Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Анастасия — опытный IT-специалист, обладающий навыками постановки задач, координации работ и взаимодействия с заказчиками. Она имеет опыт разработки и документирования ПО, а также опыт работы с методологиями Waterfall, Scrum и Agile. Анастасия успешно руководила проектами в различных отраслях, включая биотехнологии, фармацевтику, здравоохранение, спорт, городские технологии и государственный сектор. Её проекты были связаны с модернизацией информационных систем, разработкой ПО для визуализации данных и автоматизацией бизнес-процессов. Общая продолжительность работы Анастасии на проектах составляет 4 года и 4 месяца.

Станислав — опытный DevOps-специалист с навыками программирования на Python, Perl, Java и других языках. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Git, GitLab, Maven, Gradle и другими. Станислав работал над проектами в сфере облачных услуг, логистики, государственного сектора, аппаратного обеспечения и агротехнологий. Он обладает навыками работы с Linux, базами данных, интеграциями и системами контроля версий. На проектах Станислав выполнял задачи по упаковке приложений в контейнеры, настройке процессов CI/CD, миграции в облако и кластер K8S, внедрению мониторинга инфраструктуры и приложений. Также он занимался проектированием, внедрением и обновлением процессов непрерывной интеграции и доставки приложений для разных окружений.

API testing Manual testing DevTools test design Android studio - basic Bug Tracking Systems Test management systems Sniffers Kibana CRM SAP hybris Trading instruments Bug tracking Git Web application testing Mobile application testing SQL Linux Python Docker Jenkins test documentation Scrum

Целеустремленный старший фронтенд-разработчик (React.js, Vue.js, Next.js, Nuxt.js, TypeScript, JavaScript), средний backend Node.js. Разработчик с 6-летним опытом разработки и внедрения интерфейсных архитектур, которые привели к значительному увеличению скорости загрузки страниц и вовлеченности пользователей. У меня есть опыт сотрудничества с серверными командами для интеграции элементов, ориентированных на пользователя, с внутренней логикой, внедрения сред автоматического тестирования и оптимизации компонентов для достижения максимальной производительности. Способен выявлять и решать проблемы с производительностью и масштабируемостью, быть в курсе новых технологий и инфраструктур, а также сокращать время разработки новых проектов.

- Умею работать по методологии Agile, навыки работы с JIRA&Confluence Atlassian - Стипендиат международной образовательной стипендии Болашак первого Президента Республики Казахстан Нурсултана Назарбаева.

Основные навыки: устный и письменный перевод (английский язык), деловая переписка (в том числе на иностранном языке), межкультурная коммуникация, практика в области международной выставочной деятельности, организации международных мероприятий (образовательные конференции, форумы и т.д.) Базовые знания основ тестирования (методы, техники, виды, уровни, типы тестирования); модели разработки ПО, управление тестированием, процессы рецензирования; подготовка тест-кейсов, подготовка отчетов об ошибках, базовые знания SQL, веб-сервисов (xml, SoapUi, WSDL и т.д.), основы Телеком.

Опыт работы в сфере IT более 3х лет Участие в роли бизнес-аналитика в проекте с клиентами из США Участвовала в качестве менеджера исследовательских проектов для государственного проекта. Работала в качестве информационного менеджера, вела процессы отделов продаж и маркетинга в IT сфере Опыт проведения исследований, анализа и выявления требований, организации рабочих процессов

 Опыт работы в ИТ более 3-х лет  Уверенное владение Java  Менторство Junior разработчиков  Хорошие знания Java Core и Spring boot framework (Spring Boot, Spring Security, Spring Data JPA)  Участие в планировании и управлении проектом, в том числе оценка сложности задач, распределение ресурсов и управление сроками выполнения  Участие в процессе ревью кода других членов команды, обратная связь и поддержка для улучшения качества кода и соблюдения стандартов разработки  Использование систем контроля версий (например, Git) для управления версиями кода и конфигураций, а также участие в процессе слияния кода и разрешения конфликтов  Рефакторинг кода для улучшения его читаемости, масштабируемости, производительности и обеспечения соблюдения принципов SOLID и других хороших практик разработки  Создание микросервисной архитектуры приложения, разделение функциональности на независимые сервисы для обеспечения масштабируемости и гибкости  Написание SQL-запросов  Опыт работы в команде

Влада — опытный бизнес- и системный аналитик с трёхлетним опытом работы в сфере FinTech & Banking. Она обладает навыками анализа, декомпозиции, документирования, управления изменениями и проектирования. Влада работала над проектами ДБО для физических лиц, где занималась разработкой спецификаций, проектированием архитектуры, редизайном и интеграцией сервисов. В её обязанности входило выявление бизнес-требований, описание доработок, проектирование микросервисов и интерфейсов, а также коммуникация с заинтересованными лицами. Она также участвовала в закрытии технического долга, восстанавливая спецификации и тесно взаимодействуя с разработчиками и командами-владельцами микросервисов.

25 лет в индустрии IT. Участие в качестве аналитика, проектировщика в проектах по заказной разработке ПО.

Всеволод — системный аналитик с опытом работы в проектах по разработке компьютерного и промышленного программного обеспечения. Он обладает навыками работы с API, BPMN 2.0, DMN, Figma, Hive, IDEF0, Jira, JSON, REST API, SQL, UML, а также прототипирования и тестирования. Всеволод имеет опыт работы с инструментами Confluence, Camunda, Microsoft, Rabbit, КА. Он также работал с интеграциями, Camel, ER. Всеволод участвовал в разработке проектов для e-commerce и розничной торговли. В его обязанности входило: сбор требований заказчика, написание user story и use cases, анализ и документирование требований, описание интеграционных взаимодействий, проектирование баз данных, постановка и сопровождение задач разработки и тестирования, приемочное тестирование. Также Всеволод занимался сбором и анализом требований к информационным системам, анализом и оптимизацией бизнес-процессов, проектированием и макетированием пользовательских интерфейсов, разработкой технической документации, формированием бэклога, консультированием проектной команды по предметной области и требованиям к системе, участием в бизнес-тестировании разрабатываемого ПО.