Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Высокая компьютерная грамотность. Опыт работы с багтрекинговыми программами и инструментами тестирования: TFS, HP ALM, Redmine, Jira. Понимание работы протоколов SOAP, JSON, http Есть опыт работы с html, xml. С инструментами: Wireshark, Hermes, SoapUI Небольшой опыт работы с базами данных MySQL, Oracle, PostgreSql, Microsoft Access Написание SQL запросов средней сложности: с использование условий where, distinct, а так же goup by, left/ right/inner/outer join, union. Базовые навыки программирования. Школьный курс Pascal, Basic. Самостоятельное изучение php, java(2014г), python(2018-2019)

Приветствую! Я опытный QA инженер/Тестировщик с обширными навыками в тестировании. Для меня тестирование – это не просто выполнение сценариев, а настоящее искусство выявления даже самых мельчайших дефектов и обеспечения высокого качества продукта. Мое понимание жизненного цикла разработки ПО и опыт работы с Agile и Scrum позволяют мне успешно анализировать и выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах разработки. Я эффективно применяю свои навыки в создании и поддержке автоматизированных тестов, повышая эффективность тестирования. Мой опыт в разработке тестовых сценариев и их выполнении обеспечивает надежную основу для высококачественной разработки. Мое стремление к улучшению тестовых процессов дополняется коммуникативными навыками. Я готов к сотрудничеству и открыт для конструктивной обратной связи, что способствует эффективному взаимодействию в команде. Как профессионал, я постоянно стремлюсь к развитию и освоению новых технологий в области тестирования. Моя цель – не только выявлять баги, но и способствовать созданию стабильных, надежных и инновационных продуктов. Если ваша компания ищет профессионала, гарантирующего высокое качество программного обеспечения, я готов внести свой вклад в ваши проекты. История общения с кандидатом Отклики QA manual Middle/Тестировщик 13 марта 2024

Ключевые навыки Java, Python JavaScript, C++ Selenium, Maven, JUnit, Pytest Postman, Charles, MySQL, Oracle Jira, RedMine, Figma, Jenkins, GitLab, TDDB, Zephyr, VMware, BrowserStack Basic administration of Windows and Linux Agile and Scrum Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Старший инженер по контролю качества с опытом работы более 5 лет. Активная команда член. Я всегда стараюсь улучшить работу команды и внутренние процессы, в интересы развития продукта. Развиваю навыки работы с новыми инструментами и рамки.

Опытный и результативный QA Engineer с глубоким пониманием программирования на Java и TypeScript. Более 4 лет успешно занимаюсь ручным тестированием, из которых более полутора лет активно работаю над автоматизированным тестированием. Имею значительный опыт в использовании различных тестовых фреймворков и инструментов непрерывной интеграции и доставки. Эффективно создаю и поддерживаю автоматизированные тестовые наборы для веб-приложений на Java и TypeScript. Стремлюсь к постоянному улучшению качества программного обеспечения, следуя лучшим практикам в области тестирования и автоматизации. Готов применить свой опыт и навыки для оптимизации процессов разработки программного обеспечения в роли Automation QA Engineer.

Своей специализацией считаю построение фреймворков с нуля. Внедрял такие виды тестирования как: е2е, интеграционное, компонентное.

Самостоятельный senior тестировщик, обладающий разнообразным опытом работы в различных областях и сферах, имеющий опыт руководства и наставничества. Знание языков программирования python3, lua, golang. Имеет два сертификата Alcatel Lucent: по проектированию сетей IP/MPLS и по проектированию сетей LTE.

Роман, Senior QA инженер Роман — опытный QA инженер с 18-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на тестировании и автоматизации тестирования веб-сервисов и программного кода. В работе Роман использует различные инструменты и технологии, включая C#, Java, Selenium, Jenkins, Jira, TFS и другие. Он также обладает навыками работы с базами данных, серверами и AD. За свою карьеру Роман работал над несколькими проектами в области RnD, Telecom и Cloud Services. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая написание скриптов для тестирования, составление отчётов, анализ требований и разработку сценариев тестирования.

Опытный Java-разработчик с подтвержденным опытом работы в сфере информационных технологий и услуг. Я владею SQL/NoSQL иJava. Специалист по Java с 6-летнимопытом проектирования и разработки всех аспектов веб-приложений с использованием методологий Agile/Scrum. Умеет изучать новые технологии, разрабатывать модули, интегрировать внешние API, а также использовать творческое решение проблем и модульное тестирование для улучшения функциональности и производительности. Опыт работы с данными и оптимизации баз данных, написания сложных запросов и хранимых процедур. Имею большой опыт работыс Fintech-проектами и банковскими системами. Сильный профессиональный инженер со степенью бакалавра компьютерной инженерии Ташкентского университета информационных технологий.