Роман М. Data Scientist, Middle

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

С глубоким пониманием DevOps и опытом в системной инженерии, я эффективно развертывал и управлял кластерами Kubernetes, настраивал Docker и использовал системы управления версиями Git и Bitbucket. В мои компетенции входит работа с инструментами мониторинга Zabbix и Grafana, а также системами аутентификации LDAP и Keycloak. Я оптимизировал процессы на Linux-серверах с помощью Ansible и гарантировал безопасность данных через Hashicorp Vault. Моя способность решать сложные задачи и стремление к устойчивой архитектуре подтверждают мою преданность техническому мастерству и качеству.

Специалист в области тестирования программного обеспечения. Опыт в тестировании iOS/Android приложений, веб-приложений. Умение быстро вникать в задачи, внимательна, развита интуиция, дисциплинированная, целеустремленная, коммуникабельная. Основные направления: - Сбор и анализ требований - Составление чек-листов, тест- кейсов с использованием основных техник тест дизайна - Прохождение готовых кейсов - Опыт разработки сценариев тестирования, документирования найденных дефектов - Функциональное тестирование ПО - Знание и применение на практике техник тест-дизайна - Навыки проведения ручного тестирования ПО - Регрессионное тестирование - Знание типов и видов тестирования, различных их классификаций - Понимание жизненного цикла разработки ПО, методологий его разработки и места тестирования в данном процессе - Оформление багов и улучшений в баг-трекинговых системах - Работа в команде

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками