АЛ
АНДРЕЙ Л.
Мужчина, 34 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace
Проекты
(4 года 2 месяца)
ISGNEURO
Роль
DATA SCIENTIST
Обязанности
Реализовал модели обнаружения аномалий во временных рядах электрических погружных насосов (ESP) режиме близком к реальному времени, мониторинг работы насосов и выявление отклонений в их производительности.
• Разработал и внедрил модели машинного обучения для прогнозирования отказов насосов (ESP) и обнаружения аномалий в режиме реального времени.
• Реализовал алгоритм оценки надежности, основаннй на данных о распределении отказов и статистическом моделировании, выбор мероприятий по техническому обслуживанию и их влиянии на надежность оборудования.
• Реализовал модель кластеризации оборудования по краткому описанию для дальнейшей статистической группировки.
• Построил аналитические дашборды мониторинга для визуализации работы разработанных моделей.
• Достижения: F1=92% прогнозирования отдельных типов отказов, сокращение времени реагирования на инциденты и
незапланированного простоя скважины на 20%.
Стек специалиста на проекте
methods, Прогнозирование, Обучение, Space, Pandas, Machine learning, PyTorch, Gensim, Sklearn, Deep Learning, HuggingFace, Splunk, NLP, Мониторинг, Моделирование, PySpark, Statistica, Python, Time series
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2020 - Январь 2024
(3 года 4 месяца)
ОБЪЕДИНЕННАЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ
Роль
АНАЛИТИК
Обязанности
Оказывал аналитическую, исследовательскую и методическую поддержку отделу продаж и развития рыночного направления OCTG (бурильные трубы, обсадные колонны, производственные трубы)
● Создал аналитическую систему для работы с существующими и новыми базами данных, автоматизирующую текущие задачи отдела (Python, SQL, Excel, Tableau)
● Реализовал ML модель в прогнозировании продаж и поведении на рынке
● Участовал в формировании стратегии продаж сегмента
● Собирал и подготавливал аналитику по инвестиционных проектов, итоговых отчетов ежеквартально и ежегодно, а также анализ реализации инвестиционных проектов и стратегий
● Занимался оперативным мониторингом рынка OCTG, тендеров, фирменного ассортимента, конкурентов и проектов нефтяной отрасли
Работал с базами данных железнодорожной и внешнеторговой статистики в сфере деятельности
- Обновление структуры потребления обсадных и насосно-компрессорных труб по регионам и нефтяным компаниям
- Изучение стандартов и других нормативных документов в системе нормативной поддержки бизнеса
Стек специалиста на проекте
Работа с базами данных, Прогнозирование, Analytics, Tableau, Excel, SQL, Python, Аналитика, ML, Python2, Python3
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Декабрь 2019 - Ноябрь 2020
(1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Мурманский государственный технический университет, Мурманск
Специальность
Естественно-техннический факультет, Нефтегазовое дело
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, Москва
Специальность
Разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Морское бурение
Завершение учебы
2014 г.