Сейчас ищут

- От 3-х лет опыта в сфере инженерии данных: проектирование и эксплуатация конвейеров данных (батч/стриминг); - Высокий уровень владения SQL-запросами (включая аналитические запросы, оконные функции и методы оптимизации запросов) и Python для пайплайнов/утилит; - Опыт работы с платформой Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries); - Опыт проектирования слоёв данных и форматов, организации хранения в объектных файловых системах совместимых с протоколом S3; - Практика data quality (тесты, профили, контракты); - Понимание ML-пайплайнов на уровне подготовки признаков/датасетов для обучения и сервинга; - Начальные знания и соблюдение базовых практик информационной безопасности при работе с данными.

- Релевантный опыт от 3 лет; - Уверенное владение языком программирования Python (FastAPI/Flask, asyncio); - Опыт работы с контейнеризацией и оркестраторами (Docker, Kubernetes); - Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов; - Опыт работы с ML-инференсом в продакшне (оптимизация, профилирование, деплой); - Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis); - Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

- От 3 лет промышленной разработки на Python (или Go/Rust с обязательным знанием Python для ML); - Хорошие знания ML и DeepLearning, понимание архитектуры трансформеров; - Опыт развертывания и повышения производительности ML-моделей на GPU; - Опыт проектирования микросервисов/event-driven пайплайнов; - Опыт эксплуатации контейнеризированных решений (Docker), запуска конвейеров CI/CD, базовые навыки администрирования k8s, мониторинг (Prom/Grafana); - Свободное владение английским языком.

- Релевантный опыт работы от 3 лет; - Высокоуровневое владение языками JS+React и Golang/Python; - Проверенный опыт разработки веб-приложений.

- Опыт работы в прикладном ML/NLP 2+ года, 1+ год с LLM-решениями (чат/ассистенты, RAG), опыт продакшн-эксплуатации; - Высокий уровень владения языком программирования Python, опыт продакшен-кода (unit-тесты, логирование, оптимизация); - Практическое освоение подходов agentic: orchestration, tool use/function calling, управление контекстом/памятью; - Глубокое понимание RAG-паттернов, опыт гибридного поиска и переранжирования; - Наблюдаемость LLM-систем: трейсинг, метрики, алерты, контроль токенов/стоимости.

- Опыт работы в прикладном ML/NLP от 2 лет, опыт работы LLM в проде (assistant/чат-сценарии) от 1 года; - Наличие практических навыков разработки agentic решений: orchestration, tool use/function calling, управление контекстом; - Глубокое понимание RAG-паттернов, гибридного поиска (BM25+вектора), переранжирования, цитирования источников; - Практика prompt engineering и дизайна диалогов; - Умение минимизировать риск возникновения недостоверных фактов («галлюцинаций»); - Навыки наблюдаемости и cost-контроля для LLM (трейсинг, метрики, алерты).

- Опыт работы с SQL (5+ лет), сложные запросы (JOIN, UNION) с 3+ таблицами; - Разработка тестовых моделей, оценка покрытия, постановка задач на автоматизацию; - Глубокое понимание DeFi и Web 3.0 технологий; - Организация интеграционного тестирования с несколькими командами; - Все виды тестирования: функциональное, нефункциональное, системное, интеграционное, регрессионное; - Продвинутый уровень тест-дизайна; - Тестирование интеграций (REST API, Kafka); - Работа с XML, JSON, анализ XSD-схем; - Анализ логов систем интеграции; - Работа с UNIX-командами; - Ведение задач/дефектов в Jira; - Опыт работы по Agile; - Разработка автотестов на TestNG; - Автоматизация тестирования Java-приложений (5+ лет); - Автотесты для бэкенд-систем; - Автоматизация API (REST/SOAP); - Инструменты: Maven, Git, Jenkins, Jira;

- Опыт работы от 5 лет как системный/бизнес-аналитик в банках/финтехе; - Проектирование архитектуры приложений и моделей данных; - Разработка микросервисных решений; - Создание UI/UX концепций для финансовых продуктов; - Экспертиза в DeFi и Web 3.0 технологиях; - Подготовка комплексной техдокументации (REST, XML, JSON); - Оптимизация работы с БД (Oracle, PostgreSQL, NoSQL); - Наставничество по Swagger, Kafka, OpenShift; - Организация CI/CD процессов (Jenkins, Git, Bitbucket); - Лидерство в Agile/SCRUM командах; - Анализ сетевых протоколов (TCP/IP, TLS); -Работа с инвестиционными продуктами и ЦФА; - Свободный английский для техдокументации; - Ответственность за принимаемые решения; - Результатоориентированность; - Навыки деловой коммуникации.