Вакансия Data инженер

- Опыт с PyTorch/TensorFlow, рекомендательными системами; - Обучение моделей (Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Deep Learning); - Знание Triton Inference Server или аналогичных (TorchServe, TF Serving); - Опыт с feature engineering, A/B-тестированием; - Опыт работы с моделями: - Collaborative Filtering (ALS, LightFM) – если есть данные о взаимодействиях пользователей; - Two-Tower Model (Deep Learning) – для учета контентных признаков (текст, эмбеддинги видео); - Hybrid Model (CF + Content-Based) – комбинация поведения и метаданных видео; - Transformer-based (YouTube DNN, SASRec) – для учета последовательностей просмотров.

- Разработка сервиса, который согласно истории просмотров пользователя и при каждом входе, в приложение формирует уникальную ленту видео, максимально соответствующую его интересам.

Компания занимается разработка ПО “под ключ”, внедрением IT-решений, сопровождением и развитием информационных систем.