АНДРЕЙ Л. Data Scientist, Middle+

ID 9937
АЛ
АНДРЕЙ Л.
Мужчина, 34 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 октября 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
A/B testing
Data Analysis
Git
Hadoop
HuggingFace
Keras
Lightgbm
MySQL
Pandas
PostgreSQL
Python
PyTorch
SciPy
Seaborn
Sklearn
Space
Spark
SQL
torch
XGBoost
Статистический анализ
Deep Learning
Gensim
Machine learning
NLP
PySpark
Splunk
Statistica
Time series
methods
Моделирование
Мониторинг
Обучение
Прогнозирование
Excel
ML
Python2
Python3
Tableau
Аналитика
Работа с базами данных
Analytics
Отрасли
FinTech & Banking
Manufacturing
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace
Проекты   (4 года 2 месяца)
ISGNEURO
Роль
DATA SCIENTIST
Обязанности
Реализовал модели обнаружения аномалий во временных рядах электрических погружных насосов (ESP) режиме близком к реальному времени, мониторинг работы насосов и выявление отклонений в их производительности. • Разработал и внедрил модели машинного обучения для прогнозирования отказов насосов (ESP) и обнаружения аномалий в режиме реального времени. • Реализовал алгоритм оценки надежности, основаннй на данных о распределении отказов и статистическом моделировании, выбор мероприятий по техническому обслуживанию и их влиянии на надежность оборудования. • Реализовал модель кластеризации оборудования по краткому описанию для дальнейшей статистической группировки. • Построил аналитические дашборды мониторинга для визуализации работы разработанных моделей. • Достижения: F1=92% прогнозирования отдельных типов отказов, сокращение времени реагирования на инциденты и незапланированного простоя скважины на 20%.
Стек специалиста на проекте
methods, Прогнозирование, Обучение, Space, Pandas, Machine learning, PyTorch, Gensim, Sklearn, Deep Learning, HuggingFace, Splunk, NLP, Мониторинг, Моделирование, PySpark, Statistica, Python, Time series
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2020 - Январь 2024  (3 года 4 месяца)
ОБЪЕДИНЕННАЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ
Роль
АНАЛИТИК
Обязанности
Оказывал аналитическую, исследовательскую и методическую поддержку отделу продаж и развития рыночного направления OCTG (бурильные трубы, обсадные колонны, производственные трубы) ● Создал аналитическую систему для работы с существующими и новыми базами данных, автоматизирующую текущие задачи отдела (Python, SQL, Excel, Tableau) ● Реализовал ML модель в прогнозировании продаж и поведении на рынке ● Участовал в формировании стратегии продаж сегмента ● Собирал и подготавливал аналитику по инвестиционных проектов, итоговых отчетов ежеквартально и ежегодно, а также анализ реализации инвестиционных проектов и стратегий ● Занимался оперативным мониторингом рынка OCTG, тендеров, фирменного ассортимента, конкурентов и проектов нефтяной отрасли Работал с базами данных железнодорожной и внешнеторговой статистики в сфере деятельности - Обновление структуры потребления обсадных и насосно-компрессорных труб по регионам и нефтяным компаниям - Изучение стандартов и других нормативных документов в системе нормативной поддержки бизнеса
Стек специалиста на проекте
Работа с базами данных, Прогнозирование, Analytics, Tableau, Excel, SQL, Python, Аналитика, ML, Python2, Python3
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Декабрь 2019 - Ноябрь 2020  (1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Мурманский государственный технический университет, Мурманск
Специальность
Естественно-техннический факультет, Нефтегазовое дело
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, Москва
Специальность
Разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Морское бурение
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 375 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
LowCode
OpenCV
Python
PyTorch
+141

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты