоориентированность, нацеленность на результат; ▶ Self-management: быстрое обучение и адаптация, инициативность; ▶ Мышление: логическое мышление, быстрый поиск и анализ необходимой информации.

Талантливый и целеустремленный специалист. Занимается Android разработкой начиная с 2020 года. В компании начала свой путь как Junior разработчик и уже через 4 месяца выполняла задачи на уровне Middle+. Внимательна к деталям и способна на ранней стадии выявить проблемы поставленной задачи, что сокращает время на разработку и позволяет предоставить качественное решение.

IOS разработчик с 1,5+ лет опыта

Аналитический склад ума · Тайм-менеджмент · Работа в команде · Самоорганизация · Умение решать проблемы · Внимание к деталям · Многозадачность · Инициативность ·

Frontend-разработчик с упором в React и опытом проведений код ревью. Также есть опыт работы с бэкенд частью и разработкой мобильных приложений, включая публикации в App Store и Google Play

Опыт работы: 2+

-Languages: Kotlin, Swift, Java -Base: Android SDK, Xcode, Gradle, Pods, debugging instruments -Architecture: Modular app architecture, SOLID, Clean Architecture, MVVM -Dependency Injection: Dagger 2, manual DI -Multithreading: Coroutines -Database: SQLDelight, Room -Network components: Ktor, moko-network, Retrofit 2, Alamofire -Resources: moko-resources, RSwift -UI: Custom views, UIKit, xml, Material Design, Human Interfaces -Navigation: Navigation component, Storyboard, Coordinator pattern -Crash reporting: Firebase Crashlytycs -Analytics: Firebase Analytics

Очень ответственно подходит к работе. Трудолюбив и усидчив, работал над различными сложными проектами, умеет работать как в команде, так и самостоятельно. Работал в условиях большой нагрузки и над несколькими проектами одновременно.

Мой опыт в разработке под iOS включает работу с различными семействами MV паттернов проектирования и VIPER. В последних двух местах работы я углубленно занимался проектированием и разработкой многомодульных приложений для банковской сферы. В своей практике активно придерживаюсь принципов SOLID, DRY и других best-практиc. Кроме того, в ходе проектов я перешел от использования Swinject к DITranquility в контексте внедрения зависимостей (DI). Также, для реализации навигационного потока, первоначально построенного на RxFlow, был выполнен переход к RouteComposer. Эти изменения позволили оптимизировать и улучшить структуру приложения, сделав ее более гибкой и эффективной.

Опытный Android-разработчик уровня Middle+. Обладаю широким спектром навыков, включая работу с UI / Kotlin/Android SDK MVP / MVVM / MVI Clean / SOLID / KISS / Coroutine Dagger 2 / SQLite / Firebase Cicerone / JetpackNavigation XML / Compose Retrofit / WebSocket Git / Jira / Google API / Firebase Analytics и другими инструментами. Имею опыт разработки приложений в различных отраслях и продуктовых командах, таких как облачные сервисы, государственный сектор, лайфстайл, медиа и социальные сети. Soft skills: - Коммуникабелен, работал в большой команде. Не стесняюсь обращаться к ПМ или старшему по должности за разъяснениями по задаче. - Дисциплинированность, митинги не прогуливаю. Могу подстроиться к часову поясу работы команды, чтобы быть максимальное время на связи. - Соблюдение субординации. - Наставничество, могу работать с менее опытными людьми и помогать им. - Инициативность, могу выдвигать предложения по оптимизации продукта. - Неконфликтный. - Достаточно быстро разбираюсь с инструментами которым работал мало или не работал ранее. Легаси код в том числе. Общая продолжительность работы на коммерческих проектах составляет 3 года и 10 месяцев.

Евгений свободно владеет Китайским и Английским языками. Исполнительный, коммуникабельный, умеет работать как самостоятельно, так и в команде, имеет критический взгляд на принимаемые решения. Аналитическое мышление, быстро обучаемый, имеет огромное желание совершенствовать собственные знания и навыки. Знание Kotlin, Java Знание Android SDK Владение RxJava и Coroutines/Flow (В проекте изначально использовался RxJava с последующим переходом на Coroutines/Flow ) Умение читать и поймать чужой код Проведение code review (участвовал в проведении code review) Рефракторинг с Java на Kotlin (изначально часть проекта была написана на Java занимался переносом кода на Kotlin) Владение Dagger (использовался в проекте как DI Фреймворк) Опыт написание тестов, знание Junit5, Mockk, Espresso Умения верстатки интерфейсов в XML, понимание принципов Material Design Опыт в Performance Optimization Знание Retrofit, OkHttp, Gson, Room, Glide, View Binding, Sentry Знание системы контроля версий Git, а так же GitFlow Понимание принципов ООП, SOLID, KISS, YAGNI, DRY Знания основных паттернов проектирования, MVP, MVVM, Clean, Многомодульной архитектуры

Здравствуйте! Я разработчик мобильных приложений. Начал изучать программирование еще в школе. Первый язык который изучил JavaScript (Кроме html, css). Тогда же писал сайты. Изучил PHP и вследствие Python. Понял, что автоматизация это круто, и пытался автоматизировать все процессы. Писал так же небольшие вирусы на Python, AutoIt. После начал интересоваться разработкой игр и моделированием. Начал изучать Blender, 3D Max и Unity. Делал модельки разных автомобилей. Написал FlappyBird. После начал изучать Android-разработку на Java/Eclipse. Уже после знакомства с Eclipse перешел на Android Studio. Первую полноценное приложение написал для школы. В нем пользователь (в первую очередь я) мог увидеть расписание, оставить заметку на тот или иной урок, а также читать книги в электронном виде. Приложение стало популярным в школе, я видел как все пользуются приложением, и понял что я хочу этим заниматься. С 2018 года изучаю и практикую разработку под андроид (так же писал под IOS/Swift и на Flutter/Dart).

● работа над новыми проектами с нуля; ● поддержка старых проектов; ● командная работа; ● коммуникация с клиентом; ● сбор требований к продукту; ● распределение задач между несколькими разработчиками; ● построение процессов работы над проектом для нескольких разработчиков; ● код-ревью.