Вакансия Data инженер

- Опыт работы с Apache Airflow (1+ год): написание DAG’ов, настройка пайплайнов; - Знание Python для разработки ETL/ELT-процессов и кастомных операторов; - Опыт работы с SQL и реляционными СУДБ (PostgreSQL, Oracle, MS SQL); - Понимание принципов ETL/ELT и интеграции данных; - Базовый опыт с Big Data-инструментами (Hadoop/Spark/Hive); - Знание Git и систем контроля версий; - Технический английский (чтение документации); - Коммуникабельность и готовность к активному общению; - Аналитическое мышление и ответственность за результат; - Желание обучаться и развиваться.

- Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов в Apache Airflow; - Автоматизация процессов загрузки, трансформации и доставки данных; - Мониторинг и оптимизация производительности пайплайнов; - Взаимодействие с аналитиками и командой DWH; - Улучшение архитектуры ETL-процессов.

Банк. Проект: Разработка и поддержка платформы для управления операционными рисками. Команда обеспечивает сбор, хранение и предоставление данных об операционных рисках, а также реализует аналитические решения: операционную и аналитическую отчетность, Ad-hoc анализ и автоматизацию бизнес-процессов. Стек: - Apache Airflow - Spark / Hive - Jenkins - Power Designer - Python - SQL - Git - Linux