Вакансия в архиве Архитектор

- Высшее/неполное высшее профессиональное образование; - Релевантный опыт работы не менее 3 лет; - Опыт работы на проектах по построению / оптимизации корпоративных хранилищ данных; - Наличие практического опыта разработки концептуальных моделей данных (КХД) на платформе Oracle; - Наличие подтвержденного опыта построения концептуальных моделей данных на базе PostgreSQL, включая создание проектов с нуля с применением как коммерческих инструментов, так и открытых технологий; - Владение опытом взаимодействия с системами хранения данных различных типов, понимание принципов организации хранения данных; - Подтвержденный опыт эксплуатации инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL); - Доказанный опыт разработки структуры данных и моделирования взаимосвязей между объектами базы данных; - Практическое владение методами анализа и алгоритмов обработки больших объемов данных; - Способность создавать и интерпретировать диаграммы отношений сущностей (ER-диаграммы); - Разработка архитектуры интеграции приложений и систем; - Создание интерфейсов прикладного программирования (API), обеспечивающих взаимодействие систем и их компонентов; - Высокий уровень владения языком запросов SQL, применимый в средах Oracle и PostgreSQL; - Активная роль в процессе согласования технических документов (технические задания, спецификации, функциональные требования и др.); - Навык настройки процессов загрузки данных и оптимизации производительности системы; - Эффективное умение взаимодействовать в коллективе, развитые коммуникативные способности и организаторские качества; - Базовое представление о стандартах управления корпоративными данными в организациях. Стек: СУБД: Oracle, PostgreSQL, SQL; ETL: Apache NiFi, Apache Airflow; Data Catalog: Datahub, OpenMetaData; Инструмент для построения ER-диаграмм; Python; ПО: Git.

- Знание банковских бизнес-процессов.

- Построение концептуальной модели данных (КХД) на платформах Oracle и PostgreSQL; - Формирование логической и физической структур баз данных для реализации КХД; - Разработка методологий и сценариев функционирования КХД; - Определение наиболее эффективных методов сбора, трансформации и передачи данных от исходных систем в КХД; - Выбор наилучших стратегий хранения и последующего использования данных в рамках КХД; - Проектирование и настройка процессов ETL, включая использование инструментария с открытым кодом (например, Apache NiFi, Apache Airflow); - Архитектурная реализация механизмов интеграции информационных систем; - Создание интерфейсов прикладного программного обеспечения (API) для взаимодействия между источниками данных и целевыми системами; - Оптимизация производительности баз данных, проведение мониторинга и выявление проблемных зон; - Составление проектной и эксплуатационной документации.