Вакансия в архиве QA авто

- Опыт от 3-х лет в QA auto; - Опыт разработки автоматизированных тестов с использованием Python; - Владение SQL на продвинутом уровне; - Знание и понимание методологий и видов тестирования; - Опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна; - Использование GitLab CI/CD для автоматизации сборки и развертывания приложения; - Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой; - Опыт работы с Docker;

- Опыт работы с Airflow, Hadoop, Kafka.

- Разработка архитектуры и реализация автоматизированных функциональностных тестов на Python для ETL-сервисов, занимающихся преобразованием и передачей данных; - Создание показателей качества для хранилищ данных и внедрение этих метрик в автоматизированную систему мониторинга качества DataQuality; - Мониторинг уровня охвата тестами и своевременная актуализация тестовой документации в Allure TestOps; - Настройка и проведение интеграционных проверок совместно с решениями соседних продуктовых команд; - Активное участие в процессах выпуска новых версий продукта и тестирование критически важных бизнес-функций.

Проект Data House для крупной телекоммуникационной компании. DataHouse – это целевой продукт по обеспечению компании коммунальными и экосистемными данными. Команда занимается поддержкой всех процессов в хранилище данных от загрузки данных из многочисленных источников со всей экосистемы клиента до репликаций готовых витрин. Стек: Hadoop, Greenplum, Python, pyspark, Airflow, Gitlab.