Артем В. Аналитик BI, Junior+

ID 6903
АВ
Артем В.
Мужчина, 24 года
Россия, Ростов-на-Дону, UTC+3
Ставка
2 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 октября 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик BI
Грейд
Junior+
Навыки
SQL
Python
Hadoop
Spark
Hive
Pandas
GreenPlum
Data Analysis
ETL
Git
Power BI
PostgreSQL
BI
MS SQL Server
Отрасли
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B1
Проекты   (11 месяцев)
Сбербанк
Роль
Аналитик
Обязанности
1) Анализ больших данных 2) Построение витрин данных Стек: Hadoop: Spark, Hive. СУБД Greenplum. Python библиотеки анализа данных: pandas и др.
Период работы
Январь 2023 - Июль 2023  (7 месяцев)
ХХI Век, группа компаний
Роль
Аналитик
Обязанности
Разработка аналитических отчетов. Excel.
Период работы
Декабрь 2022 - Январь 2023  (2 месяца)
Uchi.ru
Роль
Преподаватель С++
Обязанности
Преподавание программирования на языке С++
Период работы
Сентябрь 2022 - Декабрь 2022  (4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Основы работы с СУБД GreenPlum 2022 г.
Основы статистики 2021 г.
Математика и Python для анализа данных 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Специальность
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

Отрасли не указаны
КБ
Ксения Б.
Кострома
Аналитик BI
Middle+
3 000 Р/час
BI
MS SQL Server
PostgreSQL
Power BI
Git
Jira
Apache
Python
UML
BPMN
+12

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • Social Networking
ЕС
Екатерина С.
Кострома
Аналитик BI
Middle+
3 000 Р/час
BI
MS SQL Server
PostgreSQL
Power BI
Git
Jira
Apache
Oracle
Python
IDEF0
+13

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) ● Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц ● Умение оптимизировать SQL запросы ● Умение писать читабельный код ● Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises ● Умение подключать и работать с разными источниками данных ● Умение оптимизировать модель данных ● Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira ● Опыт командной разработки ● Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач ● Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт физико-математических и естественных наук Специальность — Кафедра защиты информации Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: Oracle, Python, Writing Technical Documentation, IDEF0, BPMN, Jupyter notebook, Pandas, Power BI СЕРТИФИКАТЫ ▪ Программирование на Python, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AgroTech • Cloud Services • Government & Public Sector • Hardware • Logistics & Transport
СШ
Станислав Ш.
Гомель
DevOps
Middle+
2 500 Р/час
кд
protoc
C/C++
ES
Grafana
Создание KV
сервисы
Работа с интеграциями
UML
+72

Станислав — опытный DevOps-специалист с навыками программирования на Python, Perl, Java и других языках. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Git, GitLab, Maven, Gradle и другими. Станислав работал над проектами в сфере облачных услуг, логистики, государственного сектора, аппаратного обеспечения и агротехнологий. Он обладает навыками работы с Linux, базами данных, интеграциями и системами контроля версий. На проектах Станислав выполнял задачи по упаковке приложений в контейнеры, настройке процессов CI/CD, миграции в облако и кластер K8S, внедрению мониторинга инфраструктуры и приложений. Также он занимался проектированием, внедрением и обновлением процессов непрерывной интеграции и доставки приложений для разных окружений.

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking
ДС
Дмитрий С.
Санкт-Петербург
Data аналитик
Middle+
3 000 Р/час
Numpy
AntD
Hive
Git
Pandas
Notion
DBeaver
PyCharm
Machine learning
Scikit-learn
+26

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Подробнее