Каталог ИТ-специалистов

20 лет в разработке разнообразного ПО, более 10 лет непосредственно в проектах заказчиков из США и Европы (удалённо). Больше специализация: Java - Core Java, Hibernate, JSP, Swing, JDBC C# - .Net, Entity Framework, Windows Forms, ADO.Net, WCF, Networking Python - Scripts, Pyramid, PyOIDC, PyNum C/C++ - microcontrollers, posix, sockets/networking, STL x86 Assembeler - это как первая любовь, - навсегда Bash-scripts SQL - DDL, DML, PL/SQL, PostgreSQL, Firebird, MySQL До сих пор помню Perl, Delphi & Builder :) Есть опыт разработки под Android, iOS и Windows Mobile (~4 года в сумме) - делал ПО в области криптографии и аутентификации. Разбираюсь в цифровой электронике на уровне, достаточном для понимания функционирования и отладки программного кода MCU устройств, имею практические навыки программирования для atmega328, esp8266/esp32 (esp/idf-sdk) на C++.

Андрей — опытный IT-специалист, Golang-разработчик с 14-летним опытом работы. Он участвовал в разработке различных проектов, связанных с микросервисами, информационной безопасностью, автоматизацией производства и робототехникой. Андрей обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Linux, разработку ПО, владение языками программирования C/C++, Golang, Java, JavaScript, Python и другими. Он также имеет опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, MySQL, Oracle, и инструментами автоматизации, такими как Git, GitLab CI, Kubernetes. В своих проектах Андрей выполнял роли Golang разработчика, инженера-программиста, системного администратора и архитектора. Он работал над созданием микросервисов, разработкой драйверов ядра Linux, фреймворков для планирования и других проектов.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Текущий проект: веб-платформа для хранения и передачи в другие сервисы информации о банковских продуктах и их тарификации. Ключевые навыки: сбор и управление требованиями, контроль за сроками поставки задач, системный анализ, SCRUM/LeSS Huge, UML, UI/UX, Figma, проектирование REST API, документация в Swagger, SQL (подзапросы, оконные функции), JSON, Postman, Markdown, PlantUML. Опыт в системном анализе: 3,5 года Работала над следующими проектами: - веб-платформа для оформления и погашения микрозаймов для резидентов и нерезидентов РФ; - мобильное приложение для совершения денежных переводов в страны СНГ и Европы, оформления микрозаймов для резидентов и нерезидентов РФ, управления электронным кошельком; - веб-платформа для хранения и работы с нормативно-правовыми актами государственных жилищных инспекций регионов РФ (электронный документооборот, интеграция с ГИС ЖКХ).