Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Сейчас ищут

Прямо сейчас клиенты ищут ваших специалистов для решения IT‑задач

Присоединяйтесь к платформе SkillStaff и закрывайте потребности клиентов вашими ИТ‑специалистами за 48 часов

Следите за актуальными запросами клиентов на нашем Telegram канале
Прямо сейчас клиенты ищут ваших специалистов для решения IT‑задач
Фильтры
Найдено 47 запросов на 76 специалистов
Найдено 47 запросов на 76 специалистов
Актуально на 04.12.2023
Найдено 47 запросов на 76 специалистов
Актуально на 04.12.2023
ИТ-компании

Системный аналитик

Middle+
Senior
+2
Ставка ИТ-партнера
2800 Р
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
от 6 мес
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
РФ и дружественные страны

Пожелания по опыту: • Знания в области бух. учета в КО и составления отчетности • Понимание основных банковских процессов и банковских продуктов • Понимание основ построения управленческой отчетности, включая ключевые показатели эффективности • Опыт взаимодействия с командой разработки и заказчиками • Опыт организации тестирования с командой разработки и заказчиками • Аналогичный опыт работ от 2х лет • Знание и регулярное использование в работе SQL; • Опыт работы с большими объемами данных; • Опыт разработки хранилищ • Понимания принципов распределенных вычислений: Greenplum, Hadoop, как устроены их кластеры; • Опыт работы с СУБД GreenPlum/Postgre/Oracle/MS SQL; • Навыков работы с Hadoop (Hive, HDFS и др.); • Знакомства Spark или Pandas (глубокие знания не обязательно).

Подробнее
Ритейл

Data аналитик

Senior
+1
Ставка ИТ-партнера
3200 Р
Кол-во специалистов
1
Срок привлечения
от 1 года
Формат работы
Удаленный
Требуемая локация специалиста
Россия, РФ и дружественные страны, Беларусь, Армения

- Практический опыт в дата/продуктовой аналитике от 2-3 лет (интересуют именно практикующие специалисты, т.е. не те кто был 5 лет назад аналитиком, а сейчас инженер, или не те кто стал DS-ом, и не те кто вообще BI-щик или системный аналитик, а именно дата/продуктовые аналитики (в резюме значительно больше интересует не стэк, а реальные задачи, которыми специалист занимался, кейсы); - Уверенное знание SQL (готовность быстро писать запросы разной сложности, будет плюсом опыт разработки витрин и оптимизации и работы с Postgres); - Python (уверенное знание стандартных библиотек для анализа данных + хорошее знание стандартной библиотеки, готовность быстро подключиться к БД и реализовать качественный EDA); - Хорошее знание математической статистики (не поверхностное, опыт проведения статистического анализа данных, будет плюсом опыт в A/B-тестах не по шаблону, а с самостоятельным дизайном тестов и выбором критериев, + применение ML методов, например в решение классических задач регрессии и классификации); - Знание современных аналитических методов в построение метрик (понимание структуры метрик, их взаимосвязей).

Подробнее
    Показывать по
    8