Каталог ИТ-специалистов

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Технологии: Django/DRF Flask FastAPI NumPy Pandas Asyncio React Next.js JQuery Linux Jira Redmine Git GitLab Confluence MongoDB PostgreSQL MySQL RabbitMQ, Redis Docker, Kubernetes Celery, RQ Nginx Selenium Keras, Tensorflow, OpenCV, DeepFace, Faiss Elasticsearch

Soft Skills: - Дисциплинированность; - Аналитическое мышление; - Креативность; - Внимательность; - Самостоятельность.

25 лет в индустрии IT. Участие в качестве аналитика, проектировщика в проектах по заказной разработке ПО.

Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Дата Инженер с глубоким пониманием принципов и методов моделирования данных, обладающий способностью разрабатывать и внедрять эффективные структуры данных, соответствующие требованиям бизнеса. Мой опыт заключается в построении и оптимизации пайплайнов обработки данных, работе с большими массивами данных и создании эффективных систем обработки данных. Всегда готов решать новые задачи, продолжать учиться и расти как профессионал.

Системный аналитик

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

Языки программирования: Python, Java, JavaScript, SQL Знания Applied mathematics, OOP, Algorithms and data structure. Технологии и инструменты: Postgres, REST, Postman, PyCharm, Appveyor, Git, Java8, Maven, Gradle, Junit5, Selenium/Selenide, Rest Assured, Allure, Kibana, Rabbit MQ, JMeter, Openapi-generator for Swagger, Jacoco, Git (gitlab), 1С администрирование, Slack, Jira, Confluence, Redmine

5 лет коммерческого опыта на стеке Scala. Участвовал в проектах: • на Scala разрабатывал платформу для поиска Лидов для отдела продаж. Клиенты данной платформы: Европа, США, Индия, Австралия, Сингапур, Индия. • Charity Bank - простой краудсорсинговый веб-сайт, написанный на Django • Система распознавания лиц - веб-приложение, позволяющее компаниям интегрировать распознавание лиц в своем офисе с помощью камеры • Визуализация прогноза выборов в США с использованием множественного регрессионного анализа (C++, R)

Мария — опытный IT-специалист, архитектор с навыками разработки и проектирования. Она обладает глубоким пониманием API, Atlassian, BPMN, Confluence, Git, Invision, Jenkins, MSSQL, NoSQL, PostgreSQL, REST, SOAP, SQL, UML и Vision. Мария работала над несколькими проектами в сфере LifeStyle. В её обязанности входило проектирование БД и API, подготовка сайзинга под on-premise решение, анализ требований бизнес-заказчиков и составление ТЗ на разработку, а также сопровождение процесса разработки на всех этапах. Она также участвовала в разработке внутренних продуктов и внешних проектов компании, анализе данных и MD-систем. Мария занималась разработкой технических заданий, прототипов и макетов, проектированием БД, приоритизацией задач, контролем сроков и работ по проектам, управлением распределённой командой, ведением документации, составлением отчётов и формированием графиков. Опыт работы Марии на проектах составляет 5 лет и 6 месяцев.

Архитектор

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.