Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Java разработчик специализируется на серверной разработке. Опыт работы на всех этапах цикла разработки динамический веб-проектов.

В свободное от работы время, изучаю новое, читаю книги, программирую. Самыми важными качествами для себя считаю отзывчивость, умение находить общий язык. Занимаюсь спортом - плавание, волейбол, сноуборд.

Личные качества: - Слежу за нововведения в IT, стараюсь всегда быть в курсе новых технологий - Люблю программировать Коммуникабельный, вежливый, умею работать в команде и взаимодействовать с разными людьми. В моей работе больше всего люблю решать новые нестандартные задачи. Главными своими преимуществами считаю нацеленность на результат, умение вникнуть в проблему и найти решение любой сложной задачи в кратчайшие сроки.

- Уверенный бекенд-разработчик на Java с опытом работы более 4-х лет на Spring и Flink. Работал на нескольких проектах, где применял различные фреймворки и технологии. Занимался как созданием веб-сервисов (REST), так и написанием сервисов для потоковой обработки данных (Kafka). Обладаю глубоким пониманием концепций программирования, а также опытом внедрения Agile-методологий и DevOps. - На последнем проекте разработал и запустил в продакшн более 20 микросервисов, обрабатывающих и преобразующих данные из разных источников для последующей передачи различным банковским системам. В качестве стека технологий использовались Apache Flink и Kafka, деплой осуществлялся через TeamCity.

Анар — опытный Java-разработчик уровня Senior с навыками работы в различных отраслях: телекоммуникации, государственный сектор, недвижимость и строительство, логистика и транспорт. Анар обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Apache Kafka, AWS, CI/CD, CouchDB, Docker, Git, GitLab, GoLang, Gradle, Hibernate, Java, JWT, Maven, MongoDB, mvBase, PostgreSQL, Reactor, Redis, Spring Boot, SQL, Testing, OAuth2 и другими. Также он знаком с 1С и различными фреймворками. На своих проектах Анар активно участвовал в архитектурной интеграции, применял методологию Scrum, вёл совместную работу с командой разработчиков по внедрению новых функциональностей и технологических улучшений. Он также создавал детальную документацию API для разработанных им функциональностей. За последние три года и восемь месяцев Анар работал над пятью проектами в роли Software Developer и Senior Software Developer.

Личные качества: - Следит за нововведениями в IT, старается всегда быть в курсе новых технологий - Любит программировать Коммуникабельный, вежливый, умеет работать в команде и взаимодействовать с разными людьми. В работе больше всего любит решать новые нестандартные задачи. Увлечения: медитативные активности (прогулки, сап-борд). Обожает путешествовать. Главными своими преимуществами считает нацеленность на результат, умение вникнуть в проблему и найти решение любой сложной задачи в кратчайшие сроки.

Более 7 лет в ИТ, из них 5 лет в разработке ПО Опыт в разработке приложений на микросервисной, модульной и монолитной архитектуре Опыт работы в таких сферах, как E-commerce/Retail, Logistic, Government Services, Industrial software, Media, Information Security Опыт оптимизации производительности систем Опыт разработки в роли fullstack-разработчика Написание unit и mock тестов с целью сохранения высокого качества кодовой базы согласно принципам SOLID Участие в code-review и оценке задач Участие в проработке архитектурных решений Опыт в администрирования серверов на ОС Linux и настройки процессов CI/CD Опыт в настройке мониторинга приложений и инфраструктуры на базе Zabbix, написание скриптов, разработка шаблонов Высшее образование по направлению “Информатика и вычислительная техника” (НКОУ "Всемирный технологический университет" (филиал в г. Оренбурге). Вычислительные машины, комплексы, системы и сети, Информатика и вычислительная техника, 2010) Английский язык: на уровне чтения технической документации