Вакансия ML разработчик
47924 Подбор
Актуально на 12.08.2025
Мало откликов
На вакансию предложено мало резюме специалистов за последнее время, шанс приглашения на собеседование выше.
Мало откликов. На вакансию предложено мало резюме специалистов за последнее время, шанс приглашения на собеседование выше.
Страховые компании
ML разработчик
Middle
Ставка партнера
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
3 месяца
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Офис (Москва. Метро Таганская/Курская)
Требуемая локация специалиста
Россия
Требуемое время работы специалиста
9-18 МСК (+- 1 час)
Требуемое гражданство специалиста
РФ
О клиенте
Отрасль
Страховые компании
Обязательные требования
- Опыт в ML/Data Science от 2 лет;
- Знание классических ML-методов (нейросети - плюс);
- Уверенный Python (Scikit-learn, бустинги);
- Опыт работы с SQL/NoSQL, Pandas, NumPy;
- Навыки работы с Linux;
- Знание Docker (Kubernetes, MLflow - плюс);
- Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban);
- Умение декомпозировать задачи.
Дополнительные требования
- Опыт в high-load проектах;
- Публикации/выступления.
Задачи на проекте
- Разработка и внедрение ML-моделей для бизнес-задач (CVM);
- Интеграция моделей в существующую инфраструктуру;
- Повышение качества данных и улучшение алгоритмов;
- Управление жизненным циклом моделей (MLOps);
- Создание унифицированной системы хранения моделей;
- Организация процессов переобучения и валидации;
- Взаимодействие с командами и согласование требований;
- Проведение обучения по работе с моделями;
- Подготовка технической документации;
- Проведение экспериментов и оптимизация процессов.
Описание проекта и команды
Российская страховая компания.
Этапы собеседований:
0 этап - рекрутер SkillStaff
1 этап - рекрутер клиента
2 этап - технический
3 этап - фит-встреча с оунером
СБ
Обязательные требования
- Опыт в ML/Data Science от 2 лет;
- Знание классических ML-методов (нейросети - плюс);
- Уверенный Python (Scikit-learn, бустинги);
- Опыт работы с SQL/NoSQL, Pandas, NumPy;
- Навыки работы с Linux;
- Знание Docker (Kubernetes, MLflow - плюс);
- Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban);
- Умение декомпозировать задачи.
Дополнительные требования
Задачи на проекте
Описание проекта и команды
Если у вас есть специалисты, подходящие под запрос, напишите нам, войдите или зарегистрируйтесь
0/5000
Резюме
Формат .doc, .docx, .pdf.
Макс. размер файла: 30Mb
