РМ
Роман М.
Мужчина
Россия, Томск, UTC+7
Ставка
2 375 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).
Проекты
(2 года 11 месяцев)
Цифровой аватар
Роль
ML Engineer
Обязанности
- Участие в разработке NLP-систем
- Настройка пайплайнов для обработка данных
- Разработка по gitflow
- Fine-tuning LLM модели
- Проведение исследований в области LLM
Стек специалиста на проекте
GitLab, Tensorflow, Docker, torch
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Октябрь 2023 - Ноябрь 2023
(2 месяца)
Создание сервиса с нуля
Роль
Middle DataScientist
Обязанности
Моделирование стратегий трейдинга на финансовых платформах
Поддержка и оптимизация уже готовых решений
Моделирование и реализация системы рекомендаций финансовых продуктов
Анализ когорт пользователей Fraud detection с использованием NLP/CV
Участие в группе исследователей RnD (Reinforcement learning) активное участие в найме новых сотрудников (проведение собеседований, адаптация)
Стек специалиста на проекте
GitLab, Tensorflow, Docker, torch
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Март 2022 - Сентябрь 2023
(1 год 7 месяцев)
Составление сервисов для прогноза действий пользователя Развитие платформы
Роль
Middle DataScientist
Обязанности
Создание бота для анализа статистики игрока с использованием NLP
Поддержка и оптимизация уже готовых решений
Моделирование и реализация системы рекомендаций подбора игроков
Анализ когорт пользователей
Проведение семинаров для обучения prompt-engineering
Написание и определение промптов для LLMs
Real-time аналитика пользователя активное участие в найме новых сотрудников (проведение собеседований, адаптация)
Стек специалиста на проекте
Tensorflow, Spark, Pandas, GitHub, PyTorch, Git Flow
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2021 - Март 2022
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Специальность
Информационная безопасность аналитических систем
Завершение учебы
2025 г.