Вакансия Data инженер
54485 Подбор
Актуально на 18.10.2025
Телеком
Data инженер
Middle
Ставка в час
Кол-во специалистов
7
Срок привлечения
до 31.12.2025 (возможна пролонгация при наличии потребности)
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
Россия
Требуемое время работы специалиста
по МСК
Требуемое гражданство специалиста
РФ
О клиенте
Отрасль
Телеком
Тендерная вакансия. Подача резюме до 20.10.2025, 08:00 (UTC 0)
Обязательные требования
- От 3-х лет опыта в сфере инженерии данных: проектирование и эксплуатация конвейеров данных (батч/стриминг);
- Высокий уровень владения SQL-запросами (включая аналитические запросы, оконные функции и методы оптимизации запросов) и Python для пайплайнов/утилит;
- Опыт работы с платформой Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries);
- Опыт проектирования слоёв данных и форматов, организации хранения в объектных файловых системах совместимых с протоколом S3;
- Практика data quality (тесты, профили, контракты);
- Понимание ML-пайплайнов на уровне подготовки признаков/датасетов для обучения и сервинга;
- Начальные знания и соблюдение базовых практик информационной безопасности при работе с данными.
Задачи на проекте
- Осуществлять подключение к различным бизнес-системам (ERP/CRM/биллинги/лог-шины/API), консолидировать разрозненные данные;
- Создавать и сопровождать надежные механизмы передачи данных (батч/стриминг) с оркестрацией, мониторингом и алертингом;
- Формировать наборы данных и признаки, пригодные для моделирования: схемы, слои, форматы, версионирование;
- Организовывать эффективное хранение данных: проектировать DWH/даталейк/лейкхаус, индексацию, партиционирование, компрессию;
- Настраивать data quality/контракты данных (валидации, тесты, SLA);
- Оптимизировать стоимость и производительность: планирование ресурсов, профилирование, кэш/материализация;
- Включать возможности интеграции ML и LLM пайплайнов: оффлайн/онлайн фичи, фичастор, подготовка корпусов для RAG, векторные БД.
Описание проекта и команды
Проект крупной телекоммуникационной компании.
Обязательные требования
- От 3-х лет опыта в сфере инженерии данных: проектирование и эксплуатация конвейеров данных (батч/стриминг);
- Высокий уровень владения SQL-запросами (включая аналитические запросы, оконные функции и методы оптимизации запросов) и Python для пайплайнов/утилит;
- Опыт работы с платформой Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries);
- Опыт проектирования слоёв данных и форматов, организации хранения в объектных файловых системах совместимых с протоколом S3;
- Практика data quality (тесты, профили, контракты);
- Понимание ML-пайплайнов на уровне подготовки признаков/датасетов для обучения и сервинга;
- Начальные знания и соблюдение базовых практик информационной безопасности при работе с данными.
Задачи на проекте
Описание проекта и команды
Откликнитесь через форму или профиль:
0/5000
Резюме
Формат .doc, .docx, .pdf.
Макс. размер файла: 30Mb