Каталог ИТ-специалистов

• Manual QA Engineer с 3х летним опытом работы в области тестирования программного обеспечения • Знание программных методологий QA, инструментов, понимания жизненного цикла проекта и процессов QA • Базовое владение языков программирования • Четкое представление о типах, методах и уровнях тестирования • Опыт работы в команде

Android-инженер с 4 годами опыта коммерческой разработки. У меня хороший опыт разработки на платформе Android и планирую продвигаться в этой области. Трудолюбивый и ответственный сотрудник, который всегда старается уделять внимание мельчайшим деталям. Вижу себя вежливым и терпимым коллегой с хорошими коммуникативными навыками, подходящими для работы в команде. Люблю новые впечатления и вызовы. Готов браться за сложные задачи и изучать новые технологии, чтобы сделать проект качественнее, современнее и лучше.

5 лет коммерческого опыта разработки на C#/.NET 7/8. Применение в работе .NET Core, .NET, ASP.NET, EF. Фронтенд-разработка на VueJS/ReactJS. Опыт работы с БД MS SQL, PostgreSQL, Clickhouse. Анализ и оптимизация кода. Опыт в разработке RESTful Web Api. Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой. Знание SOLID, паттернов проектирования и умение их применять. Проектирование, реализация и интеграция микросервисов. Unit-тестирование. Опыт работы с RabbitMQ. Опыт работы с Docker, Kubernetes. Опыт взаимодействия с облачными сервисами.

Профессиональный frontend-разработчик с опытом коммерческой разработки более 18 лет. Специализируюсь на языках программирования JavaScript и Typescript, работе с фреймворками React.js и Vue.js. Имею внушительный опыт адаптивной и кросс-браузерной верстки. Обладаю широким кругозором, стремлюсь к постоянному личностному и профессиональному росту.

Опыт iOS разработке более 10 лет. В компании руководит всей IOS разработкой. Участвует в формировании команды, проводит менторинг,код-ревью. Основной упор в работе на то, чтобы код проекта был максимально чистым и модульным. Всегда старается применять самые современные методы для решения поставленных задач. Один из немногих в команде, кто в полной мере поддерживает старые проекты на Objective C.

Опытный QA-инженер с более чем 7-летним опытом в тестировании. Занимается тестированием фронтенда, бэкенда, API, web- и мобильных приложений, разработкой тестовой документации. Обладает экспертным уровнем навыков тест-анализа и тест-дизайна, имеет большой опыт проектирования тестовых случаев. Владеет автоматизацией тестирования на Java: Selenide, JUnit 5, REST-assured, Allure. Имеет опыт организации процессов и управления тестированием, руководства командой тестирования, распределения нагрузки в команде, декомпозиции задач, планирования задач на спринт. Взаимодействовала с разработчиками, тестировщиками, аналитиками, менеджерами и владельцами продуктов. Внедряла и настраивала процессы тестирования. Имеет опыт руководства командой тестирования 3-4 человека. Высокий уровень самоорганизации и ответственности. Большой опыт участия в процессах Scrum-команды (дейли, спринт-планинг, груминг, ретро, демо). Имеет высокую способность к самообучению и быстрому освоению новых методик, инструментов, технологий, подходов. Postman, Swagger, REST API, SOAP API, DevTools, СУБД (MySQL, PostgreSQL, MongoDB), SQL, HTML, Selenium, Jmeter, Charles, Figma, JIRA, Confluence, TestRail, Agile, Java, JUnut5, Selenide, RESTAssured, Allure, Maven. Инструменты командной работы: JIRA, Confluence, YouTrack, Asana, Trello, ClickUp, Redmine, Quase, TestRail, GitHub, Figma.

Опыт работы в коммерческой разработке 14 лет; Навыки анализа и оптимизации кода; Способность работать как самостоятельно, так и с внутренними командами; Способность понимать чужой код; Понимание принципов CI/CD; Развитые коммуникативные навыки; Опыт работы с REST/SOAP; Опыт работы с БД (PostgreSQL, MySQL, Oracle); Опыт разработки и проектирования микросервисов; Опыт работы в среде .NET; Опыт работы с JavaScript;

Евгений имеет 14 лет опыта разработки frontend и backend сложных информационных систем и wen-приложений.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично