Шакир Р. Data Scientist, Middle

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

В iOS разработке более 6 лет. Работал на проектах, cвязанных с разработкой мобильных приложений на платформе iOS для различных индустрий- сервис услуг (онлайн магазин), финансы и бухгалтерский учет, сервис для мобильного провайдера, медицина (сервис для учета и транспортировки пациентов) и т.д. На своих проектах отвечал за реализацию iOS задач, развитие культуры разработки, архитектурный контроль iOS, анализ кода других разработчиков и допуск для сливания с общей кодовой базой. Неоднократно участвовал в успешном написании приложения с нуля, закладывал основу и развивал направление общей кодовой базы проекта; участвовал в успешных переработках приложения на новые технологии и архитектуру.

Ответственный веб-разработчик, командный игрок и проактивный сотрудник с 4+ годами в коммерческой разработке. Работал над проектами как «с нуля», так и с существующими продуктами. Участвовал в полном цикле разработки проекта - от MVP до продуктов «в продакшене». Имеет опыт работы в малых и средних распределенных командах с использованием agile-методологий и инструментов управления проектами (Trello, Jira и т. д.). Сейчас фокус на JS технологическом стеке - React.

Инженер баз данных с более чем 3 годами опыта в ИТ-сфере. Отличное знание баз данных PostgreSQL, MySQL, а также языков SQL и Python. Умение писать логику и скрипты для разных целей. Практические навыки визуализации и оптимизации данных. Сильные аналитические способности, а также хорошие коммуникативные навыки. Готов получать новые знания и навыки для работы над различными проектами. PostgreSQL, MySQL Percona-Toolkit Python, VBA, SQL, pl/pgSQL PowerBI Docker/Docker Compose Ansible ProxySQL Windows, Linux Git