Вакансия Backend разработчик
54490 Подбор
Актуально на 18.10.2025
Телеком
Backend разработчик
Middle+
Ставка в час
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
до 31.12.2025 (возможна пролонгация при наличии потребности)
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
Россия
Требуемое время работы специалиста
по МСК
Требуемое гражданство специалиста
РФ
О клиенте
Отрасль
Телеком
Тендерная вакансия. Подача резюме до 20.10.2025, 08:00 (UTC 0)
Обязательные требования
- От 3 лет промышленной разработки на Python (или Go/Rust с обязательным знанием Python для ML);
- Хорошие знания ML и DeepLearning, понимание архитектуры трансформеров;
- Опыт развертывания и повышения производительности ML-моделей на GPU;
- Опыт проектирования микросервисов/event-driven пайплайнов;
- Опыт эксплуатации контейнеризированных решений (Docker), запуска конвейеров CI/CD, базовые навыки администрирования k8s, мониторинг (Prom/Grafana);
- Свободное владение английским языком.
Дополнительные требования
- Промышленный опыт с Llama-family моделями, SD/VideoDiffusion, RAG-системами;
- Опыт autotuning/quantization (LoRA, AWQ, GGUF) и сервинга через vLLM;
- Знакомство с агентными оркестраторами (LangGraph, CrewAI, Autogen).
Задачи на проекте
- Разработать помощника на основе искусственного интеллекта для юридической сферы (Legal AI Assistant);
- Принятие архитектурных решений и выбор технологий для серверной/клиентской части. Назначение задач и контроль за их выполнением;
- Полный цикл разработки серверного функционала, оптимизация производительности (профилирование, балансировка нагрузки);
- Проектирование схем БД (PostgreSQL), оптимизация запросов (индексы, партиционирование). Автоматизация CI/CD (GitLab CI/Jenkins), управление инфраструктурой в облаке (AWS/GCP): балансировщики, кластеризация Kubernetes.
Описание проекта и команды
Проект крупной телекоммуникационной компании.
Обязательные требования
- От 3 лет промышленной разработки на Python (или Go/Rust с обязательным знанием Python для ML);
- Хорошие знания ML и DeepLearning, понимание архитектуры трансформеров;
- Опыт развертывания и повышения производительности ML-моделей на GPU;
- Опыт проектирования микросервисов/event-driven пайплайнов;
- Опыт эксплуатации контейнеризированных решений (Docker), запуска конвейеров CI/CD, базовые навыки администрирования k8s, мониторинг (Prom/Grafana);
- Свободное владение английским языком.
Дополнительные требования
Задачи на проекте
Описание проекта и команды
Откликнитесь через форму или профиль:
0/5000
Резюме
Формат .doc, .docx, .pdf.
Макс. размер файла: 30Mb