Каталог ИТ-специалистов Администрирование

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. Сильные стороны - Docker, Grafana. Профессионал с хорошими коммуникационными навыками, способный эффективно работать в команде и выполнять несколько задач одновременно. - Управление процессами непрерывной интеграции и доставки для эффективной разработки и развертывания программного обеспечения. - Проведение мониторинга производительности и планирование ресурсов для облачных системах с использованием Prometheus, Grafana и Loki для создания индивидуальных запросов PromQL и создания инструментальных панелей. - Опыт работы с архитектурой микросервисов и платформами для оркестрации контейнеров (например, Kubernetes, AWS EKS) для плавного развертывания и масштабирования приложений. - Настройка и управление платформами бессерверных вычислений (например, AWS Lambda) для приложений, управляемых событиями. -Автоматизация настройки и развертывания окружения и серверов с использованием Ansible. - Контейнеризация приложений с помощью Docker. - Оптимизация затрат на облачную инфраструктуру. Soft skills: –Навыки эффективного сотрудничества –Навыки решения проблем –Пунктуальность –Коммуникационные навыки –Гибкость и адаптивность

Cloud: AWS (5+ years), GCP (3+ year), Containerization: Kubernetes (5+ years), Docker (5+years) CI/CD: GitHub Actions (4+ years), GitlabCI (3+ year), Jenkins (3+ year) IaC: Terraform (4+ year), CloudFormation (4+ years) Configuration & Management Ansible (5+years) Monitoring: Prometheus/Grafana (2+ year), New Relic(2+year) Database: PostgreSQL, MySQL(5+ years), MongoDB, DynamoDB(4+ years) Scripting & Automation: Python(5+ years), Js/Nodejs(5+ years), Bash(3+ years) Operating Systems: RHEL/CentOS, Ubuntu

Артём — опытный DevOps-инженер, который успешно работает с различными технологиями и языками программирования. Он обладает глубокими знаниями в области DevOps, включая AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible и другие инструменты. Артём имеет опыт работы на нескольких проектах в отраслях биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, а также электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах Артём занимался внедрением решений AWS, настройкой CI/CD процессов, оптимизацией расходов на облачные ресурсы, администрированием и обслуживанием среды Kubernetes, управлением версиями и жизненным циклом образов Docker. Также он имеет опыт создания инфраструктуры в облачных платформах, настройки мониторинга и обеспечения безопасности. Артём — специалист с широким кругозором и глубокими техническими знаниями, который готов к решению сложных задач в области DevOps.

Информационные технологии, интернет, телеком • Сетевые технологии • Системный администратор • Интернет

Общий стаж работы: 4 года 3 месяца Желает расти и развиваться вместе с компанией, получать и делиться опытом

Автоматизация сборки и доставки приложений (CI/CD) Автоматизация создания dev/stage/prod окружений (IaC) Облачные решения на базе AWS, Google Cloud, Digital Ocean, Yandex Cloud Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры Обеспечение высокой доступности сервисов Опыт администрирования *nix систем 5 лет Опыт администрирования Windows систем более 15 лет Докеризация приложений (python, php, java(gradle), node)

Как инженер DevOps, у меня есть опыт сотрудничества с разработчиками программного обеспечения для развертывания новых приложений и систем в рамках web индустрии. Я хорошо разбираюсь в настройке веб-серверов на базе Linux CentOS, RHEL, Oracle и Debian, сервисов контейнеризации и оркестрации, таких как docker и Kubernetes, имею опыт работы с приложениями в рамках микросервисной архитектуры HTML, Python и GO. Кроме того, у меня есть опыт разработки скриптов BASH, GO и я обладаю отличными навыками общения, творческого и аналитического мышления.

Инженер более чем с 3-летним практическим опытом работы. Преимущество - Terraform, Docker. Адаптивность и быстрая обучаемость. Настройка ArgoCD для реализации GitOps aproach и автоматизации развертывания приложений в Kubernetes. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с помощью Terraform. Проектирование и развертывание систем мониторинга на основе Prometheus. Приложения для контейнеризации. Построение отказоустойчивой микросервисной архитектуры

Больше 20 лет в IT в области администрирования. Опыт реализаций мониторинга на Prometheus. Опыт администрирования Windows Server /Linux (CentOS, RHEL, Ubuntu), баз данных и работы с сетевым стеком (HTTP, TCP/IP, REST API) Умение работать с Git, Ansible, YAML и опыт развертывания CI/CD пайплайнов Владение скриптовыми языками: Python, Java, Bash, React Хороший уровень знания Linux и Windows, сетевых технологий, систем мониторинга, алертинга, логирования, трейсинга, визуализации. Понимание критериев доступности — SLO, SLI, SLA.

Обо мне 1) Желание учиться, расти и развиваться в нашей отрасли. Не первый год работаю в DevOps, и чем дальше, тем больше нравится) 2) Ответственность. Умение работать в команде и держать данное слово. Если надо сделать - сделаю, даже в новогоднюю ночь. Необходимо тихо сидеть в уголочке и писать код или работать в команде, или выступить на конференции перед публикой (опыт публичных выступлений имеется) — всё это не проблема. 3) Умение грамотно изложить свою мысль. Устно и письменно. Первая работа была системным администратором в Думе, в силу специфики общался с депутатами, председателем Думы, Мэром и тд. Жалоб не было) 4) Знания о работе с ОС Linux и ПО AWS - IAM - S3 Docker - Как инсталлировать Docker - Как использовать Docker Image - Как запускать Docker Container - Основные команды Docker Linux - IP-телефония(Asterisks+Elastix) - основные команды - Nginx - Apache - Nexus - Gerrit Мониторинг - Zabbix - Prometeus - Grafana - ELK Git - основные команды SQL(имеется сертификат) - Пишу запросы, знаю отличие delete от truncate CI/CD - Teamcity/GitLab/Jenkins Базы данных - PostgreSQL - Oracle - Clickhouse - MySQL Ansible - написание ролей - написание плейбуков Atlassian - Jira - Confluence - Bitbucket 5) Высшее техническое образование

● Автоматизация сборки и доставки приложений (CI/CD) ● Создание, конфигурирование, развертывание сред различного назначения ● Обеспечение высокой доступности сервисов ● Администрирование виртуальной и физической инфраструктуры ● Поиск и устранение неисправностей в работе, существующей IT инфраструктуры

Cистемы управления базами данных - Документальное сопровождение - Работа с базами данных - Разработка технических заданий - Консультирование - SQL- MS SQL - Моделирование бизнес процессов - PostgreSQL- MS SQL Server - Bootstrap - VMware - Git - MySQL - Visual Studio - C# - SQL Server - СУБД - CSS3 - IIS- Unit Testing

Более 5 лет работы DevOps инженером и более одного года работы системным инженером. Сильные стороны - Jenkins и Docker. Быстро усваивает новую информацию и приспосабливается к непривычным ситуациям. Краткое резюме: Создание и обслуживание полностью автоматизированных конвейеров CI/CD. Управление конфигурацией с помощью Ansible. Опыт настройки нескольких учетных записей AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, сопровождение. Установка, настройка, устранение неполадок веб-серверов: Nginx, Apache. Создание, проектирование, поддержание инфраструктуры и управление с помощью Terraform. Написание сценариев для автоматизации задач. Использование Языков Программирования: Bash, Power Shell, C#, VisualBasic.

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.