Вакансия Backend разработчик

54490 Подбор
Актуально на 18.10.2025
Телеком

Backend разработчик

Middle+
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
до 31.12.2025 (возможна пролонгация при наличии потребности)
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
Россия
Требуемое время работы специалиста
по МСК
Требуемое гражданство специалиста
РФ
О клиенте
Отрасль
Телеком
Тендерная вакансия. Подача резюме до 20.10.2025, 08:00 (UTC 0)

Обязательные требования

- От 3 лет промышленной разработки на Python (или Go/Rust с обязательным знанием Python для ML); - Хорошие знания ML и DeepLearning, понимание архитектуры трансформеров; - Опыт развертывания и повышения производительности ML-моделей на GPU; - Опыт проектирования микросервисов/event-driven пайплайнов; - Опыт эксплуатации контейнеризированных решений (Docker), запуска конвейеров CI/CD, базовые навыки администрирования k8s, мониторинг (Prom/Grafana); - Свободное владение английским языком.

Дополнительные требования

- Промышленный опыт с Llama-family моделями, SD/VideoDiffusion, RAG-системами; - Опыт autotuning/quantization (LoRA, AWQ, GGUF) и сервинга через vLLM; - Знакомство с агентными оркестраторами (LangGraph, CrewAI, Autogen).

Задачи на проекте

- Разработать помощника на основе искусственного интеллекта для юридической сферы (Legal AI Assistant); - Принятие архитектурных решений и выбор технологий для серверной/клиентской части. Назначение задач и контроль за их выполнением; - Полный цикл разработки серверного функционала, оптимизация производительности (профилирование, балансировка нагрузки); - Проектирование схем БД (PostgreSQL), оптимизация запросов (индексы, партиционирование). Автоматизация CI/CD (GitLab CI/Jenkins), управление инфраструктурой в облаке (AWS/GCP): балансировщики, кластеризация Kubernetes.

Описание проекта и команды

Проект крупной телекоммуникационной компании.

Обязательные требования

- От 3 лет промышленной разработки на Python (или Go/Rust с обязательным знанием Python для ML); - Хорошие знания ML и DeepLearning, понимание архитектуры трансформеров; - Опыт развертывания и повышения производительности ML-моделей на GPU; - Опыт проектирования микросервисов/event-driven пайплайнов; - Опыт эксплуатации контейнеризированных решений (Docker), запуска конвейеров CI/CD, базовые навыки администрирования k8s, мониторинг (Prom/Grafana); - Свободное владение английским языком.

Дополнительные требования

Задачи на проекте

Описание проекта и команды

Откликнитесь через форму или профиль:

Электронная почта
Номер телефона
Мессенджеры
0/5000
Резюме

Формат .doc, .docx, .pdf.
Макс. размер файла: 30Mb